
大数据+第三支付+互联网金融=第三波财富_数据分析师
1、360大数据观:
杀毒市场美资资活了好几年,360杀毒的免费进来,直接抢占了终端市场。
据第三方数据统计,截止2013年12月,360的PC端产品和服务的月活跃数达到4.75亿,360产品的用户渗透率达到94.6%;使用360手机卫士的智能手机用户总数已达约4.67亿,市场渗透率70%;360浏览器的月度活跃用户达到3.54亿,用户渗透率近70.4%,在国产浏览器中处于领先地位;360个性化起始页和其子页面的日均独立访问用户为1.19亿人,日均点击量约为6.81亿次;360推出具有自主知识产权的搜索引擎服务,稳定拥有26%以上的市场份额,成为中国搜索市场的重要参与者,致力于共同建立一个安全的、有效竞争的搜索市场。
思考题:360靠什么赚钱?
2、微信的大数据观:
拥有4.68亿月活跃用户的微信,早已成为媒体和自媒体信息传播的重点社交渠道之一。
直接打劫了移动运营商的短信业务!
143亿次=14.3亿元
思考题:微信靠什么赚钱?
3、滴滴打车和快滴打车大数据观:
思考题:改变一下支付方式,消费者支出不变,出租车收入不变,那么平台靠什么赚钱?
4、淘宝及阿里巴巴巴的数据观
思考题:淘宝和阿里平台不卖任何产品,马云为什么能够成为首富?
2014年双11淘宝交易571亿,钱还是电商的,在支付宝帐上停留7-15天,马云能赚多少钱?
5、传统银行的数据观:
传统银行通过的“网点观”吸收储户存款
增设网点,特别是开办社区银行,成为目前传统银行应对互联网竞争的热门武器。由于银监会的审慎,没有任由他们乱来,坚持要求一个网站一个金融许可证,所以社区银行至今没有全面开花。其实盲目发展社区银行,绝对死路一条。一个小区,即便有两三千户居民,也很难支撑一个社区银行。开办社区银行毕竟要租房子,雇人看管,安装自动柜员机。这跟互联网的超低成本完全没有办法竞争。而且随着微信等支付手段的完善,大家提现的需要会日益减少,社区银行纯属多余。
其实未来银行业减少网点,由阿里、腾讯、百度们代为揽储,反而是大趋势。
6、颠覆性的数据观—支付市场和金融市场的大数据观:
支付市场+大数据+互联网金融=?
第三波财富拉开大幕,属于你我时代来临!
传统第三方支付市场的困局:
1、POS市场规模有多大?手机POS机规模达5000万(目前不到2000万)
2、你的POS机优势在哪里?谁来用我的POS?
3、凭什么人家要用我的POS机?
4、属于第三方支付系统的大数据在哪里?
O2O积分联盟商业模式:大数据——第三方支付——互联网金融!
项目简介:通过搭建一个零利润的商城,以帮助线下实体企业商户为出发点,帮助他们免费锁定顾客的终身消费、促进销售,跨界分金、扩大盈利!最终获得大数据。预计免费加盟的商家会员数会达到300万户,免费注册的会员数会达到1-3亿人
第二步:为商家会员提供第三方支付工具(让商家把刷卡手续费的钱赚回来,是除中国银联外唯一 一张拥有国有背景的全牌照第三方支付平台),最后打造一个互联网金融平台!
数据打造特点:
1、商家无法拒绝、获取商家大数据;
2、消费增值,获得消费者大数据;
支付牌照特点:
1、国付宝:商务部和海航商业合组建,全国除中国银联外,唯一一张国有背景的全牌照(全国业务仅6家)。
2、预付费卡:海航商业独资拥有(全国牌照,6家里,当前唯一一家通过央行审批通过的)。
金融领域的特点:
1、使用POS机的商家达半年以上,可以申请无抵压和无担保的0-300万存款。
2、融资无成本、贷款无风险。文章来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22