京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度总裁谈“大数据隐私”:“你的秘密只有机器知道”
博鳌亚洲论坛今年连续第三年设置“大数据”相关分论坛,在27日的论坛年会“大数据的局限、误区与真相”电视辩论分论坛上,全球最大的中文搜索引擎——百度公司总裁张亚勤就公众对数据隐私的担忧回应称,“从整体上看,大数据云计算是安全的,可以放心使用。”
据IDC(互联网数据中心)预测,到2020年,全球大数据总量将相当于地球上所有海滩上沙粒总和的57倍,每两年数据就会翻倍。但海量的大数据也带来诸多方面的挑战,其中一项重要议题就是个人隐私安全保护。
“数据是百度的血液,在百度,每天有50到60亿次的搜索请求,有超过100亿次的位置请求,所以我们可能有中国最大的数据。”张亚勤从产品开发者和科研人员的角度解释了搜索引擎获得的大数据的用途与去向,“百度接收到的搜索请求中确实有很多隐私信息,但是这些信息都是被存放在服务器上,我们是不知道的,只有机器知道,我们不会去接触这些信息。”他进一步解释说,这些信息本身也是被加密的,百度是通过机器算法找到所匹配的信息。“大家不要误解,我们不会利用这些隐私去追踪个人。”
那么百度会不会通过操控机器来操控网民隐私?面对提问,张亚勤回应说,首先,从技术和人力角度看,百度没有能力看到每个人的隐私;更重要的是,不仅对于百度,对于所有互联网公司来说,都必须遵守所在国的法律规定。不过用户也可以选择告诉百度自己是谁,“用户需要得到信息的时候,我们可以提供不同的服务方式。”
张亚勤认为,真正理解和解决隐私和安全问题,有三个维度:其一是数据是否可靠;其二是隐私,尽管隐私涉及到技术、法规、用户使用习惯等,但对于互联网企业而言,负责任的态度和做法至关重要;其三则是安全问题。
但张亚勤指出,事情总是存在两面性,“斯诺登事件”之后,绝对隐私已经不存在。从整体上来看,大数据带来的正面效应肯定是大于负面影响。
“把钱放到银行安全还是藏在枕头底下、在家里挖个洞放起来更安全?整体来讲,肯定是前者更安全。”张亚勤通过形象举例表明态度:“虽然大家对大数据时代的隐私安全存有一些顾虑,但是整体来讲,大数据、云计算是更安全的,可以放心使用。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11