京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基金公司掘金互联网大数据_数据分析师培训
去年下半年互联网大数据对于投资的应用进入到实践阶段,从半年来相关指数和基金的走势来看,互联网大数据指导证券投资已经从梦想照进现实。截至3月24日,南方基金与新浪联合推出的I100指数今年以来涨幅已达40.76%,广发基金与百度联合推出的百发100指数涨幅也达到30.88%。尽管这两个指数的阶段涨幅不及创业板指数同期60.98%的涨幅,但明显强于同期上证综指14.12%的阶段涨幅。这意味着,互联网大数据指导证券投资的“α系数”有望在未来不断增大,大数据投资有望获得超越平均预期回报的实际回报。
“阿尔法”初现
“α系数”,证券投资学的专有名词,是一投资组合或基金的绝对回报和按照β系数(风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况)计算的预期风险回报之间的差额。如果α系数大于0,就说明这一投资组合或基金有望获得超越平均预期回报的实际回报。
尽可能的提高α系数是每一位职业证券投资者不断追求的目标。自从互联网大数据指导证券投资的理念被提出之后,提高α系数就有了新的努力方向。从去年下半年开始,国内机构投资者与互联网大数据提供方就开始不断尝试,南方基金与新浪联合推出I100指数,广发基金与百度联合推出百发100指数,广发基金还发行广发百度百发指数基金。从这些实践的结果看,互联网大数据对于证券投资确实有实际的指导意义。
3月24日,I100指数收于5711.02点,再度创下历史新高。今年以来I100指数涨幅已经高达40.76%,大幅跑赢同期上证综指14.12%的涨幅。南方新浪大数据100指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”结合,在南方基金量化投资研究平台的基础上,通过新浪财经“大数据”定性和定量分析,找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系,精选出具有超额收益预期的股票,建构、编制并发布策略指数。在当前的投资指数体系中,大数据100指数丰富和完善了指数体系,为市场提供新的投资工具,并有助于满足投资者多样化的投资需求。
大数据应用前景广阔
通联大数据的首席大数据科学家蒋龙表示,机器学习算法领域的突破将给整个互联网甚至其他行业带来颠覆性的革命。机器学习的最大优势在于快速处理大规模数据,从中提取出有价值的规律,帮助投资分析师从大量重复、繁杂的底层数据处理过程中解脱出来。同时,计算机不受情绪影响,能够有效避免非理性交易。
广发基金发行的广发百度百发指数基金的累计收益率已经达到47.9%。基金去年四季报显示,百发100选股思路是基于行为金融学理论——有限关注度概念,通过互联网金融大数据构建的综合情绪模型即BFS模型,来捕捉市场和行业轮动的热点,所入选股票兼具基本面优良、未来具有一定成长空间的股票。从运行以来的成份股看,百发100指数行业结构分布较为均匀,其中在可选消费、信息技术、电信业务、工业等超配的行业,更多是代表了当前经济结构转型的重点行业。
南方基金也表示目前跟踪i100指数的基金产品——南方大数据100指基已经获批,投资者利用新浪财经大数据掘金牛市指日可待。南方基金称,作为国内首例基于财经媒体与社交平台挖掘投资情绪并应用于指数选样的策略指数,南方新浪大数据100指数深度贯彻李克强总理的“互联网+”精神,创新融合互联网与传统行业,实现了互联网技术和金融投资策略的深度融合。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09