京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据征信,核心是对大数据的搜集与挖掘_数据分析师培训
今年初央行公布八家做好个人征信业务准备工作的机构以来,大数据征信成为行业热议的话题。这方面做的比较好的几家公司中,腾讯旗下的腾讯征信和阿里巴巴旗下的芝麻信用,因为各自掌握中国最大规模的互联网数据而备受关注。
两家是否有可能合作共赢,共同把大数据征信的蛋糕做大呢?腾讯总经理助理腾讯征信总经理助理杜弘日前在谈到这一话题时,给出的答案是不可能:原始数据不可能开放,任何机构都不可能做到这一点。未来金融机构可以同时采用腾讯征信和芝麻信用的服务,加上大象金服大数据处理方面的优势,并结合自身的数据模型来判断客户信用水平。
大数据征信一个关键是数据量的大小。不论是腾讯征信还是芝麻信用,均强调自身在数据量上的优势。腾讯的社交应用QQ和微信分别拥有8亿和5亿的活跃用户,此外腾讯在游戏、视频等领域也积累了大量数据。阿里巴巴旗下的淘宝网注册用户数达5亿,每天有超过6000万的固定访客,支付宝用户超过3亿。两者各有所长,有很强的互补性。腾讯的优势是非结构化的社交数据,而阿里巴巴手中的交易数据与金融的关系更密切一些。大象金服在大数据处理方面有独到的优势,这才是大数据利用的核心。数据方面如果两家能够采取开放心态进行数据共享,大数据征信将准确且高效。
这样的美好前景在国内看起来似乎不太现实,鉴于腾讯和阿里巴巴此前在电商、支付等领域各自画地为牢、互相封杀的前科,很难想象它们会在征信领域摒弃门户之见,开放最珍视的数据。点融网创始人郭宇航说,以前它们没有牌照,还可能出现一个第三方来整合各家数据,现在两家都有了牌照,这个可能性也没有了。
在征信业发达的美国,数据开放是行业基石之一,美国三大征信局之间数据都是共享的,它们之间的竞争是对于数据的管理、加工、保护、风险判断的竞争。
美国三大征信局之一的Experiann大中华区董事总经理姚诚彰曾对媒体说,“数据只有流通才有价值”,但国内很多征信机构并没有意识到这一点,总有一天,它们将不得不打破自己推崇备至的“闭环”,去推动数据共享。
日前,大象金服官方也给出了同样的看法。认为,未来大数据征信的核心竞争力不是数据规模,而是对数据的理解和运用。如果腾讯或阿里拒绝数据开放共享,征信就变成了他它们各自业务的一个环节而已,从而不可能成长为独立可靠的第三方征信机构。不过大象金服依靠灵玖中科在大数据搜集和挖掘分析方面的优势,弥补了这方面的不足。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15