京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IBM与Twitter合作:大数据领域的天作之合
3月23日消息,据国外媒体报道,IBM和Twitter最近公布了联合开发的首款数据服务和开发工具,利用IBM基于云计算的数据分析服务对Twitter的数据流进行挖掘。两家公司去年10月份公布了合作关系,目的是增加IBM云计算业务和Twitter数据许可业务的营收。
Twitter的大数据业务每天向多家公司发送逾5亿条推文。IBM将利用其人工智能平台Watson和IBM BigInsights(在计算机集群上处理大数据的开放源代码平台)处理这些数据。它们的开发工具将使编程人员编写对Twitter数据进行挖掘的定制应用。
洞察业务
IBM没有披露哪些公司将试用与Twitter合作开发的技术,它最近在《纽约时报》的一篇稿子中强调了数款应用。例如,融合推文与实时天气数据,帮助电信公司提前了解哪里的客户会因与天气有关的服务故障有意转换运营商。据IBM称,这一模型把客户流失率降低了5%。
社交媒体和数据分析的融合被称作“洞察服务”。包括Adobe、甲骨文和salesforce.com在内的其他科技巨头也对社交媒体数据进行挖掘,向客户提供相似的“洞察”服务。
对IBM的意义
对于IBM来说,与Twitter的合作代表着加速其云计算业务增长的一个途径。去年,IBM云计算业务营收增长60%至70亿美元,但仅相当于该公司2014年营收的7.5%。
IBM依赖云计算业务,弥补核心的服务、软件和硬件业务营收的下跌。IBM营收已经连续11个季度下跌,大规模剥离盈利能力低的业务已经导致IBM营收增长停滞。
为了使云计算业务成为新的增长支柱,IBM 2013年收购了云计算基础设施公司SoftLayer Technologies。去年,IBM斥资10亿美元,设立了面向Watson的业务部门,签订了数个混合云计算业务大单,与苹果签订了基于于云计算的企业应用合作协议。
IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)表示,Watson将在10年内发展成一项100亿美元的业务。与Twitter的合作,代表着IBM在正确方向上迈出了有希望的一步。
对Twitter的意义
Twitter向其他公司提供推文的业务在财报中归属“数据许可和其他”项目,上一财季营收增长105%至4700万美元,占到其营收的近10%。
但对于Twitter来说,数据许可业务是一把双刃剑。2013年4月,美联社帐户因受到黑客攻击而发出了奥巴马总统在一次爆炸中受伤的虚假信息,道琼斯指数随后骤跌100点,不过3分钟后恢复到了正常水平。
对于Twitter来说,虚假帐户是一个严重问题,因为它们掩盖了其真实的月活跃用户数量。Twitter在其最新财报中披露,虚假用户、“机器人”或第三方应用占到其月活跃用户数量的8.5%,约为2450万。但是,Music Business Worldwide最近的一项研究显示,三分之二的顶级流行歌星粉丝的Twitter帐户是虚假帐户。虚假帐户削弱了Twitter作为广告平台的吸引力,但保留这些帐户会使Twitter月活跃用户数量有水分,使有水分的数据“流入”客户。
这就是IBM能发挥作用的地方。在IBM的帮助下,看似“杂乱无章”的Twitter数据能被组织成有用的信息,开发者能开发过滤他们所需要信息的应用。
业内人士认为,IBM-Twitter之间的合作将实现双赢,将分别推动它们的云计算和数据许可业务的增长。Twitter是信息金矿,但其数据许可客户有时会被虚假信息欺骗。IBM能够向这些公司提供更好的挖掘工具,帮助它们发现需要的数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22