京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
引领大数据分析热潮 “数据侦探”Palantir估值飙升
美国硅谷公司中实习生工资最高的是哪家?不是苹果,也不是谷歌,而是一家私营企业Palantir,这家公司给出的实习生月薪超过7000美元。
Palantir是一家主要开发大数据分析软件的公司,服务对象包括政府机构和金融企业。在去年底的最近一轮融资中,Palantir值达到150亿美元,较一年前飙升70%,成为目前全球估值最高的科技初创企业之一。
海量数据中掘金
Palantir创立于2004年,总部位于美国加州帕洛阿尔托,最早是为解决PayPal的支付安全问题而设立的,目前主要开发基于大数据的情报分析软件。
Palantir开发的数据分析软件能够将海量数据甚至是不相干的数据收集、整合在一起,通过定位的形式分析单一个体和特定场景,帮助用户发现其中蛛丝马迹的联系。整个分析过程类似于侦探破案,但与人工相比,Palantir的软件主要依托算法自行完成,在处理数据的广泛性和“侦破”时间上都具有巨大优势。而一旦差别出数据中存在的“可疑”行为,Palantir的软件会发出警报,达到警示和预防的作用。
由于在数据“侦查”领域独具优势,Palantir最初主要服务于美国情报体系内的联邦机构,用来解释一些个人的行为模式以及更有效的管理大量数据,发现数据之间的联系。目前Palantir不但服务于一些州和地方政府,还为金融和医疗保健领域的企业提供数据分析服务,摩根大通、对冲基金赛克资本(SAC)等华尔街金融机构都使用Palantir的软件检测欺诈行为或进行贷款评估等。
据美国政府官方披露的数据,美国政府最早与Palantir签订合约是在2008年,随后逐步增加,去年全年合约总额达到9580万美元,今年以来的合约总额达到1020万美元,迄今为止累计合约规模达到2.1亿美元。Palantir的服务对象不但包括美国国防部、国土安全局,还包括美国财政部、卫生部等。
去年底,Palantir以150亿美元的估值融资5亿美元,相比于2013年底上一轮融资时90亿美元的估值增长了近70%。知情人士称该公司还将寻求更多融资,以拓展业务。目前Palantir的投资人包括该公司联合创始人兼董事皮特·蒂尔旗下的风投基金The Founders Fund,以及美国中央情报局(CIA)旗下风投部门In-Q-Tel等。
数据分析需求大爆发
眼下Palantir的数据分析软件已经得到广泛应用,不但在反恐、网络安防领域派上大用场,而且在监督经济刺激计划执行(帮助政府发现刺激计划中的诈骗行为)、医保等方面也崭露头角。
Palantir只是数据分析行业发展的一个缩影。随着智能手机和社交媒体的崛起,数据量正呈现爆炸式增长。研究机构IDC预计,2013年-2020年期间数据量将扩张十倍。
彭博分析认为,海量数据促使数据分析类产品需求上升,这将成为软件企业收入增长的主要动力来源之一。
IDC预计,目前全球软件市场规模达到4120亿美元,其中软件分析市场规模为380亿美元,在整体市场的占比不到10%。但预计到2018年,软件分析市场规模将扩张至600亿美元,年均增速达到9%。届时,软件分析将占据更大的市场份额。
诸多软件巨头都已进军软件分析市场。IBM此前成立了数据分析部门IBM Watson分析公司,分析结构型和非结构性数据。IBM已经将数据分析作为未来收入增长的核心动力之一,预计2015年来自大数据和分析的收入将达到200亿美元。
去年初,英特尔宣布向大数据分析软件开发商Cloudera投资7.4亿美元,获得后者18%的股权,成为Cloudera最大的战略股东。而除了英特尔外,Cloudera还获得了来自谷歌风投、T.Rowe Price等其他投资方的1.6亿美元投资。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22