京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算与大数据 硬币的正反面_数据分析师培训
21世纪的第一个十年,在互联网巨头们的推动下,云计算发展的如火如荼,几乎与此同时,互联网巨头们完成了云计算行业的基础布局,纷纷拿到了“刀叉”, 坐等分一块属于自己的蛋糕。经过几年的发展和沉淀后,云计算的格局基本确定,其热度有所减弱。于是,紧 随其后的大数据闪亮登场,其风光程度不亚于现在的O2O、智能硬件,基本已经到了谈及互联网必谈大数据的地步了。
其实,不管是云计算还是大数据,都是互联网的一个组成部分,而大数据与云计算的关系则像一枚硬币的正反面密不可分。
从技术上看,大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。大数据需要对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、 分布式数据库和云存储、虚拟化技术等,这样才能把原本难以收集的分散数据集合起来。这也是云计算存在的最重要的一个体现。
从服务上看, 云计算提供更多的是基于对大数据的存储、备份和管理的服务,正如木浪科技CEO胡茂华所说,云备份的最大特点就是备份空间的无限扩容,这个无限 扩容正是大数据所提倡的4V理念,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),同时,云计算也将一 个个数据孤岛链接在一起,形成一个网状共同体;而大数据则主要负责分析和计算。借用UCloudCEO季昕华所言:云计算为大数据提供了存储和计算的能 力,大数据则帮助云计算做分析是一个过程。
从发展上看,云计算正在改变传统IT模式,大数据则正在开辟一条互联网化的商业世界。同 时,二者 也需要共同担负一定的安全风险,“云端”存储和传输的安全性问题,数据的泄密问题等,都是云计算企业需要花心思去解决的问题,企业将“大数据”存储于云 端,更主要的还是看重了云端的安全性和数据的重要性,而云服务器的宕机,往往会给客户企业带来许多附加风险及经济损失。除此之外,基于云计算的数据备份服 务还应该让用户从云端获取数据时就像备份在本地时一样方便,这样才能使得云计算和大数据进一步融合。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26