京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算与大数据 硬币的正反面_数据分析师培训
21世纪的第一个十年,在互联网巨头们的推动下,云计算发展的如火如荼,几乎与此同时,互联网巨头们完成了云计算行业的基础布局,纷纷拿到了“刀叉”, 坐等分一块属于自己的蛋糕。经过几年的发展和沉淀后,云计算的格局基本确定,其热度有所减弱。于是,紧 随其后的大数据闪亮登场,其风光程度不亚于现在的O2O、智能硬件,基本已经到了谈及互联网必谈大数据的地步了。
其实,不管是云计算还是大数据,都是互联网的一个组成部分,而大数据与云计算的关系则像一枚硬币的正反面密不可分。
从技术上看,大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。大数据需要对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、 分布式数据库和云存储、虚拟化技术等,这样才能把原本难以收集的分散数据集合起来。这也是云计算存在的最重要的一个体现。
从服务上看, 云计算提供更多的是基于对大数据的存储、备份和管理的服务,正如木浪科技CEO胡茂华所说,云备份的最大特点就是备份空间的无限扩容,这个无限 扩容正是大数据所提倡的4V理念,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),同时,云计算也将一 个个数据孤岛链接在一起,形成一个网状共同体;而大数据则主要负责分析和计算。借用UCloudCEO季昕华所言:云计算为大数据提供了存储和计算的能 力,大数据则帮助云计算做分析是一个过程。
从发展上看,云计算正在改变传统IT模式,大数据则正在开辟一条互联网化的商业世界。同 时,二者 也需要共同担负一定的安全风险,“云端”存储和传输的安全性问题,数据的泄密问题等,都是云计算企业需要花心思去解决的问题,企业将“大数据”存储于云 端,更主要的还是看重了云端的安全性和数据的重要性,而云服务器的宕机,往往会给客户企业带来许多附加风险及经济损失。除此之外,基于云计算的数据备份服 务还应该让用户从云端获取数据时就像备份在本地时一样方便,这样才能使得云计算和大数据进一步融合。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25