伊利用大数据保卫舌尖上的安全 扫码能看质检报告
大数据是个什么鬼？像小编这样的文科生永远只是听说过，却从没有真正的看见过。可是伊利说了，大数据是人人参与的大时代，而且每个人都是大数据的制造者；可小编想说，大数据时代，喝奶还选伊利。
大数据下受宠的伊利
小编不懂大数据，小编只看附近的人。隔壁办公桌的姐姐每天中午饭后都会买上一瓶安慕希希腊酸奶，并说这是她的最爱；再说说邻居奶奶家，儿女们经常手拎一箱金典有机奶或者营养舒化奶去看望年迈却仍然身子硬朗的老人；还有那前同事的乖女儿，总是嚷嚷着让麻麻带QQ星儿童牛奶回家作为奖励……凡此种种，伊利啊，你究竟有多受宠！这些会否也计入大数据呢？
据尼尔森发布最新数据显示，每6个宝宝中就有1个在吃伊利婴幼儿奶粉，伊利已经累计为4000万中国宝宝的健康成长提供专业的营养支持，受到千万级妈妈的信赖。而冷饮，也已经连续20年产销量行业冠军，相信蝉联21年销冠消息也是妥妥的。
大数据下奋斗的伊利
大数据如此之大，它有何作为呢？尤其是在舌尖上的安全方面，可以做什么呢？利用大数据应用，消费者根据二维码或智能终端，可以查询到该食品的生产日期、生产批次、生产厂家、质检报告等相关信息。小伙伴们是不是觉得大数据好有威力，我们想了解的信息，大数据都帮我收集了。
当然啦，在伊利董事长潘刚蜀黍的带领和指导下，伊利也早已开始使用大数据技术，轻扫二维码，与奶粉相关的信息跃然指上。不仅能看到伊利婴幼儿配方奶粉的生产日期、批次、生产者、生产许可证、配料表等信息，还能查看奶粉诚信评价、消费者指南信息、质检报告等与选购息息相关的信息。有了这些丰富的信息，消费者购买时会更有针对性，也更为放心。
有了大数据，想看什么看什么。吃东西，知道原材料了；喝牛奶，也能找到牛奶的根源了。看来啊，这大数据时代喝牛奶吃奶粉，还是要选伊利啊！所以啊，伊利的董事长潘刚先生很霸气的说过；“我眼中只有两种人：一种喝牛奶，一种不喝牛奶。我的目标是把这两种人变成一种人，让大家都喝牛奶。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
