京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
、大数据时代下的国家品牌建设与公共外交
随着互联网技术在全球的普及应用,社会信息化步伐正日益加快,大数据时代已经悄然来临。在近日召开的全国“两会“上,围绕大数据在国家层面的应用,两会代表热议不断,而将大数据应用于中国公共外交,使之成为提升中国国家形象、进行中国国家品牌建设的重要手段,却是一个全新的应用思路。
提出《用大数据塑造新时期的中国公共外交》这一建言的就是作为海外侨胞代表列席政协会议的完美世界(北京)网络技术有限公司CEO萧泓。完美世界作为中国互联网娱乐的领军企业,同时也是中国文化产品“走出去”的代表企业,萧泓无疑对中国国家形象建设具有独特的视角。
众所周知,国家形象是国内外公众对一个国家整体性和综合性的评价,是一个国家综合国力和国际地位的反映,是主权国家的无形资产,也是国家软实力的重要体现。在全球化和信息化不断深化发展的今天,国家形象深受各国政府的重视,世界上越来越多的国家将国家形象的构建提升到国家战略的层面。当今中国,更应该从国际格局的发展变化中把握发展机遇,立足实际、顺势而为、乘势而上,提升中国国家形象,增强国家软实力。
开展公共外交恰恰是一国政府成功构建国家形象,增强国家软实力的一味良药。公共外交作为一种外交新方式,同传统外交相比,其任务主要是通过运用各种现代传播手段,与外国公众进行沟通交流,向世界全方位地介绍本国国情、宣传政府的政策与观点,化解外国公众的疑虑和误解,并且通过多种渠道传播本国优秀文化和宣传核心价值理念等,积极提升外国公众对本国的认识,以达成塑造国家形象、增强国家软实力、维护国家利益的目的。
公共外交作为中国改革开放和外事工作的重要组成部分,在当前国际国内两个大局相互交织的新形势下,更需要积极利用诸如大数据等先进技术手段,提升我国公共外交活动的成效。同时,由于公共外交的主体多元、客体庞大、载体丰富、领域广泛,实践中将产生大量数据。如能将大数据思维应用到该领域,系统性分析相关数据的内在涵义,充分利用数据的潜在价值,将会极大地提高我国公共外交工作的实效,值得我们高度重视。
萧泓在建言中说,中国公共外交的目标之一就是让世界各国人民更深入地了解当今中国。但各国的语言、文化、思维迥异,而且各国国内不同阶层的人也会有不同的理解和接受方式。因此,中国公共外交活动需要合理区分不同地区和国家以及不同阶层的受众,以各自最容易接受和理解的方式向其传播利我信息。大数据为公共外交“市场”的细分提供了精准的导向。它能更全面、深入地刻画出不同群体的喜好、思维方式、价值倾向等特点,以便我们精准化界定受众,锁定特定的人群,有针对性地加以宣传引导,使公共外交达到最佳效果和最大影响。
萧泓建议中国公共外交可建构以受众为核心的宣传方式,组建专业数据搜集团队,推广定制化的公共外交策略。具体可通过信息搜索、文字分析、图片捕捉、情绪解读等多个途径,精准锁定公关传播对象,专门制定符合受众偏好的方案,从而令目标受众真正了解、理解中国文化和价值观。这种模式将使得中国的公共外交活动更具有针对性,传播效果更加明显,能从整体上提升中国的外部国家形象。
近年来,世界各国对公共外交日益重视,无论是发达国家还是发展中国家,无论是大国还是小国,纷纷利用自己的优势大力开展各具特色的公共外交,通过实施政府公共外交、加强媒体对外传播、广泛开展对外文化交流活动等方式,在扩大本国文化影响力,构建和提升国家形象,增强国家软实力,维护国家利益等方面取得了不错的效果。在中国共产党的领导下,中国的公共外交也呈现出了蓬勃发展的良好局面,而应用大数据及大数据思维将会为中国特色的大国公共外交事业带来历史性的发展机遇。萧泓的建言对中国进一步开展公共外交提供了参考,对当前中国大力发展公共外交将发挥积极作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09