
商务智能全面迈入大数据时代_数据分析师
IT技术的演进,对传统行业的商业模式产生着颠覆性的冲击,从云计算、大数据到移动技术,都不可阻挡地影响着消费者和企业。时至今日,全球每天要产生25亿GB的数据,超过16亿的社交媒体用户每天发布着海量的信息,到2015年全球信息总量预计会达到8 ZB。如此海量的数据蕴藏着巨大的财富,这是大数据时代的共识,但是如何从中获取有价值的信息,却成为企业成长和变革过程中的困惑。
经过十多年的沉淀与发展,商务智能无疑是将企业内部数据以及与之相关的外部数据转化为决策支持的有效手段,是企业应对大数据时代的重要战略选择,当然,企业对商务智能技术的应用在十几年间发生了很大的变化。在商务智能领域从业17年的吴韶益提到:十五年前的商务智能项目仅仅需求调研就要耗费一年半的时间,三年过去了等项目实施完成,最初的需求却发生了变化;十年前的商务智能产品已经是百花齐放,但各类产品各自为政、各行其是,企业的认同感并不强;五年前的商务智能解决方案逐渐走向成熟,但依然会出现报表结果不正确的情况。在十几年的发展过程中,商务智能产品随着IT技术的演进大浪淘沙,已经逐渐演化为新一代的商务智能解决方案。
新一代的商务智能解决方案具有统一信息框架的特点,同时融汇了当前四大主流的IT趋势:首先是移动应用,如今企业主管们时间都是碎片化的,移动技术的应用可以帮助他们随时随地进行决策,这也是商务智能应用中很重要的一个要素;其次是大数据,大数据对于商务智能应用的重要性不言而喻,大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集,其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力;云技术对商务智能应用同样产生重大的影响,无论是私有云还是公有云,都可以提高商务智能获取海量数据的能力,在云环境下,商务智能的共享性也是很重要的优势,同时云技术可以提升商务智能应用的时效性和商务智能系统的开放性;一体机的迅速发展对商务智能应用也产生着积极的意义,软硬一体化的应用将更大程度上提升数据转换、管理和存取等方面的能力。
甲骨文公司中国区商务智能技术总监赵春立介绍,甲骨文面向商务智能领域的新一代解决方案正是顺应了这几大趋势,提供数据储存和信息探索、全面智能分析、部署集成应用一个完整的解决方案。在甲骨文的产品家族中,面向商务智能分析的产品和解决方案包括:Oracle Endeca Information Discovery、Oracle RTD(Real-Time Decision,实时决策分析工具)、Oracle Exalytics商务智能云服务器、Oracle商务智能基础套件以及Oracle BI Applications。
部署灵活是甲骨文商务智能解决方案的一大特色,据赵春立介绍,其可以在企业内部部署,也可以在外部的云端进行部署,既支持多租户,也可以支持移动部署。商务智能应用的部署与甲骨文Exa的第三代一体机Exalytics相结合,不同于Exadata和Exalogic,Exalytics具备更强大的商务分析能力,可以将分析应用、分析产品和工具都部署到这台一体机上,除了商务智能本身的部署之外,Exalytics还与Hyperion的成本预算等应用进行了结合,可以更大程度提升用户的体验。
凭借灵活的部署能力,以及覆盖中国市场主要地区的22个分公司,甲骨文商务智能解决方案不仅仅面向金融、电信、政府、能源以及制造行业的大型客户,也针对中小企业提供快速部署的方案。吴韶益说,中小企业在应对IT技术发展浪潮中更容易进行变革,对于快速成长的中小型企业,只要客户有需求,甲骨文会有针对性的提供一个短平快的解决方案,帮助客户进行快速的部署。
从传统数据库模式走到大数据时代是每个企业都需要经历的一次涅槃,不管是大型企业,还是处于快速发展期的成长型中小企业,都可以借助新兴IT技术实现企业核心竞争力的跃升。商务智能应用使得企业以全新的角度审视数据资产,而大数据技术的逐渐普及推动着商务智能迈入全新的发展阶段。在这场“技术”催生“应用”的变革中,商务智能应用只有更好地与大数据技术进行结合,才能为企业创造更大的价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18