京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下 云计算去向何方_数据分析师
duang,大数据来临了,数据中心的迅速膨胀使得“云端”的优势日益凸显。人们几乎可以摆脱传统的硬件储存方式,只要能上网,人们便可轻易在云数据中心进行各种结构化和非结构化数据的储存、备份、调取等操作。这也意味着云计算的概念已经触及到互联网的最底层。在这样的背景下,云计算将走向何方呢?
1、开放云API
未来的“云”一定是开放的,OpenStack、VMware、CloudStack和亚马逊等都是通过“云”来进行链接的,号称“连接一切”的微信也在不久前开放了云API端口。借助于云API,开发人员无需了解源代码或者内部工作机制的细节规模就可以将操作管理、监控、续费等功能集成到自身的管理系统中,实现集中化、自助化的运维管理,这都将大大提高基础设施的水平。
2、SaaS定义软件,软件定义一切
云计算下,一方面,软件即服务,以Salesforce.com、多备份为代表的SaaS将重新定义软件,另一方面,硬件体积将都越来越小,功能越来越成熟,成本越来越低,软件定义一切囊括了在基础设施可编程性标准提升下不断增长的市场势头、由云计算内在自动化驱动的数据中心互通性、DevOps和快速的基础设施提供等。
3、安全性
提到云,就一定会说到安全的问题。安全性越来越成为企业考虑的重要指标之一,企业每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快。大数据无所不在的“眼睛”和预测能力正促进数据隐私保护和安全保护的发展。未来云计算平台,云管理员设备和云服务器之间的连接可以加密,也可支持多种认证机制,即基于VPN的解决方案、共享密钥 用户名 密码、SAML和其他联合身份标识、智能卡身份验证等等。
4、移动化
在后PC时代,个人电脑正逐渐终结,手机等手持设备的高速发展催生了移动化的浪潮。围绕支付等环节的移动程序正在致力于为用户提供最好的设备和服务,在未来将有更多移动设备和相对应的服务诞生。如支持iPhone、iPad、Android和WindowsPhone的本地应用程序,适用于这些移动设备的各种功能,包括触摸感应、摄像头集成、邮件集成等。此外,云计算平台及数据中心可以将所有企业内容(包括文档、报表、账单、网页、图片、传真,甚至多媒体音频、视频、等等)集中进行管理和控制,结合其强大的数据搜索引擎,为各企业提供商务智能和大数据分析,同时提供端到端的快速访问,支持在线研发设计功能,真正帮企业实现信息化。
5、混合云
在未来的云计算平台,几乎每个人都将采取某种类型的混合云平台,这是大势所趋。大多数公司正在和云发生关联,不管人们处于什么平台,新的云管理解决方案的目标是控制云。混合、公共、私人甚至社区云都可以控制。未来的云计算平台支持混合部署,可轻松将数据在私有云与公有云之间相互转移,这将为想多备份这种第三方的创业公司提供机会,在各个云之间建立“中转站”正是他们在做的事情。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24