大数据需要什么样的人才_数据分析师培训

云计算喊了很多年，现在可以说市场竞争已经非常激烈了。一个概念从提出，到行业认同，到资源和人才涌入，到可以看得见市场规模化竞争，有很长的路要走，这其中的艰辛，恐怕只有身处其中者才能更深刻的体会。
　　云计算已经走过了概念阶段，过程中各种新技术层出不穷，各种VM正卖得火热，基于容器的Docker又带来了新的哲学，连Google都开源了基于Docker的分布式容器管理平台Kubernetes。
　　那么大数据呢?和云计算一样，一百个人对于大数据可能有一百种不同的解读。在我看来，大数据就是要把数据通过互联网的方式收集起来、集中存储、打通数据孤岛，并通过互联网的方式利用到在线业务系统中。从这个角度来说，大数据和云计算是不分家的。云计算为大数据提供分布式的海量存储和大规模计算能力，大数据则可能是云计算未来最大的应用场景。
　　但是到今天为止，大数据远远还没有找到靠谱的商业模式，而成本却呈指数增长。所以不管是在技术还是商业方面，都处于一种怀着兴奋的焦虑状态，投身其中的人都坚信前景很光明，但现实很残酷。如何度过这个残酷的阶段，奔向光明的未来，还需要更多聪明和有执行力的人才投身其中。
　　所以，大数据需要的人才，首先得有很强的心力，“板凳要坐十年冷”，虽然不会到十年这么夸张，但三到五年的咬牙坚持恐怕是不可避免的。
　　技术方面，大数据首先当然需要数据人才，从数据分析、到数据开发、到数据挖掘、到近几年很火的机器学习和深度学习算法，不管有没有大数据这个概念，数据本身是一个隐含丰富信息又包含了大量噪声的金矿，各类围绕数据的技术人才，其价值就类似于挖矿的矿工，淘尽黄沙始终到金。
　　挖矿当然得有工具，而这些工具也在随着大数据的指数增长而迭代进化。在云计算和大数据时代，不管是存储还是计算工具，都升级到了分布式。所以对于分布式系统的研发人才，大数据也是求饥似渴。
　　矿挖好了，金子也产出了，但如果不进入流通的经济系统，也就是个闪亮的疙瘩，又不能当饭吃。如何将数据包装成可以流通的产品，让市场都认可它的价值?而互联网时代的产品，基本上可以认为是Web化的产品，所以Web产品涉及到的人才，都是大数据所需要的，即使你认为自己根本不懂数据。CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。CDA数据分析师分为LEVEL ⅠⅡⅢ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。  
　　然后呢?金子找到了，产品也包装好了，怎么让市场认可呢?大数据的商业化，更需要商业模式的探索者。如何建立整个的交易生态，让金子成为这个生态中买卖双方都一致认可价值的一般等价物?这样的人才，是大数据最急缺的人才。只要市场生态起来了，就不愁卖家和买家了，就业机会也会越来越多，矿工们挖矿也会更来劲了，对吧?

　　矿挖好了，金子也产出了，但如果不进入流通的经济系统，也就是个闪亮的疙瘩，又不能当饭吃。如何将数据包装成可以流通的产品，让市场都认可它的价值?而互联网时代的产品，基本上可以认为是Web化的产品，所以Web产品涉及到的人才，都是大数据所需要的，即使你认为自己根本不懂数据。CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。CDA数据分析师分为LEVEL ⅠⅡⅢ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。   

　　然后呢?金子找到了，产品也包装好了，怎么让市场认可呢?大数据的商业化，更需要商业模式的探索者。如何建立整个的交易生态，让金子成为这个生态中买卖双方都一致认可价值的一般等价物?这样的人才，是大数据最急缺的人才。只要市场生态起来了，就不愁卖家和买家了，就业机会也会越来越多，矿工们挖矿也会更来劲了，对吧?

　　2014年12月IPO的Hortonworks 2014年营收4600万美元，比上年增长91%，亏损3480万美元。还没有未公开上市的Cloudera也于近期透露了其2014年的财务数据，营收超过1亿美元，增长约100%，新增付费用户数250个，总数达到525个，生态合作伙伴超过1450家。这两家大数据基础技术公司都快达到盈亏平衡点，大数据生态的其他物种也该开始向多样化进化了。2015年可能是大数据的商业化和生态化的元年，你准备好加入这场大数据的盛宴了么?