京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
金融机构如何驾驭大数据_数据分析师
大数据对于金融机构的重要性不言自明,然而,目前国内金融机构在大数据应用上还处于起步阶段。2月11日,波士顿咨询公司(BCG)发布最新报告《互联网金融生态系统2020系列报告之大数据篇:回归“价值”本源:金融机构如何驾驭大数据》。报告指出,国内金融机构若想将数据转化为价值,创造竞争优势,需要推动自上而下的内嵌式变革。其中,建设团队是核心、形成机制是保障、转变思维是根本。
这份报告重新定义了大数据的本质;揭示了大数据在哪些方面改变了传统数据运作模式;对照全球金融业大数据应用的前沿案例,指出了阻碍国内金融机构发展大数据应用的三大因素;最后系统化地提出了金融机构为驾驭大数据亟需作出的三大转变。
报告作者之一、BCG资深合伙人、亚太区金融机构专项业务负责人邓俊豪(Tjun Tang)表示:“在互联网金融时代中,数据是至关重要的战略资源,而驾驭大数据的能力也是金融机构在新环境下的关键成功要素。”
“4V”本质
报告认为,成就大数据的不仅仅是传统定义的“3V”,即数量(Volume)、速度(Velocity)和种类(Variety),更重要的是“第四个V”,即价值(Value)。当量级庞大、实时传输、格式多样的全量数据通过某种手段得到利用并创造出商业价值,而且能够进一步推动商业模式的变革时,大数据才真正诞生。
“4C”特性
报告指出,大数据从四个方面(“4C”)改变了金融机构的传统数据运作方式。这四个方面包括:数据质量的兼容性(Compatibility)——大数据通过“量”提升了数据分析对“质”的宽容度;数据运用的关联性(Connectedness)——大数据使技术与算法从“静态”走向“持续”;数据分析的成本(Cost)——大数据通过降低成本门槛创造了大量机会;数据价值的转化(Capitalization)——大数据为金融机构快速试错、建立“触角优势”提供了新的工具和动力。
报告作者之一、BCG合伙人兼董事总经理何大勇表示:“我们在海外银行业和保险业观察到很多大数据应用的成功案例,但国内目前对大数据的应用仍是‘雷声大、雨点小’。究其原因,主要是存在数据整合难、落地动手难和资源协调难等障碍。为了解决这些问题,国内金融机构必须重新审视自身的基础设施以及所处环境,以开放的思维与整个数据生态有效对接。”
“TMT”关键点
BCG通过调研发现,掣肘大数据在金融机构发展的关键因素主要存在于管理层面。为了驾驭大数据,金融机构需要在技术的基础上引入以价值为导向的管理视角,推动自上而下的内嵌式变革。其中,建设复合型团队(Team)是核心,形成机制(Mechanism)是保障,转变思维(Thinking)是根本。在这三个关键点(“TMT”)上进行突破应成为传统金融机构将数据转化为价值的核心抓手。
报告作者之一、BCG董事经理张越表示:“大数据是技术发展所带来的不可逆转的大趋势,它所代表的是人类对世界认知视角的演化,以及对世界掌控能力的进步。对金融机构而言,及早出发,积极、理性地试水投入,让整个机构能够借力大数据来尽快实现自我提升,这是将数据持续转化为生产力乃至竞争优势的必由之路。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26