京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
奥维云网瞄准大数据创新_数据分析师培训
维云网2014年登陆新三板时,以“奥维咨询”的名称而被外界所熟知,公司以数据挖掘和分析为主营业务。
自去年1月发布大数据发展战略以来,公司的大数据转型不断取得突破,并在2014年12月更名为“奥维云网”,并定位为垂直领域大数据应用服务提供商。公司管理层向中国证券报记者表示,大数据应用是奥维云网自成立以来最大规模的一次战略转型,公司名称变更是水到渠成的一个节点。公司将引入做市商并借力资本市场适时加大对数据技术和应用的研发投入,进一步建全产业链数据体系。
业务模式转型
奥维云网的前身为“奥维咨询”,早期以提供彩电行业零售数据和分析报告起家,随后快速进入到白电、小家电等领域,目前覆盖面已经扩大到38个家电品类的数据产品和研究分析领域。公司提供的行业数据准确性和共识性得到业界高度认可。
奥维云网前期主要以提供企业客户市场分析报告为主。自2014年发布大数据发展战略以来,公司业务模式逐步转型。公司管理层向中国证券报记者表示,随着互联网和移动互联网的快速发展,以及大数据存储和计算处理技术逐步成熟,传统商业模式的局限性凸显,企业发展需要进一步转型。在去年8月挂牌新三板的同时,奥维云网的战略转型也在紧锣密鼓地进行,公司将垂直领域内的大数据应用和服务作为转型升级方向,为企业高速发展增加更强劲的源动力。
尽管目前大数据领域的前景和业务模式商不清晰,但在奥维云网董事长喻亮星看来,公司大数据转型的脉络已经清晰。奥维云网专注于其自身长期深耕和熟悉的家电、消费电子、显示及数字内容、商用系统等垂直领域,从材料到整机再到流通渠道和终端用户全产业链关键节点的大数据网进行整合,借助企业长期以来建立的对数据挖掘、分析以及行业需求认知的敏锐度,以应用引导技术研发,确定软硬件设备投入,扩建数据监测和采集网,规避盲目扩张。
喻亮星表示,各个行业每个环节都在产生大量数据,之前局限于技术能力,使得这些数据无法进行沉淀和有效分析。大数据最基本的要素就是要具有海量和多维数据,通过一系列技术手段去进行数据挖掘和研究分析,并基于此开发出应用服务。一旦规模上去,边际成本将逐步递减。
“奥维云网之前和企业合作,提供的数据都是往围绕销售、市场、开发、采购等方面,各个企业依据数据,来制定销售策略,制定价格调整计划等。”喻亮星表示,未来将借助大数据,企业可以解决制造流程改造的问题,再到售后服务体制、终端渠道和推广,服务环节从单一纬度向多层次多维度转变。
业绩快速增长
奥维云网新三板挂牌后交出的首份成绩单喜人。财务数据显示,公司预计2014年营业收入在3900万元到4100万元之间,较去年同期增长270%以上;预计全年净利润在470万元到520万元之间,较去年同期增长500%以上。
奥维云网在公告里并没有透露业绩飙升的详细原因。不过,喻亮星对中国证券报记者表示,从业务层面来看,业绩大增主要来自于两点:公司覆盖的品类和2013年相比大幅增长;随着数据来源延伸到供应链上下游和基于互联网信息,公司从单个客户获取收入和利润的能力也在提高。“在和一些企业合作中,前几年我们提供的帮助有限,合作金额只有几十万元,而近两年的合作金额达到百万元级别。”
奥维云网面对的客户主要是家电企业,而家电行业目前的发展已经过了高峰期,产业运行处于低空飞行阶段。在这样的局面下,对于奥维云网受到行业景气度的影响有多大,喻亮星认为,和诸多新兴产业相比,家电行业的成长性确实略显逊色,但是行业体量巨大,新的产品技术层出不穷,更新换代需求仍然旺盛。且在制造业领域,中国家电企业拥有最强的全球竞争力,在当前的环境下,企业对数据分析和应用的需求量会更高。“目前我们在家电领域覆盖企业比例并不高,因此奥维云网业务还没有遇到发展瓶颈。今年和未来一段时间,奥维云网的业绩增长仍然很快。”
计划引入做市商
对于2015年在资本市场的动向,奥维云网董秘金晓锋对中国证券报记者表示,公司计划引入做市商,再融资计划上根据企业的发展确定,如果有增发事项,主要募投的方向仍是大数据技术和应用类项目,包括全产业链数据体系建设等方面。
“在大数据应用服务层之下,奥维云网的大数据平台建设有两个核心数据系统,大数据采集系统以及大数据挖掘和分析系统。”金晓锋表示,这两个环节是解决大数据应用服务业务快速拓展的关键点。通过这两个系统的建设与完善,公司在行业和品类方面的低成本快速扩张完全可以实现。公司将通过技术和业务合作、资本合作等方式加大投入,围绕产业链各个关键环节的数据体系建设。
“另外,奥维云网还将积极研究如何借助资本市场,通过兼并重组等方式,进一步做大做强主营业务”.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09