京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用大数据加快提升公共服务管理水平_数据分析师
数据是帮助人们认识真世界、找到真问题、想出真办法的基本来源。当下,以互联网、物联网、云计算等信息技术结合而成的“大数据时代”信息浪潮已经来临,越来越多的信息化手段被应用于公共管理领域,信息技术正在影响公共管理的各个方面,给公共管理带来了一场新的革命。在这个背景下,广大民众尤其是企业,对政府如何进一步提升公共服务管理水平充满期待。各级政府应积极作为,围绕建设人民满意的服务型政府致力推行信息化服务,致力运用大数据手段改革公共服务管理模式,不断提高公共服务管理水平,以实实在在的新成效取信于民。
树立危机意识,增强奋起直追的赶超自觉。当前的政策导向,已把政府公共管理当成运用社会数据信息的枢纽。各级政府要深刻认识到,运用大数据改进公共管理是适应国内外信息化发展大势、提高行政机关执政能力、践行以人为本服务理念和全面推进行政体制改革的迫切需要。当前,全球大数据都呈现出渗透到各个行业和业务职能领域、成为重要生产因素的大趋势。各级政府要树立危机意识,增强行为自觉,加快赶超步伐。如果采取“鸵鸟政策”,假装不知道,不闻不问,或口头应付、浮于表面,这既不符合中央提出“四化同步”的战略要求,也不与时代同道,其结果只能被时代淘汰。
抛弃陈旧观念,切实抓好信息化基础设施建设。没有信息化的基础设施建设,就谈不上信息化,更谈不上大数据。当前,相当部分地方政府的信息化基础设施建设比较薄弱,数据的采集、计算、存储和查询调用,仍用传统的方式进行,难以适应大数据的发展需求。各级政府应抓紧完善大数据急需的三种基础建设:包括上档次计算机的更替及场地改善等的硬件建设,包括人员数量及其技术提升等的软件建设,包括大数据运行规则制定等的机制建设,切实抛弃“守着小家过日子”的陈旧观念,实现政府的信息化基础建设的一个大飞跃。
坚持以人为本,提高为群众服务管理的工作效能。地方政府如何强化数据预测应用功能,助推政府采取更加人性化、便民化,更有针对性、实效性的服务管理举措,是当前政府对社会治理的难题,也是对公共管理工作坚持“以人为本”执政理念的考量。为此,地方政府应从大数据的角度,打破数字鸿沟、信息孤岛等壁垒,深入开展综合化、网格化、信息化服务管理改革,将居民健康指数、流动人员管理、社会治安隐患等城市化进程中凸显的社会问题,梳理成一项项综合数据,进而决策,推动辖区形成大综合、大服务、大管理的格局,提升社会管理服务能力。
强化服务发展,确保公共服务管理与经济发展同频共振。经济是政治的基础,企业是经济的细胞。各级政府应把坚持服务经济建设摆在公共服务更加突出的位置,创新服务理念,找准服务位置,明确服务方向,强化服务措施,切实让政务服务工作与经济发展同频共振。当前,企业家迫切希望政府的行政服务管理,切实贯彻落实国务院撤销、下放部分审批权力的决定,为企业打造好三个服务平台。一是搭建企业设立登记联审联批平台,打造服务创业的绿色通道,降低投资成本和创业门槛,为全民创业扫清障碍。二是搭建建设工程项目联审联批平台,打造服务企业绿色通道。三是搭建市场交易便民平台,打造服务企业销售绿色通道,解决好群众“多跑腿”“满城转”问题。
坚持服务社会,依法推行大数据信息公开。长期以来,我国文化传统不重视数据,一些管理部门公布的数据公信力不够、公开和透明度不高,降低了数据在政府管理中的作用。利用“大数据”提高政府管理水平,就必须做到公开信息、公开数据。为此,政府要务实坚持充分尊重群众的主体地位原则,尽快完善保障群众知情权、参与权、选择权和监督权的机制,依法推行大数据信息公开,并指导有需求的群众查询、提意见和建议,保障公民、法人和其他组织依法便捷获取政府的数据信息,充分发挥政府数据信息对人民群众生产、生活和经济社会活动的服务作用。
坚持于法有据,加强大数据领域法制建设。{数据分析师培训}大数据属于网络和信息范畴,在实施过程中不可避免会遇到诸多法律问题,只有用法治作保障,运用大数据改革公共服务管理的战略才能得到顺利实施,改革的路子才能越走越宽、越走越远。所以,大数据领域法的立法工作要超前进行。用法治保障大数据应用得好,才能让老百姓安居乐业、让国家和社会管理有序。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21