京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用大数据加快提升公共服务管理水平_数据分析师
数据是帮助人们认识真世界、找到真问题、想出真办法的基本来源。当下,以互联网、物联网、云计算等信息技术结合而成的“大数据时代”信息浪潮已经来临,越来越多的信息化手段被应用于公共管理领域,信息技术正在影响公共管理的各个方面,给公共管理带来了一场新的革命。在这个背景下,广大民众尤其是企业,对政府如何进一步提升公共服务管理水平充满期待。各级政府应积极作为,围绕建设人民满意的服务型政府致力推行信息化服务,致力运用大数据手段改革公共服务管理模式,不断提高公共服务管理水平,以实实在在的新成效取信于民。
树立危机意识,增强奋起直追的赶超自觉。当前的政策导向,已把政府公共管理当成运用社会数据信息的枢纽。各级政府要深刻认识到,运用大数据改进公共管理是适应国内外信息化发展大势、提高行政机关执政能力、践行以人为本服务理念和全面推进行政体制改革的迫切需要。当前,全球大数据都呈现出渗透到各个行业和业务职能领域、成为重要生产因素的大趋势。各级政府要树立危机意识,增强行为自觉,加快赶超步伐。如果采取“鸵鸟政策”,假装不知道,不闻不问,或口头应付、浮于表面,这既不符合中央提出“四化同步”的战略要求,也不与时代同道,其结果只能被时代淘汰。
抛弃陈旧观念,切实抓好信息化基础设施建设。没有信息化的基础设施建设,就谈不上信息化,更谈不上大数据。当前,相当部分地方政府的信息化基础设施建设比较薄弱,数据的采集、计算、存储和查询调用,仍用传统的方式进行,难以适应大数据的发展需求。各级政府应抓紧完善大数据急需的三种基础建设:包括上档次计算机的更替及场地改善等的硬件建设,包括人员数量及其技术提升等的软件建设,包括大数据运行规则制定等的机制建设,切实抛弃“守着小家过日子”的陈旧观念,实现政府的信息化基础建设的一个大飞跃。
坚持以人为本,提高为群众服务管理的工作效能。地方政府如何强化数据预测应用功能,助推政府采取更加人性化、便民化,更有针对性、实效性的服务管理举措,是当前政府对社会治理的难题,也是对公共管理工作坚持“以人为本”执政理念的考量。为此,地方政府应从大数据的角度,打破数字鸿沟、信息孤岛等壁垒,深入开展综合化、网格化、信息化服务管理改革,将居民健康指数、流动人员管理、社会治安隐患等城市化进程中凸显的社会问题,梳理成一项项综合数据,进而决策,推动辖区形成大综合、大服务、大管理的格局,提升社会管理服务能力。
强化服务发展,确保公共服务管理与经济发展同频共振。经济是政治的基础,企业是经济的细胞。各级政府应把坚持服务经济建设摆在公共服务更加突出的位置,创新服务理念,找准服务位置,明确服务方向,强化服务措施,切实让政务服务工作与经济发展同频共振。当前,企业家迫切希望政府的行政服务管理,切实贯彻落实国务院撤销、下放部分审批权力的决定,为企业打造好三个服务平台。一是搭建企业设立登记联审联批平台,打造服务创业的绿色通道,降低投资成本和创业门槛,为全民创业扫清障碍。二是搭建建设工程项目联审联批平台,打造服务企业绿色通道。三是搭建市场交易便民平台,打造服务企业销售绿色通道,解决好群众“多跑腿”“满城转”问题。
坚持服务社会,依法推行大数据信息公开。长期以来,我国文化传统不重视数据,一些管理部门公布的数据公信力不够、公开和透明度不高,降低了数据在政府管理中的作用。利用“大数据”提高政府管理水平,就必须做到公开信息、公开数据。为此,政府要务实坚持充分尊重群众的主体地位原则,尽快完善保障群众知情权、参与权、选择权和监督权的机制,依法推行大数据信息公开,并指导有需求的群众查询、提意见和建议,保障公民、法人和其他组织依法便捷获取政府的数据信息,充分发挥政府数据信息对人民群众生产、生活和经济社会活动的服务作用。
坚持于法有据,加强大数据领域法制建设。{数据分析师培训}大数据属于网络和信息范畴,在实施过程中不可避免会遇到诸多法律问题,只有用法治作保障,运用大数据改革公共服务管理的战略才能得到顺利实施,改革的路子才能越走越宽、越走越远。所以,大数据领域法的立法工作要超前进行。用法治保障大数据应用得好,才能让老百姓安居乐业、让国家和社会管理有序。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15