Hortonworks业绩不及预期:大数据泡沫论再起
一半是海水,一半是火焰。
当多个网站依靠大数据精准预测出第87届奥斯卡各重头奖项的同时,大数据生态圈中堪称代表的Hortonworks却报出了一份令资本市场摇头的财报。
2月24日,Hortonworks披露了其上市以来的首份季度财务报告,其2014年第四季度的总营收为1270万美元,低于华尔街分析师预期的平均值1342万美元。同时,其每股净亏损为2.19美元,高于分析师预期的2.04美元。Hortonworks该季度基于GAAP会计准则的运营亏损达9060万美元。
Hortonworks被认为是大数据核心技术之一Hadoop市场的三驾马车之一,这份低于预期的财报,再次引发了业界有关大数据是否面临泡沫的讨论。
Hadoop仍是小众市场
大数据应用的源起可以追溯到Google在2004年前后发布的三篇论文——MapReduce、Bigtable、GFS。在此基础上搭建的开源平台Hadoop,堪称全球大数据生态圈中最为核心的技术之一。
然而,由非营利组织管理的Hadoop平台,尽管推行开源模式,但企业并不是拿来就可以用,它需要经过进一步的加工和修缮,由此孕育了多家大数据商业开发公司,如Cloudera、MapR、Hortonworks等。这些公司的商业模式就是开发商业化的Hadoop分发版,并对外销售。Cloudera、MapR、Hortonworks由此也被称为Hadoop市场的三驾马车。
在上述“三驾马车”中,Hortonworks于去年11月10日提交招股说明书,并在去年12月12日实现IPO,以每股16美元的价格发行了625万股股票,募集约1亿美元资金。
Hortonworks刚刚发布的这份季报,给业界又出了一个讨论题,即:Hadoop正处于一个快速增长市场的早期阶段,还是一个大数据泡沫的最后破灭期?
根据咨询机构Wikibon在2014年进行的一项调查,被调查者中仅有36%正在使用Hadoop,而其中又有64%只是将其用于概念测试环境下。Wikibon还发现,那些部署Hadoop的机构中,仅有25%是付费用户,而有51%是基于Hadoop的开源版本自行开发,还有24%的用户则是使用Cloudera、MapR、Hortonworks等Hadoop开发商推出的免费版本。
这意味着,至少从目前来看,Hadoop仍然是一个小众市场,尤其付费用户的基础还很薄弱。
另外一个支持泡沫论的论据则是“Hadoop过时了”。众所周知,Hadoop的基础是Google在2004年前后发布的三篇论文,但有人质疑,目前的Hadoop“太2004了”。
持这种观点的人认为,Google在2004年发明了MapReduce来支持其搜索引擎中的网络爬虫,但几年以前Google已将MapReduce替换为BigTable,后者是一种更具互动功能的存储系统。也就是说,Hadoop社区在Google转移到更新平台的五年之后开展起来,而跟随Google进入Hadoop的企业将由此整整落后十年。
Cloudera宣称营收过亿
不过,Hortonworks坚持认为,营收并不是当下最重要的事情,事实上,其在去年11月发布招股说明书的时候,就对分析师表示,能更准确反映其业主状态的是总营业额,这是因为其在提供服务后并不总是能得到及时支付。
从营业额的角度来看,Hortonworks去年第四季度的数字是3190万美元,同比增长148%,其整个财年的营业额为8710万美元,同比增长134%。
目前,Hortonworks有332家付费客户,单是去年四季度就增加了99个新客户。
这些数字可以解读出来的故事则是,Hadoop市场目前仍处于快速增长之中,而为了构建一个可持续的业务,类似Hortonworks这样的Hadoop开发商需要在先期进行大量投资,同时需要构建销售渠道。
咨询机构Cowen and Co的分析师Jesse Hulsing也表示,Hadoop市场仍在早期阶段。其认为,到2020年,大多数员工规模超过5000人的大企业都将采用Hadoop。
对于Hortonworks目前的这份财报,还有一种解读就是,与其说是Hadoop市场本身的原因,不如说是其自身在市场竞争中的因素。
就在Hortonworks披露业绩的前夕,另一家Hadoop服务提供商Cloudera则公开宣布其2014年营收“超过1亿美元”。Cloudera由分别来自Facebook、谷歌、雅虎和甲骨文的四位创始人于2008年成立。一项数据显示,75%的Hadoop新用户使用的都是Cloudera的分发版。目前,Cloudera还是未上市公司。Cloudera公司创始人、董事长兼首席战略官Mike Olson表示,公司尚无IPO的时间表。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14