京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Hortonworks业绩不及预期:大数据泡沫论再起
一半是海水,一半是火焰。
当多个网站依靠大数据精准预测出第87届奥斯卡各重头奖项的同时,大数据生态圈中堪称代表的Hortonworks却报出了一份令资本市场摇头的财报。
2月24日,Hortonworks披露了其上市以来的首份季度财务报告,其2014年第四季度的总营收为1270万美元,低于华尔街分析师预期的平均值1342万美元。同时,其每股净亏损为2.19美元,高于分析师预期的2.04美元。Hortonworks该季度基于GAAP会计准则的运营亏损达9060万美元。
Hortonworks被认为是大数据核心技术之一Hadoop市场的三驾马车之一,这份低于预期的财报,再次引发了业界有关大数据是否面临泡沫的讨论。
Hadoop仍是小众市场
大数据应用的源起可以追溯到Google在2004年前后发布的三篇论文——MapReduce、Bigtable、GFS。在此基础上搭建的开源平台Hadoop,堪称全球大数据生态圈中最为核心的技术之一。
然而,由非营利组织管理的Hadoop平台,尽管推行开源模式,但企业并不是拿来就可以用,它需要经过进一步的加工和修缮,由此孕育了多家大数据商业开发公司,如Cloudera、MapR、Hortonworks等。这些公司的商业模式就是开发商业化的Hadoop分发版,并对外销售。Cloudera、MapR、Hortonworks由此也被称为Hadoop市场的三驾马车。
在上述“三驾马车”中,Hortonworks于去年11月10日提交招股说明书,并在去年12月12日实现IPO,以每股16美元的价格发行了625万股股票,募集约1亿美元资金。
Hortonworks刚刚发布的这份季报,给业界又出了一个讨论题,即:Hadoop正处于一个快速增长市场的早期阶段,还是一个大数据泡沫的最后破灭期?
根据咨询机构Wikibon在2014年进行的一项调查,被调查者中仅有36%正在使用Hadoop,而其中又有64%只是将其用于概念测试环境下。Wikibon还发现,那些部署Hadoop的机构中,仅有25%是付费用户,而有51%是基于Hadoop的开源版本自行开发,还有24%的用户则是使用Cloudera、MapR、Hortonworks等Hadoop开发商推出的免费版本。
这意味着,至少从目前来看,Hadoop仍然是一个小众市场,尤其付费用户的基础还很薄弱。
另外一个支持泡沫论的论据则是“Hadoop过时了”。众所周知,Hadoop的基础是Google在2004年前后发布的三篇论文,但有人质疑,目前的Hadoop“太2004了”。
持这种观点的人认为,Google在2004年发明了MapReduce来支持其搜索引擎中的网络爬虫,但几年以前Google已将MapReduce替换为BigTable,后者是一种更具互动功能的存储系统。也就是说,Hadoop社区在Google转移到更新平台的五年之后开展起来,而跟随Google进入Hadoop的企业将由此整整落后十年。
Cloudera宣称营收过亿
不过,Hortonworks坚持认为,营收并不是当下最重要的事情,事实上,其在去年11月发布招股说明书的时候,就对分析师表示,能更准确反映其业主状态的是总营业额,这是因为其在提供服务后并不总是能得到及时支付。
从营业额的角度来看,Hortonworks去年第四季度的数字是3190万美元,同比增长148%,其整个财年的营业额为8710万美元,同比增长134%。
目前,Hortonworks有332家付费客户,单是去年四季度就增加了99个新客户。
这些数字可以解读出来的故事则是,Hadoop市场目前仍处于快速增长之中,而为了构建一个可持续的业务,类似Hortonworks这样的Hadoop开发商需要在先期进行大量投资,同时需要构建销售渠道。
咨询机构Cowen and Co的分析师Jesse Hulsing也表示,Hadoop市场仍在早期阶段。其认为,到2020年,大多数员工规模超过5000人的大企业都将采用Hadoop。
对于Hortonworks目前的这份财报,还有一种解读就是,与其说是Hadoop市场本身的原因,不如说是其自身在市场竞争中的因素。
就在Hortonworks披露业绩的前夕,另一家Hadoop服务提供商Cloudera则公开宣布其2014年营收“超过1亿美元”。Cloudera由分别来自Facebook、谷歌、雅虎和甲骨文的四位创始人于2008年成立。一项数据显示,75%的Hadoop新用户使用的都是Cloudera的分发版。目前,Cloudera还是未上市公司。Cloudera公司创始人、董事长兼首席战略官Mike Olson表示,公司尚无IPO的时间表。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22