京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算大数据技术_助推管理会计应用_数据分析师
财政部《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》(下称《指导意见》)的出台可谓恰逢其时,是我国管理会计发展史上的里程碑,将对我国管理会计的理论及实践产生极大的规范和推动作用。
《指导意见》对我国管理会计发展做了顶层设计和重要部署,意义重大。文件从指导思想、基本原则和主要目标三个方面为我国管理会计的发展提出了总体要求,从理论体系建设、指导体系建设、人才队伍建设与信息系统建设四个维度指出了管理会计的重要任务,并在组织领导、工作指导、宣传培训和跟踪服务上做出了具体要求。整个《指导意见》任务目标明确、要求具体清晰、可操作性强,体现了政府推动管理会计快速发展的决心,必将成为财务会计与管理会计并驾齐驱的重要分水岭。相信随着《指导意见》的全面实施,必将进一步激发管理会计的活力,推进会计人才、会计工作、会计事业等再上新台阶。
管理会计是企业战略落地和精细化管理的重要因素,作为企业战略、业务、财务一体化最有效的工具,管理会计发展的核心动力来源于企业的管理需求。在日益严峻的经济下行压力下,企业战略转型和精细化管理需求更加迫切,管理会计应用与实践日益广泛,在推动企业技术创新、管理创新、资源优化配置等方面将发挥越来越重要的作用。此次财政部发布《指导意见》将进一步促进管理会计在企业的深入应用。
更多
云计算的研究报告
2015-2020年云计算行业市场深度调研与投资风险2015-2020年中国云计算软件服务行业运营状况及2015-2020年中国云计算行业全景调研与发展战略2015-2020年中国云计算市场调研分析及发展咨询2015-2020年中国云计算行业全景调研与发展战略2015-2020年云计算行业风险投资态势及投融资策2015-2020年云计算产品定位及价格策略专项调研2014-2020年中国云计算行业深度调研与投资前景 管理会计的内容几乎涵盖了企业经营的方方面面,但不同类型的企业推进管理会计的侧重点和步骤应有所不同,要根据企业所在的不同行业、发展的不同时期,选择最适合的切入点和管理进阶目标。这也是推行管理会计的难点,相信随着《指导意见》的进一步推进,将为企业管理者提供更多、更实用、更有效的指引。
云计算大数据充实了管理会计的新内涵,进一步促进了管理会计应用。云计算、大数据、移动互联等新IT技术正在推动企业信息化进入新阶段,互联网正在改造或颠覆一个又一个传统企业,去中心化、扁平化组织形式和商业法则正在发生,新技术与管理创新融合,为管理会计注入了新的活力,充实了新的内涵。云计算促进财务职能转型,为财务管理提供了工具和手段,如财务共享服务、促进财务体系的再设计,为财务转型提供了数据基础、管理基础和组织基础;大数据技术则扩展了管理会计的数据范围,过去企业更多只能使用内部数据,而现在则通过互联网可以对外部大数据进行采集处理,由此通过“对标”,对企业定额、项目造价、经营预测等的合理性评估变得更加可行;此外,基于互联网的新管理工具和新业务模式,也使得财务参与业务活动和决策变得更加容易,内控更加有效,全价值链活动的“三流合一”真正成为可能;互联网时代“去中心化”,则使传统组织结构向倒金字塔式转变,实现以客户为中心的全员决策、实时决策,充分发挥管理会计的价值。
云计算、大数据技术为管理会计深化应用提供了新路径、新工具和新方法,从精细到互联,集聚企业智慧,是管理会计发展的新趋势。其中内部精细化管理依然是企业关注的焦点,与业务过程深度融合的全面预算,基于价值创造的财务共享、管理流动性的营运资金、深化精细化管理的责任会计、助力经营管理的内部报告,基于大数据的商业分析等,构成了新技术环境下管理会计的应用热点。
《指导意见》为本土管理软件厂商提供了重大发展机遇。20多年前,财政部《会计电算化工作规范》的出台催生了一个产业,从会计电算化到会计信息化、到以财务为核心的ERP,从中低端绝对优势到国产ERP高端突破、超越,走出了一条有中国特色的创新发展之路,走出了政府指导、企业为主体、产学研用结合的创新模式,成为国内最为成功和广泛认可的典范。这次《指导意见》将“推进面向管理会计的信息系统建设”作为四大任务之一,并鼓励将管理会计信息化需求纳入信息化规划、鼓励建立财务共享服务中心,鼓励拓展管理会计信息化服务领域,这些措施的出台必将带来巨大的市场机遇,再次为本土管理软件厂商发挥本土优势、全面超越SAP等提供重大发展机遇。
管理会计及其信息化的春天已经来临,顶层设计已然完备,体系建设和推广应用还任重道远。浪潮作为云计算、大数据的领导厂商,以及国内领先的管理软件供应商,将在财政部指导下,一方面加快自身发展,充分利用云计算、大数据技术研发管理会计软件新产品;一方面将加强与用户的合作与协同,通过产学研用结合的创新机制,将管理会计的理论研究与实践推广相结合,积极参与会计改革、标准制订、信息系统建设等相关工作,为推进我国管理会计及其信息化达到世界先进水平贡献自己的力量。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09