京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
万视无忧:视频里的大数据_数据分析师
据统计,2014年12月,互联网上每分钟的视频上传量已超过677小时。这么多视频用户是看不完的!基于大数据的精细分析,是现代互联网企业提升视频竞争力的新途径。本文重点从视频数据分析入手,探讨运营视频的艺术。精细专业的经济数据分析成就视频运营的艺术。传统的统计分析只能针对视频本身进行统计,万视无忧独有的视频热力图可进一步深入视频内部,得出每分钟受关注的程度,这是视频分析的更高境界。
万视无忧热力图基于大数据技术,通过采集每次点击及播放信息,分析用户的行为,揭晓商业价值最高的视频时段,为视频的精细化运营提供可靠的依据。在内容爆炸的互联网年代,用户感兴趣的视频很容易就被淹没在海量的资讯里。万视无忧从每个用户、每个IP、每个终端第一次使用开始,就详细记录了用户一系列的观看行为,通过基于大数据的科学分析方法,掌握每个用户的观看习惯,将用户可能感兴趣的视频乃至视频中的某个片段解析出来,反馈给运营者,有助于运营者高效并智能化地将视频呈现在终端用户眼前,极大地提升用户粘度。
在信息爆炸的时代,每个用户来之不易,引入科学的分析工具,能有效的吸引用户、留住用户、发展用户,提升自身价值与影响力,在激烈的市场竞争中脱颖而出。
视频广告是当下最为流行的广告模式之一,与传统的图文平面广告不同,视频广告采取流式播放,具有一定的时间延展性,一般客户难以采取行之有效的手段进行监控。将视频广告托管到万视无忧,除了能有效监控广告在各个平台上的点击转化率;还能进一步通过分析广告被观看的情况,不断优化广告本身。
通过监控广告在各个平台上的点击转化率,可有效评估各视频网站的投放性价比,从而优化推广成本结构,调整策略。
通过分析广告被点击的行为,不断优化广告自身内容,也能提高宣传及推广的价值。下文以两则15秒广告的点击为例:
从万视无忧的分析可见,图1中广告主要点击行为发生在10秒以前,能引发观看者共鸣的内容集中在该时段,最后5秒的价值未能有效利用。通过分析,针对性地改善广告内容,便能实现更好的广告效果(图2所示)。
万视无忧的使命之一,是通过精细的大数据挖掘技术,为日益爆炸的互联网视频进行系统性的梳理,最终与用户有机地关联起来,使得每一位用户都能很容易的看到自己想看到的内容;使得每一则广告都不成为干扰用户的存在。使用万视无忧,让互联网视频生活成为艺术。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08