京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助推房地产行业再创黄金十年_数据分析师
2014年,整个房地产行业正发生着快速的变革,兴起于近两年的大数据概念,也因此倍受关注。未来的房地产市场趋势是什么?大数据又将以何种方式创新房地产?2015年,一场大数据时代下的房地产创新峰会给出了答案。
2月7日,由中欧国际工商学院与好屋中国联合主办的“大数据时代下的房地产创新峰会暨好屋中国新品发布会”在上海中欧国际工商学院大礼堂盛大启幕。本次创新峰会云集了来自学术界、房产界、投资界、互联网及媒体界的众多重量级人物,共同围绕商业趋势、大数据、地产营销创新等议题分享了各自精彩的观点,为2015年的中国房地产行业发展带来了最具共识性的指导意见。
中欧国际工商学院院长朱晓明、阿里巴巴集团副总裁,《大数据》作者涂子沛、中海地产集团副总裁曲咏海、新欧鹏集团副总裁李战洪以及好屋中国集团董事局主席汪妹玲出席并发表主题演讲。
软银中国合伙人华平、中国建设报主编时国珍、马来西亚EZT汎马集团总裁拿督伍安琪博士、美国联邦基金大中国区执行董事徐琪、金地集团副总裁阳侃、碧桂园集团副总裁陈立艳、华创证券新产业趋势部总经理,经济学博士杨现领与国内知名的一线财经评论员马红漫一起,就“大数据时代下的房地产创新”这一议题进行了深入的探讨。
大数据带来多层变革
“大数据”成为本次峰会的关键词。工业革命4.0的核心正在于大数据。自媒体、搜索引擎、LBS等正成为商家抓取用户行为习惯和消费需求的主要来源。基于海量数据库及相关算法来进行用户建模,勾勒目标客群主要特征的“精准营销”,正在大数据的助推下,开始迈出了实质性的步伐。
而更具颠覆性的,是当每一个躲在大数据后的“用户”越来越体现出个性化后,随之而来便是供需流向的改变。以生产制造业为例,打破了企业信息垄断之后,“以产品为导向”就不可避免地要转向为“以用户为导向”。标准化流水线的产品只能存在于传统商业结构。理解用户、服务用户,少库存的个性化生产才是符合大数据时代的真商机。
变革催生新商业模式
在现场数位嘉宾的演讲中,可以获得一个共识。那就是大数据在引发变革的同时,也催生了一系列商业模式的改变,特别是对房地产行业而言。白银时代该如何实现营销突破去化库存?如何寻求新的利润增长点?答案就是大数据创新。
从2014年起,“变革”的氛围在房地产行业蔓延开来。越来越多的房地产开发商在触网的道路上越来越积极。建立在大数据平台下的精准营销让开发商能够减轻原有的去化压力,某楼盘销售员在接受采访时曾经表示“完全依靠微信朋友圈,就卖了3~4套房子,签约量超过300万元。如果算上依靠微信营销影响力卖掉的房子,今年的签约量至少超过1000万元。”
增量却不仅仅增的是去化量。越来越多的开发商意识到大数据所带来的新商业模式和未来的发展方向,应该是覆盖了售前开发、售中营销和售后服务的全产业链流程。开发商要做的,是利用相关数据的积累,在前期的决策、设计和建造上起到主导作用。在营销和后续环节,则无需受到重模式的拖累,寻找平台合作伙伴,借助他们的精准数据和经纪人服务以及整合社会资源为业主提供的全生命周期服务,这样,降低了成本,提高了效率,满足了客户需求,有了客户粘性,当然利润就提高了。同时,根据大数据的客户需求可以完成养老地产、教育地产、产业地产、旅游地产、文化地产等商业模式的转型,在各自的领域里实现共赢,在全产业链的蓝海里实现广义增量。
好屋中国 大数据时代下的创新平台
据介绍,数据化商业趋势的背景下,好屋中国仅用两年时间就实现数次革命性飞跃,搭建起一个汇聚了海量数据的全产业链创新平台。一次次打破房地产行业传统运营轨迹的同时,也不断刷新着房产电商行业的发展模式。
谈及行业的发展趋势,好屋中国集团董事局主席汪妹玲表示数字化才是中国房地产行业的未来所在。汪妹玲首先阐述了白银十年的房地产形势,以及随着大家生活水平的提高,在互联网、城镇化、老龄化时代的冲击下,购房者的消费需求变得更加多样化、个性化和互联化。用户思维和大数据、平台化和社会化成为关键。大数据的获取、处理和整合创新成为突破的焦点。平台可以通过C端入口、经纪人、社会信息接触者和跨平台导流等途径提供海量的数据来源。根据家庭和个人的行为特征和消费特征数据,构建数据后的相关关系,找到、挖掘出客户需求,精准营销,导入购房消费数据,从而为买、卖双方和经纪人建立一个精准匹配的平台。平台为经纪机构提供了商业机会和事业平台,提供强有力的服务支持体系,帮助经纪人更诚信、专业、高效率的为客户服务,从而获得更多的佣金和社会尊重。好屋中国希望通过对大数据的运用帮助房地产在产品、营销和商业模式上实现创新,满足客户需求,形成客户粘性,赢来增量,从而重新构建政府、开发商、消费者、经纪行业新的和谐生态圈。
好屋中国引领行业创新 发布全产业链新产品
作为本次峰会的主办方之一好屋中国同步发布了考拉社区——一款有情感、有温度、有智慧的社区懒人应用,搭建人与邻里,人与物业,人与商业之间的关系平台;抢钱宝——全民营销利器,用娱乐互动抢红包的方式实现社会化营销;抢客宝——客户案场直通车,客户信息快速直达置业顾问实现快速销售;助理宝——客户成交管理助手,实现从线上到线下无缝链接;全媒体——大数据时代的全网导客系统,实现线上全封锁、潜在客户精准全覆盖;客倍多——效果管理移动驾驶舱,让开发商随时随地了解效果和成交情况,使营销过程透明化,营销策略可控化;房拍惠——金融聚客产品,以金融众筹模式实现楼盘高效传播和短期快速聚客;数钱宝——一款会生钱的锁客神器,帮助开发商提前实现合法精准锁客蓄客的金融产品;好屋贷——房产首付金融产品,降低购房门槛,促进快速成交等11款全产业链新产品。建构了从售前信息整合,到售中的服务体系,直至售后的社区平台全息、全系营销服务链,打造好屋“真”“金”电商平台。
好屋中国集团董事局副主席严伟虎向来宾详细介绍了各款产品的特点。他表示,好屋以充实的房源系统和客源系统为基础,从售前的信息整合,到售中的服务体系,直至售后的社区平台搭建,为房地产营销及服务建构了完整的行业生态链。帮助开发商实现精准找客,用专业服务增加跟客户的情感维系,持续跟踪客户达成快速成交。
此外,好屋中国表示,在2015年启动的百城万店战略中,将会联动中介机构经纪人精耕社区,锁定社区的客源和房源。以考拉社区为切入点,好屋中国的平台创新别具思路。
本届峰会对大数据时代下的房产创新探索,给业内传递到这样一个信息,那就是在大数据时代背景下,以创新的平台思维能够助推房地产行业再创黄金十年,这显然是整个行业所期待的。同时本次峰会也向行业展示了好屋中国2014年的累累硕果,并为大家展现了一场科技创新与房产变革的行业盛宴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06