
大数据助推房地产行业再创黄金十年_数据分析师
2014年,整个房地产行业正发生着快速的变革,兴起于近两年的大数据概念,也因此倍受关注。未来的房地产市场趋势是什么?大数据又将以何种方式创新房地产?2015年,一场大数据时代下的房地产创新峰会给出了答案。
2月7日,由中欧国际工商学院与好屋中国联合主办的“大数据时代下的房地产创新峰会暨好屋中国新品发布会”在上海中欧国际工商学院大礼堂盛大启幕。本次创新峰会云集了来自学术界、房产界、投资界、互联网及媒体界的众多重量级人物,共同围绕商业趋势、大数据、地产营销创新等议题分享了各自精彩的观点,为2015年的中国房地产行业发展带来了最具共识性的指导意见。
中欧国际工商学院院长朱晓明、阿里巴巴集团副总裁,《大数据》作者涂子沛、中海地产集团副总裁曲咏海、新欧鹏集团副总裁李战洪以及好屋中国集团董事局主席汪妹玲出席并发表主题演讲。
软银中国合伙人华平、中国建设报主编时国珍、马来西亚EZT汎马集团总裁拿督伍安琪博士、美国联邦基金大中国区执行董事徐琪、金地集团副总裁阳侃、碧桂园集团副总裁陈立艳、华创证券新产业趋势部总经理,经济学博士杨现领与国内知名的一线财经评论员马红漫一起,就“大数据时代下的房地产创新”这一议题进行了深入的探讨。
大数据带来多层变革
“大数据”成为本次峰会的关键词。工业革命4.0的核心正在于大数据。自媒体、搜索引擎、LBS等正成为商家抓取用户行为习惯和消费需求的主要来源。基于海量数据库及相关算法来进行用户建模,勾勒目标客群主要特征的“精准营销”,正在大数据的助推下,开始迈出了实质性的步伐。
而更具颠覆性的,是当每一个躲在大数据后的“用户”越来越体现出个性化后,随之而来便是供需流向的改变。以生产制造业为例,打破了企业信息垄断之后,“以产品为导向”就不可避免地要转向为“以用户为导向”。标准化流水线的产品只能存在于传统商业结构。理解用户、服务用户,少库存的个性化生产才是符合大数据时代的真商机。
变革催生新商业模式
在现场数位嘉宾的演讲中,可以获得一个共识。那就是大数据在引发变革的同时,也催生了一系列商业模式的改变,特别是对房地产行业而言。白银时代该如何实现营销突破去化库存?如何寻求新的利润增长点?答案就是大数据创新。
从2014年起,“变革”的氛围在房地产行业蔓延开来。越来越多的房地产开发商在触网的道路上越来越积极。建立在大数据平台下的精准营销让开发商能够减轻原有的去化压力,某楼盘销售员在接受采访时曾经表示“完全依靠微信朋友圈,就卖了3~4套房子,签约量超过300万元。如果算上依靠微信营销影响力卖掉的房子,今年的签约量至少超过1000万元。”
增量却不仅仅增的是去化量。越来越多的开发商意识到大数据所带来的新商业模式和未来的发展方向,应该是覆盖了售前开发、售中营销和售后服务的全产业链流程。开发商要做的,是利用相关数据的积累,在前期的决策、设计和建造上起到主导作用。在营销和后续环节,则无需受到重模式的拖累,寻找平台合作伙伴,借助他们的精准数据和经纪人服务以及整合社会资源为业主提供的全生命周期服务,这样,降低了成本,提高了效率,满足了客户需求,有了客户粘性,当然利润就提高了。同时,根据大数据的客户需求可以完成养老地产、教育地产、产业地产、旅游地产、文化地产等商业模式的转型,在各自的领域里实现共赢,在全产业链的蓝海里实现广义增量。
好屋中国 大数据时代下的创新平台
据介绍,数据化商业趋势的背景下,好屋中国仅用两年时间就实现数次革命性飞跃,搭建起一个汇聚了海量数据的全产业链创新平台。一次次打破房地产行业传统运营轨迹的同时,也不断刷新着房产电商行业的发展模式。
谈及行业的发展趋势,好屋中国集团董事局主席汪妹玲表示数字化才是中国房地产行业的未来所在。汪妹玲首先阐述了白银十年的房地产形势,以及随着大家生活水平的提高,在互联网、城镇化、老龄化时代的冲击下,购房者的消费需求变得更加多样化、个性化和互联化。用户思维和大数据、平台化和社会化成为关键。大数据的获取、处理和整合创新成为突破的焦点。平台可以通过C端入口、经纪人、社会信息接触者和跨平台导流等途径提供海量的数据来源。根据家庭和个人的行为特征和消费特征数据,构建数据后的相关关系,找到、挖掘出客户需求,精准营销,导入购房消费数据,从而为买、卖双方和经纪人建立一个精准匹配的平台。平台为经纪机构提供了商业机会和事业平台,提供强有力的服务支持体系,帮助经纪人更诚信、专业、高效率的为客户服务,从而获得更多的佣金和社会尊重。好屋中国希望通过对大数据的运用帮助房地产在产品、营销和商业模式上实现创新,满足客户需求,形成客户粘性,赢来增量,从而重新构建政府、开发商、消费者、经纪行业新的和谐生态圈。
好屋中国引领行业创新 发布全产业链新产品
作为本次峰会的主办方之一好屋中国同步发布了考拉社区——一款有情感、有温度、有智慧的社区懒人应用,搭建人与邻里,人与物业,人与商业之间的关系平台;抢钱宝——全民营销利器,用娱乐互动抢红包的方式实现社会化营销;抢客宝——客户案场直通车,客户信息快速直达置业顾问实现快速销售;助理宝——客户成交管理助手,实现从线上到线下无缝链接;全媒体——大数据时代的全网导客系统,实现线上全封锁、潜在客户精准全覆盖;客倍多——效果管理移动驾驶舱,让开发商随时随地了解效果和成交情况,使营销过程透明化,营销策略可控化;房拍惠——金融聚客产品,以金融众筹模式实现楼盘高效传播和短期快速聚客;数钱宝——一款会生钱的锁客神器,帮助开发商提前实现合法精准锁客蓄客的金融产品;好屋贷——房产首付金融产品,降低购房门槛,促进快速成交等11款全产业链新产品。建构了从售前信息整合,到售中的服务体系,直至售后的社区平台全息、全系营销服务链,打造好屋“真”“金”电商平台。
好屋中国集团董事局副主席严伟虎向来宾详细介绍了各款产品的特点。他表示,好屋以充实的房源系统和客源系统为基础,从售前的信息整合,到售中的服务体系,直至售后的社区平台搭建,为房地产营销及服务建构了完整的行业生态链。帮助开发商实现精准找客,用专业服务增加跟客户的情感维系,持续跟踪客户达成快速成交。
此外,好屋中国表示,在2015年启动的百城万店战略中,将会联动中介机构经纪人精耕社区,锁定社区的客源和房源。以考拉社区为切入点,好屋中国的平台创新别具思路。
本届峰会对大数据时代下的房产创新探索,给业内传递到这样一个信息,那就是在大数据时代背景下,以创新的平台思维能够助推房地产行业再创黄金十年,这显然是整个行业所期待的。同时本次峰会也向行业展示了好屋中国2014年的累累硕果,并为大家展现了一场科技创新与房产变革的行业盛宴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04