
大连智慧商圈“走进”大数据时代_数据分析师
大数据时代已经来了,但是大数据又从哪里来?大连智慧商圈现在就可以回答这个问题,该项目将把全市商圈人流数据收集成为城市大数据,建立起统一的智慧商圈应用服务和大数据分析平台,以信息化、智能化手段为市民带来全新消费体验,同时为管理者提供决策依据。
智慧商圈的大数据有什么用?国家信息中心副主任、中国信息协会大数据分会会长李凯日前在大连表示,对于消费者来说,由智慧商圈而产生的大数据分析可帮助其增强比价能力,促进理性消费,完全可以足不出户就完成比较,然后定向消费,还可以增强消费者维权意识,有效屏蔽虚假信息。对于商户来说,大数据分析可提升商圈的商业服务水平,提高商圈内商业服务者主动服务、立体服务、智能服务的意识和能力,可快速聚集海量的用户群体,让推广渠道更加多元化,营销更精准。
大连智慧商圈项目是国内首个由市一级政府牵头组织、在全市范围内统筹规划并落地实施的城市级别的智慧城市项目。市经信委相关负责人表示,城市大数据会带来持续的增值服务,大连智慧商圈项目借助新型商业模式在为公众提供免费wifi服务的同时,通过智慧商圈服务数据分析平台的应用,可服务于城市管理,比如了解商圈人流、客流,为城市规划和交通线路设计提供依据和参考。这也将为我市打造一个面向公众、面向商家、面向政府提供大数据服务的新兴产业业态。
李凯分析,依据大数据的挖掘分析,政府可进一步提升各部门之间对数据的分享能力,在战略规划、业务架构和人力资本方面作出精准部署;加强商圈内的人流量管理,提高日常监控和应急响应能力,更好地服务于城市规划和管理等。
大数据时代,数据就是资产。智慧城市领域权威专家、中国工程院院士邬贺铨日前在大连做报告时提到,移动互联网、物联网和云计算产生大数据,城市数据是智慧城市的重要资产,而政府开放数据将会营造创新环境,释放商业机会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04