
羊年投资新看点 南方大数据100指基获批
新年伊始,备受市场关注的大数据指数基金——南方大数据100指数基金日前正式获批,成为羊年投资市场的一大看点。据悉,该基金跟踪的i100指数由南方基金、新浪财经和深证信息公司联合推出,在选股因子中创新性地融入了新浪财经大数据。
Wind数据显示,截至2015年2月25日,i100指数2015年以来上涨11.68%,近一年上涨64.28%。而拉长时间来看,自基日以来,i100指数年化收益率达到33.81%,近三年年化收益率达到53.44%,i100指数短中长期的优秀表现凸显了大数据投资的价值。
指数随市场而动 适应不同行情
i100指数成份股由投资者情绪和市场走势所驱动,不同于沪深300(3590.872, 24.58,0.69%)、创业板等恒定风格指数,i100指数的风格由市场决定。Wind数据显示,截至2015年2月25日,i100在2011年、2012年的蓝筹风格行情中表现优于沪深300,在2013年创业板行情中涨幅略高。2014年i100指数上涨66.06%,2015年以来i100指数上涨11.68%,同期沪深300指数、上证综指分别下跌1.56%、0.18%。
南方基金总经理助理、权益投资总监史博表示,南方新浪大数据指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”结合,在南方基金量化投资研究平台的基础上,通过新浪财经“大数据”定性和定量分析,找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系,精选出具有超额收益预期的股票,建构、编制并发布策略指数,并突破传统的基于财务数据、价值成长因子、指数指标因子的多因子模型研究框架,将新闻事件、公司事件对股价的影响也纳入研究范围内,弥补了新闻事件所带来的互动信息数据研究的空白。
连接情绪与股价 月度调整样本股
南方大数据100指数基金国内首批深度融入财经大数据的指数产品。与传统指数相比,其最大创新点在于将互联网大数据引入了指数编制中,利用大数据对市场主体情绪进行参照量化,为目前市场上的指数投资带来了全新的视角和参考体系。这是互联网大数据技术在指数编制上的创新,也开创了大数据时代的投资新策略。
据了解,南方大数据100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子,在A股市场中遴选出100只股票组成样本股。其中,通过新浪财经大数据分析,找到一种有效的连接用户情绪和股价表现的关系,热点是大数据因子的精髓。大数据100指数根据新浪财经频道下股票页面点击量、关注度等方面刻画投资者情绪,衡量投资者对单个股票评价,综合评价精选出具有超额收益预期的股票,组成指数的100只样本股。同时,为了及时反映股市热点变化,大数据100指数样本股实施月度定期调整。
南方基金和新浪都是各自领域的翘楚,新浪财经拥有海量财经大数据库,南方基金作为国内最早一批基金公司,一直以其稳健的投资理念以及跟随时代的创新精神吸引着大量投资者,稳健而良好的业绩以及符合投资者需求的产品使得公司的规模一直位居中国基金公司第一军团。南方基金作为国内首家定制指数的基金公司,在指数的编制、推广及运行维护上的丰富经验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08