
大数据时代民营书业的机遇与挑战 应时而变顺势而为
书业如何应时而变,顺势而为,成为峰会上众人谈论的焦点。如刘建国在致辞中说,新闻出版业的大发展和大融合是行业的必经之路,这将给民营书业带来更好的历史机遇。
中国民营出版的一次高端和广泛聚会
“2015中国民营书业峰会暨中国出版协会民营工作委员会年会”1月5日在京隆重举办。今年的峰会以“大数据时代民营书业的机遇与挑战——中国民营书业融合与创新”为主题,邀请到多位学界权威、业界大腕和民营企业精英,聚焦中国民营书业发展热点,畅想民营书业未来的梦想。峰会还推荐评选出“2014年度民营书业最佳策划人”、“2014年度民营书业最具影响力机构”等多个优秀个人和企业,为民营企业寻找标杆,推进民营书业的融合,促进民营书业的开拓发展。与会者盛赞,此次峰会既是中国民营出版精英的一次大聚会,更是一场头脑风暴式的思维开拓之旅。
今年的中国民营书业峰会是在全国三大图书盛会之一的“北京图书订货会”期间召开的全国性的民营行业峰会,由中国出版传媒商报与中国出版协会民营工作委员会共同主办、广州开心图书发行有限公司、武汉华简书业有限公司和北京题谷教育科技有限公司共同承办。中国出版协会常务副理事长兼秘书长刘建国、中国出版传媒股份有限公司副总经理樊希安到会并致辞,中国出版传媒商报社社长伍旭升、中国版协民营工委主任任志鸿作为主办方代表致辞。知名作家曹文轩、岳南,以及浙江新华书店集团董事长王忠义、教育科学出版社社长所广一,北京大学教授肖东发等出版专家和来自人文社科类、教育类、馆配、数字出版、少儿图书、科技类、美术类等民营策划和发行企业共二百余人出席了这一峰会。
峰会还特别邀请出版人、童立方文化产业基金合伙人杨文轩,北京英捷特数字出版技术有限公司总裁孙赫男,和君咨询集团合伙人李国华,北京题谷教育科技有限公司CEO陈震,分别以《总编辞职的年代》,《数字内容平台的成本控制与价值挖掘》,《移动互联时代的低成本书业品牌打造法》和《移动互联网时代教辅出版行业的挑战与机遇》发表主题演讲,分享他们对中国民营出版战略布局的思考,以及中国民营书业如何在移动互联时代突围的路径。
共同研讨中国民营书业未来高增长之路
虽然中国已经步入阅读型社会,文化大繁荣和文化大发展、发展文化产业成为国策,但在时代变革下的传统纸质出版大环境艰难,比如以数字阅读为代表的多种新媒介抢夺读者注意力,如传统图书流通渠道的萎缩、电商独大下的低价倾销等冲击;同时很多民营出版企业内功修炼不足,面临库存高企、人力成本激增、人才流失等困境。为了寻找出版的未来,这几年来,民营书业企业积极参与和国有合作,投入文化创意产业园(区)建设、摸索数字化转型办法,积极自救实体书店,甚至走出国门办企业等等,在产业链条上的各个节点,尝试转型、升级创新与融合,寻找自己新的盈利模式。
今年峰会的主题是“中国民营书业融合与创新”,这也是当下的民营出版人正面临的处境和抉择。书业如何应时而变,顺势而为,成为峰会上众人谈论的焦点。如刘建国在致辞中说,新闻出版业的大发展和大融合是行业的必经之路,这将给民营书业带来更好的历史机遇。他提出,未来新闻出版产业与以互联网为代表的新兴产业融合将会成为国家经济发展的亮点,也是新闻出版行业深化改革的重点。民营书业作为先进生产力的代表,将在推动行业改革与实践的过程中,起到越来越重要的作用。民营书业是先进的文化生产力,是文化产业的创造者和传播者,现在看,民营与国有的合作已经成为常态,民营企业还在积极走向升级创新。樊希安在致辞中把坚守和创新这两个词语送给出版人,他认为出版企业对文化品牌的创建和维护,对品牌经营战略的推进和对品牌提升之道的研讨,应该成为出版人工作的重点之一。同时,他认为,当互联网正在全方位地颠覆内容产业时,书业必须跟大势结合,让图书生产真正成为文化创意产业上的一个环节,而不能只是内容供应商。他提出,在这个时代,谁能够跑得快一点、做得好一点,谁就有机会成为大公司。伍旭升则表示,民营当下正面临一个有喜有忧的态势,喜——民营书业因兼并重组迎来春天,忧——担心民营书业是否还能保持可贵的创造性和自主性,以及在互相抱团中发展和共同谋划事业的可能。
民营企业的突破首先要从出版人的头脑革命开始,比如任志鸿在峰会上提出,民营书业面临的是生产方式和服务方式的深刻变革,是内容和科技的高度融合,这是当前民营书业亟待破解的重大课题。他建议出版人要打破固有思维,亲近互联网,重视新科技,加强内部创新和外部融合。他相信,随着国家文化体制改革的不断深化和发展,民营书业在互联网及新产业的融合创新方面也将有更大作为。
此次峰会还通过协会、专业媒体推荐和民营企业的积极自荐,以及邀请以资深出版人、中国大百科全书出版社原社长田胜利等为代表的20多位来自出版发行领域的专家和业界领袖成立评审委员会,评选出7个奖项的获奖企业和优秀个人。田胜利向记者介绍了这些奖项的产生过程,评选过程是严肃、审慎和公正的,获奖企业具有广泛的代表性,并经过严格把关,他希望这一评选能鼓励业内的优秀企业,进而推动民营书业健康发展。
正式成立于2014年的中国出版协会民营工作委员会,是在中国出版协会系统上成立的一支全国性的民营分支机构,也是全国民营出版从业者的组织。中国版协民营工委作为中国出版协会的分支机构,旨在为出版业的全国民营企业提供服务,推动出版领域民营企业的健康发展、促进行业的改革升级。商报在为全行业服务的同时,已经成为无论国营民营,出版单位的管理者和从业者需要阅读和倚重的一份必备的行业报纸。双方携手共同为民营搭建发声的平台,可以看作是在向出版业最具活力和最具变革精神的民营企业家们的一次深切致意。与会者盛赞此次峰会富有价值,认为峰会为民营企业提供了一个交流平台,用同一声音反映市场需求,探讨行业发展。同时,峰会的举办,对于增强民营书业行业的凝聚力、开创行业的新局面、加强民营书业的核心竞争力、打造良好的产业发展环境、营造健康积极的氛围具有不可替代的作用。对于推动民营书业的创新、促进产业的融合与发展、推动书业行业的健康有序运营都将起到积极的促进作用和产生深远的影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-19偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12