京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公司名称:北京铸银博科技有限责任公司
公司规模:1-50人
公司性质:民营公司
所属行业:互联网金融
薪 资:详见职位名称
工作地点:北京五道口附近
联系方式:zyb001@zhuyinbo.com
公司网站:www.zhuyinbo.com
公司微信订阅号:zybtech
公司简介:
北京铸银博科技有限责任公司位于北京五道口附近,是一家主要从事金融工具数据分析、培训、交易及相关服务的科技公司,拥有先进的数据分析、严格的系统培训和优厚的薪酬福利,欢迎有志之士加盟。
职位名称:交易员(5000-7000)
招聘人数:10-20人
职位描述:面向全球互联网技术,从事新兴互联网金融交易品种的高频交易,多币种交易及套利交易。
1、由资深交易员前辈提供免费专业培训。 具备稳定盈利技能。
2、能独立操作交易资金,把握市场机会,确保账户盈利最大,收益最大化。
3、能够冷静分析金融市场并判断行情走势,做出交易决策。
4、丰厚的激励机制
职位要求:
1 热爱金融行业,积极乐观、诚实自信,可承受较大心理压力。
2 本科及以上学历,应届毕业生优先,金融专业或有理财交易经验者优先考虑
3 有良好的情绪控制能力和严格的自律性
4 有较强的学习能力和熟练的计算机操作能力
5对金融市场有浓厚的兴趣,善于分析、能够保持冷静的交易思路和合理的交易策略
6 需能近期到岗参加培训及交易,保证一周时间累计4天以上
职位名称:金融数据分析员(薪资面议)
招聘人数:5-10人
职位描述:
1 从事金融市场的数据分析及投资策略研究
2 金融市场相关数据整理汇总,对各类需求数据进行挖掘、统计分析
3 定期给出数据分析报告,供交易员进行决策
4 依托数据开发信息产品。
职位要求:
1 本科及以上学历,专业不限,理工科、金融类专业优先
2 思维逻辑清晰,有较强的需求收集、问题整理、问题解决能力和快速学习能力
3 掌握一款数据分析软件(如R、SPSS、MATLAB、EVIEWS等)
4金融专业、计算机专业、数学专业优先,应届生优先
5 需能近期到岗参加培训及日常工作,保证一周时间累计4天以上
职位名称:项目运营专员(3000-5000)
招聘人数:10人
职位描述:
1 负责项目的策划、统筹、组织与实施,协助部门负责人进行策划工作;
2 统筹项目日常运营管理,沟通协调;
3 配合相关部门提供支持
4 完成部门负责人交代的各项统筹任务;
职位要求:
1、本科及以上学历,能力优异者可放宽学历要求,专业不限;
2、具备一定的文字撰写能力,能够熟练使用office等办公软件;
3、具备较强的创新意识、沟通协调和语言表达能力;
4、吃苦耐劳,有较强的团队合作能力;
5、女士优先
5、需能近期到岗工作,保证一周累计工作4天以上
有意者请将简历发送至zyb001@zhuyinbo.com,注明应聘职位,合适的面试时间及信息来源,否则不予考虑!公司将择优试用,根据应聘者个人情况,提供免费的超强专业培训。 培训考核通过者成为公司正式员工,享受完善的福利待遇。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25