
国足背后有一个成功的大数据分析
在过去的2014年,足球世界最经典的一刻一定是世界杯决赛中,替补登场的格策在第113分钟绝杀阿根廷帮助德国队第四次获得世界杯冠军;2015年开年至今,对于中国足球来说,最值得骄傲的莫过于国足亚洲杯小组赛三战三胜,昂首挺进淘汰赛。其实,在德国国家队时隔十四年重获世界杯冠军与中国国家队三十九年亚洲杯历史上的首次小组赛全胜出线的背后,有着共同的故事,究竟是什么?
先从格策的绝杀说起
2014年世界杯决赛格策补时绝杀阿根廷助德国夺冠
2014年巴西世界杯决赛进行到第88分钟,德国与阿根廷都没有打破僵局,这时候德国国家队主教练勒夫派19号队员格策替补登场,之后格策不负众望,让全世界的球迷都记住了他的绝杀,但大部分球迷并不知道换上格策的玄机所在,为什么是格策,而不是其他球员?其实德国队主教练勒夫的这个决定来自于一组重要的数据,那就是格策在5vs5的练习赛中表现更好。
正规足球赛是11vs11,除去双方守门员则是10vs10,在比赛接近尾声,特别是进入加时阶段,由于双方队员体力的消耗过大,所以很容易出现一方少数队员进攻,另一方少数队员防守,而非整体攻防的局面,而格策在5vs5练习赛中的优异表现实际上是帮助主教练勒夫做出了换他上场的重要决策。支持这一决策的数据则来自于可穿戴设备在日常训练中的数据采集和基于海量数据处理的数据分析。
再看国足的强势逆袭
众所周知,2002年日韩世界杯以来,国足就一直处于颓势,2004年亚洲杯借助主场之势获得亚军,其实也只是昙花一现。此后至今,“屡战屡败、屡败屡战”,“留给中国队的时间不多了”,“锋无力”,“热身赛之王”等槽点和标签都无情的被贴在国足身上。而这回,传说中的“最水”主帅搭配“最差”球员竟然在小组赛中三战三捷、全胜出线,实在是让国人欢欣鼓舞。看似如此偶然的大爆发是怎么做到的呢?这其实与德国国家队利用数据决策问鼎世界杯冠军异曲同工。
在本次亚洲杯上,国足队员身穿“比基尼”训练的新闻图片让人印象深刻,表面上看不出更多奥妙,其实国足队员身上的“比基尼”是一款名为“GPSPORTS”的可穿戴设备。这款看似十分“性感”的训练背心实际上集成了GPS模块、心率带、多轴加速仪、陀螺仪等尖端科技元素。它能够对运动员跑动距离、路线以及心率变化等参数进行采集和监测,这些运动员的海量数据被同步传输到计算机上之后,还能进行对比和进一步的分析,用于训练计划的制定和比赛阵容的安排,以及临场指挥的决策。
国足队员身着可穿戴设备在亚洲杯上进行训练(转自新华网.新华社记者郭勇摄)
中国足球运动员在高对抗中体能和技术的结合是被垢病的一大顽疾,表面上看往往是体能问题,其实不然,在本次亚洲杯的备战过程中,国足主帅佩兰十分重视球员身体机能的提升。依靠这款“智能背心”,再配合平板电脑,球员的位置、速度、跑动距离、心率变化、冲击负荷、耐力以及疲劳负荷一目了然。数据控主帅佩兰借助上述计算设备能够精确地掌握球员的相应数据,进而对球员的数据严格监控,使球员掌握不同程度的训练量、防止球员在亚洲杯战前出现非战斗性减员,并能通过这些数据更加快捷地制定或者改进技战术训练。“因人制宜”的处方让球员身体更强大、跑动距离更多、而疲劳时间更短、爆发冲刺时间更长,也得以让国人看到国足打出了“欧洲味道”、“控制足球”,更是先后打破了正式比赛中17年不胜沙特阿拉伯队的魔咒和14年不胜乌兹别克斯坦队的魔咒,并在小组赛最后一场战胜朝鲜队,实现了对小组赛全部对手的横扫。
大数据:豪门利器
2014年巴西世界杯上,通过海量数据的处理,基于英特尔架构的SAP HANA 平台已经可以做到帮助德国队评估每场比赛的状况,而格策绝杀助力德国捧杯背后的故事已经证明了这套数据分析平台成为德国战车所向披靡的秘密武器。让人惊喜的是,时隔不到半年,中国国家队的小伙子们也穿上了性感的智能背心,并在亚洲杯小组赛上让国人为之振奋,而此时此刻大数据技术在足球领域的应用已经不再是秘密,它让我们看得见、摸得着。得益于可穿戴设备和背后的大数据,中国国家队已经与巴塞罗那、AC米兰、切尔西等豪门俱乐部站在同一起跑线上。
英特尔科技助力巴塞罗那足球俱乐部和拉玛西亚青年训练营
基于英特尔架构的SAP HANA平台能够对于搜集到的运动员各项数据进行实时处理与分析
一位参与到德国国家队世界杯备战的技术专家曾经说过:“努力、激情、泪水、汗水,每场比赛都有很多需要考量的因素,技术并不是唯一的因素。但不可否认的是,我们已经很好地证明,技术确实可以帮助一流球队夺取世界冠军。”尽管短期内,国足在技术、战术和意识等方面还无法与世界强队抗衡,但借助大数据平台,数据的收集与分析将更加全面,不再局限于本队球员,而对于竞争对手的球员习惯、战术评估、比赛当天天气情况等更多方面的分析无疑将帮助到中国足球。
前国脚商毅畅谈体育行业与大数据技术应用
正如前国脚商毅所说:“如果能用一个更开放的眼光,用先进的思维去面对数据,接纳数据的话,中国足球会有质的飞跃!”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07