
大数据公司融资2亿 拟冲击上市
在大数据这个概念大多还停留在“纸上谈兵 ”阶段时,已有人将其落地并受到资本追捧。
2月1日,九次方大数据宣布获得B轮2亿元投资。据九次方大数据执行总裁王叁寿透露,目前7家股东共持有34%,其中博信资本占股最大,接近14%。但大数据行业还没有到群雄逐鹿的阶段,频繁融资将是下一个阶段的常态。王叁寿还告诉腾讯财经,九次方将在2015年底启动上市计划,冲击创业板。
早在2012年,博信资本、IDG资本和德同资本就投资九次方,A轮投资接近1亿元。此次融资除了博信资本、德同资本续投外,还新增了兴盛投资和浙科创投两家。
创建于2010年的九次方大数据是一家企业大数据服务平台。金融大数据、金融互联网、征信大数据、产业链社交、政府大数据,是九次方未来的五条业务线。该平台目前汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、4万多个细分市场的900万家企业。
中国人民银行征信中心副研究员刘新海认为,大数据是一个国家经济、金融方面的基础设施,除了互联网金融行业之外,还可以服务于整个金融行业。银行目前是九次方的主要客户。交通银行苏州分行业务部总经理告诉腾讯财经,运用九次方提供的大数据,可以用来拓展客户、防控风险。
据其官方信息,九次方2014年首次盈利。“九次方有几个赢利点,”王叁寿介绍说:一是向银行出售金融终端,1个PC终端年服务费30万元、1个APP终端年服务费1万元;二是跟政府合作建立数据平台,通过帮政府搭建数据平台获得收益;三是跟腾讯、汤森路透等的合作,双方五五分成;四是跟银行合作的P2P业务,虽然这一块目前还没开始做,但他认为未来将是一个很大的赢利点,因为交易量大。“这是未来的战略重点。”王叁寿称,九次方2015年的目标是跟3家银行合作P2P平台。据悉,目前和泰州银行、贵州农商行都在洽谈之中。
九次方的数据来源有三个渠道:一是运用“爬虫”技术,抓取互联网上的所有数据,“例如企业的负面新闻”。二是“地面扫荡”,即面对面去拜访企业。最重要的是和政府合作。
跟政府合建数据平台,是九次方的一项主要业务,也是其数据的主要来源。“好处在于政府帮我们汇总数据,我们来建模、分析,拥有数据的开发权力,并使之商业化。”他说。
2014年6月,国务院下发《社会信用体系建设规划纲要 (2014-2020年)》,里面提到关于地方信用信息系统建设:各地区要对本地区各部门、各单位履行公共管理职能过程中产生的信用信息进行记录、完善、整合,形成统一的信用信息共享平台。
“这是国务院给各个地方下的任务,现在能给省市政府提供这个服务的只有我们一家。” 王叁寿说,目前已有20多个省市在与九次方大数据合作,合建企业信用大数据平台。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23