
360浏览器大数据:广东车票到底有多火
一张小小的车票,牵系着浓浓的乡愁。春运期间一票难求早已经不是新鲜事,节后返程车票更是异常火爆,网络上、电话里看到、听到许多人说:“怎么刚卖就没了?!”到底网上春运票卖得有多火?360浏览器发布的《2015年春运中国人口流动分析报告》显示,目前广东出发的网友抢票数量占2015春运火车在线抢票的59%,居全国在线抢票省份之首,而省会广州也成为了全国最难买票的城市。
图1:广东车票最难抢
登陆12306网站进行查询发现,不少车次仅剩少量站票,而热门线路的普通列车火车票则难逃被“秒杀”的命运,节后返程的火车票同样紧俏。正月初六到初八,从贵阳、西安、郑州、武汉、成都、重庆等地返回北京、上海、广州、深圳等主要劳动力需求地区的火车票已基本售罄,据中国人还乡地图显示,当天共帮用户抢到261万张返程车票,创单日抢票高峰,需要的旅客要早作打算。
图2:360浏览器创单日抢票新高
根据《报告》数据显示,从12月7日春运火车票开始发售至21日零点,全国铁路已售票逾1.15亿张,其中,通过互联网售票6281万张,360抢票1839万张,占网络抢票的29%。在全国铁路春运十大热门始发站城市中,广东一省就占据四席,分别是广州、深圳、东莞和惠州,仅广州一市的人口流动数量就占到了全国人口流动总量的30.8%,排在第二位的深圳也占到了19.2%。
图3:全国十大热门始发城市中,广东省独占四席
广州、深圳均为外来劳动人口最为集中的城市之一,超过半数的外来劳动力人口来自湖南和湖北。返乡客流高峰期预计出现在2月13日至2月15日,而春节前两天,即2月17日和2月18的车票目前抢购的数量还不多。从省份上来看,广东也因此以58%的比例成为全国最难抢火车票的省份。
图4:广州返乡客流目的地
图5:深圳返乡客流目的地
之所以出现这样的情况,一大原因就是广东,尤其是广州、深圳是外来人口的聚集地之一。广东拥有闻名全国的制造业,集中了富士康、华强、腾讯、金蝶、酷派等大批大型公司,对务工人员的需求大且层次丰富。
再加上优厚的福利薪资、广阔的发展空间、完善的教育等公共资源,自然就吸引了大批行业精英人士、怀有梦想的青年、刚毕业的大学生、外来务工的农民工,因此也造成了每到春运期间,由这些地区出发的返乡客流尤为集中,车票紧俏也在情理之中。
此外,《报告》显示,抢购火车票的终点城市相对比较分散,在全国10大终点站城市排行榜中,排名第一位的武汉也仅占到了9.5%,长沙、重庆、成都、西安、达州、哈尔滨、岳阳、郑州、衡阳也挤进了前十。综合热门始发城市和重点城市来分析,连接北京、广州两大始发站,途经郑州、武汉、岳阳、长沙、衡阳五大终点站的“京广线”也成为了春运回家最难抢票的线路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23