京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
指数社会的蛋白质?英特尔另类解读大数据
从专业词汇到大众热词,大数据仅用了两年,就成为全民热议的高逼格科技流行语之一。说起大数据,谷歌、IBM、IDC都曾从数据的体量、格式和增长速度的维度对大数据进行过定义,而单一从大数据价值角度着眼的定义则比较缺乏。英特尔中国研究院院长吴甘沙日前则别出心裁地从大数据对于社会和经济的影响,以及大数据在商业环境中的价值定义着眼,将大数据解读为“指数社会的蛋白质”。
吴甘沙解释说:随着移动互联时代的到来,数据爆发式增长在指数规律之下已经成为常态,大数据已经被应用在我们身边很多角落,我们甚至已经被大数据包围。“而在数字化的指数社会当中,摩尔定律几乎成为推动指数社会加速发展的原动力,它带来了一系列指数式的连锁反应,”他指出:“如果说摩尔定律是我们指数社会的基因的话,那么大数据就是我们指数社会的蛋白质,它是社会的物质基础、宝贵的资产,甚至是新的货币。”
就如蛋白质对人体的生理运作、免疫功能甚至脑部运作都非常重要,可谓人体生命的基础一样,数据对于现代社会的作用也开始逐渐凸显,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。吴甘沙称:很多行业都已经看到了大数据不可或缺的价值,例如物流业提出“数据就是生命”,制造业希望借助大数据提高效率、改变质量,电商希望借助大数据更好地掌握受众需求、进行个性化推荐……各个行业都开始加入“跟风赶潮流”的大浪当中。“这说明大数据所带来的乘法效应已经在以互联网行业为代表的各个行业中蔓延开来,并衍生出更大量、更具分析应用价值的数据,越来越多基于大数据收集、管理、分析的应用将走向我们的生活。”
实际上,许多传统企业在对大数据的认识上仍存在许多误区。吴甘沙建议不要盲目追赶潮流,仅仿效互联网公司大数据应用的成功经验并不一定能将大数据资产中的价值释放出来。“正如对个人身体情况没有进行全面检查就盲目补充各类蛋白、营养物质可能会对机体造成不良影响甚至反效果一样,企业大数据应用也需要对症下药。”
在吴甘沙看来,“大数据不是一个人在战斗”,其应用需要倾听每个行业,甚至“每一个人”的声音,依照不同的应用模式在软硬件层面进行不同的调整与优化,从而使得新的分析算法能够与实际应用需求紧密配合,将企业真正所需的信号提取出来,之后再针对特定需求进行底层基础设施架构的建设以及软件与硬件之间的相互配合与优化,通过构建开放的基础设施、数据处理平台和参考架构、开放的数据,并进行开放的跨领域合作,使企业应用与大数据之间产生像“金风玉露一相逢”那样产生化学作用。
对于英特尔提出的数据开放与数据交换的构想,具有相同价值观的 Cloudera也不约而同地表达了对未来数据价值的期望。“我们现在不能再只看这些单独的数据,而要所有的数据放在一起来考虑。这后面的驱动因素是什么呢?未来无数通过计算机以及智能终端设备连接互联网的人们,他们都正在推进大数据往开放协作方向发展。”Cloudera首席架构师、Hadoop之父Doug Cutting如是说。
目前,英特尔计划推进的围绕大数据的跨行业和领域的协作创新,已有类似的先例,且正在发挥巨大能效和作用。未来,英特尔开放数据平台还将在安全分析、使用审计和数据定价方面继续提供标准和方案,借助其顶层基于Spark的多方安全计算,“即在不相识的前提下让数据相逢,在一定程度上解决大家所关心的数据隐私安全的问题”,以更好地通过数据的公开与交换发挥大数据的大价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05