京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
指数社会的蛋白质?英特尔另类解读大数据
从专业词汇到大众热词,大数据仅用了两年,就成为全民热议的高逼格科技流行语之一。说起大数据,谷歌、IBM、IDC都曾从数据的体量、格式和增长速度的维度对大数据进行过定义,而单一从大数据价值角度着眼的定义则比较缺乏。英特尔中国研究院院长吴甘沙日前则别出心裁地从大数据对于社会和经济的影响,以及大数据在商业环境中的价值定义着眼,将大数据解读为“指数社会的蛋白质”。
吴甘沙解释说:随着移动互联时代的到来,数据爆发式增长在指数规律之下已经成为常态,大数据已经被应用在我们身边很多角落,我们甚至已经被大数据包围。“而在数字化的指数社会当中,摩尔定律几乎成为推动指数社会加速发展的原动力,它带来了一系列指数式的连锁反应,”他指出:“如果说摩尔定律是我们指数社会的基因的话,那么大数据就是我们指数社会的蛋白质,它是社会的物质基础、宝贵的资产,甚至是新的货币。”
就如蛋白质对人体的生理运作、免疫功能甚至脑部运作都非常重要,可谓人体生命的基础一样,数据对于现代社会的作用也开始逐渐凸显,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。吴甘沙称:很多行业都已经看到了大数据不可或缺的价值,例如物流业提出“数据就是生命”,制造业希望借助大数据提高效率、改变质量,电商希望借助大数据更好地掌握受众需求、进行个性化推荐……各个行业都开始加入“跟风赶潮流”的大浪当中。“这说明大数据所带来的乘法效应已经在以互联网行业为代表的各个行业中蔓延开来,并衍生出更大量、更具分析应用价值的数据,越来越多基于大数据收集、管理、分析的应用将走向我们的生活。”
实际上,许多传统企业在对大数据的认识上仍存在许多误区。吴甘沙建议不要盲目追赶潮流,仅仿效互联网公司大数据应用的成功经验并不一定能将大数据资产中的价值释放出来。“正如对个人身体情况没有进行全面检查就盲目补充各类蛋白、营养物质可能会对机体造成不良影响甚至反效果一样,企业大数据应用也需要对症下药。”
在吴甘沙看来,“大数据不是一个人在战斗”,其应用需要倾听每个行业,甚至“每一个人”的声音,依照不同的应用模式在软硬件层面进行不同的调整与优化,从而使得新的分析算法能够与实际应用需求紧密配合,将企业真正所需的信号提取出来,之后再针对特定需求进行底层基础设施架构的建设以及软件与硬件之间的相互配合与优化,通过构建开放的基础设施、数据处理平台和参考架构、开放的数据,并进行开放的跨领域合作,使企业应用与大数据之间产生像“金风玉露一相逢”那样产生化学作用。
对于英特尔提出的数据开放与数据交换的构想,具有相同价值观的 Cloudera也不约而同地表达了对未来数据价值的期望。“我们现在不能再只看这些单独的数据,而要所有的数据放在一起来考虑。这后面的驱动因素是什么呢?未来无数通过计算机以及智能终端设备连接互联网的人们,他们都正在推进大数据往开放协作方向发展。”Cloudera首席架构师、Hadoop之父Doug Cutting如是说。
目前,英特尔计划推进的围绕大数据的跨行业和领域的协作创新,已有类似的先例,且正在发挥巨大能效和作用。未来,英特尔开放数据平台还将在安全分析、使用审计和数据定价方面继续提供标准和方案,借助其顶层基于Spark的多方安全计算,“即在不相识的前提下让数据相逢,在一定程度上解决大家所关心的数据隐私安全的问题”,以更好地通过数据的公开与交换发挥大数据的大价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06