京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
社交金融比大数据征信靠谱_数据分析师
1月4日,卡车司机徐军从微众银行获得了一笔3.5万元的贷款。一夜之间,大数据征信就无人不知。很少有人怀疑,这条路通向互联网金融的未来。
而熟信创始人曾军谈起这件事,却想法不同:一名卡车司机怎么可能只有3.5万元的信用额度?好的征信体系应该在保证安全的前提下,给出尽可能高的授信额度。遗憾的是,“大数据征信”做不到。
曾军认为,他所创立的熟信,才是真正靠谱的互联网金融。
熟信的模式其实很简单,用户在安装熟信APP后,可以对手机通讯录里的朋友授信并向有需求的朋友提供借款,也可以从朋友那里借款。简单说就是熟人间的P2P借贷,不过全过程都是匿名的,这是为了避免熟人间借钱的尴尬。曾军为这一模式发明了一个概念:社交金融。
这种模式的好处是,可以有效解决目前网上借贷的信息不对称问题。在现在的P2P平台上,投资人对借款人的信息掌握非常有限,很难对风险做出准确判断。于是,投资人对借款人的情况漠不关心,而把注意力放在平台本身的安全性上,平台不得不承诺刚性兑付。2014年下半年以来愈演愈烈的P2P平台跑路潮,说明了这种承诺是多么不靠谱—据网贷之家数据,2014年12月,全国有92家平台发生提现问题。
曾军认为,熟人间显然不存在上述问题。正是基于此,熟信可以不提供担保,严格扮演信息中介的角色。另一方面,大数据对一个人的了解程度,又怎么可能超过你对熟人的了解程度?如果从数据的角度分析,你掌握的熟人日常生活“数据”的规模,显然要远远超过通过互联网采集的“大数据”。许多银行、小贷公司人士认为,初创期的微型企业融资以及大部分个人信用借款,更适合在亲友间进行,而不是希望银行等金融机构解决。
曾军本人对借钱体会深刻。他以自己举例:过去一年在京东消费约6万元,可是“京东白条”给的授信额度仅有1万元;工资卡是招商银行的,每一笔工资、补贴、奖金的情况招行都掌握,招行信用卡中心给的授信额度为10万元。曾军认为,自己在朋友圈借钱的极限在100万元左右。
曾军对这一新模式非常自信,甚至放言这将是“P2P终结者”。曾军2014年12月辞职,在P2P平台借高息贷款作为启动资金。今年1月,熟信1.0版上线。时间如此紧张,以至于1.0版本只有授信而没有交易功能。“我的想法已经在微博上公开,就算只有授信功能也要上线,就是为了抢第一家社交金融的名头。”目前熟信只有一个9人的紧凑团队,正在争取春节后推出带交易功能的2.0版本。与此同时, A轮融资也在紧密洽谈,曾军希望能融资1000万~2000万元—此前天使轮数额仅有几十万。
不过,熟人P2P模式能被用户接受吗?毕竟,按曾军的计划,距离第一笔交易的发生尚有一两个月时间。
匿名的模式或许会让用户心存疑虑,但即便能打消这一疑虑,还需要解决用户在匿名情况下建立合同关系的问题;金融中介的重要优势之一是汇集借贷双方的需求,规模越大效率越高,而单个用户的熟人圈规模是很有限的;更大的问题是,熟人并一定就意味着安全,民间因熟人借贷而导致的风险积累及爆发有着非常惨痛的教训,这样的风险会不会因为有了一个更方便的借贷工具而放大?
面对记者的这些质疑,曾军表示熟信会设法解决。合同的法律问题,熟信已经找到解决方案。曾军承认对单个用户而言借款是一个低频需求,并且通过熟信借款需要等待的时间可能会比在金融机构更长一些,但这不会是一个严重问题。为了防止风险累积,在熟信单个借款人的所有借款信息都可以被看到,这显然要比线下的民间借贷更透明。
曾军表示,熟信不会禁止用户在熟信上融资,然后又通过熟信放贷,甚至可以预见会发展出专门的“中间人”,不过所有这些信息,均会公开,由他的熟人自行判断风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08