京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
社交金融比大数据征信靠谱_数据分析师
1月4日,卡车司机徐军从微众银行获得了一笔3.5万元的贷款。一夜之间,大数据征信就无人不知。很少有人怀疑,这条路通向互联网金融的未来。
而熟信创始人曾军谈起这件事,却想法不同:一名卡车司机怎么可能只有3.5万元的信用额度?好的征信体系应该在保证安全的前提下,给出尽可能高的授信额度。遗憾的是,“大数据征信”做不到。
曾军认为,他所创立的熟信,才是真正靠谱的互联网金融。
熟信的模式其实很简单,用户在安装熟信APP后,可以对手机通讯录里的朋友授信并向有需求的朋友提供借款,也可以从朋友那里借款。简单说就是熟人间的P2P借贷,不过全过程都是匿名的,这是为了避免熟人间借钱的尴尬。曾军为这一模式发明了一个概念:社交金融。
这种模式的好处是,可以有效解决目前网上借贷的信息不对称问题。在现在的P2P平台上,投资人对借款人的信息掌握非常有限,很难对风险做出准确判断。于是,投资人对借款人的情况漠不关心,而把注意力放在平台本身的安全性上,平台不得不承诺刚性兑付。2014年下半年以来愈演愈烈的P2P平台跑路潮,说明了这种承诺是多么不靠谱—据网贷之家数据,2014年12月,全国有92家平台发生提现问题。
曾军认为,熟人间显然不存在上述问题。正是基于此,熟信可以不提供担保,严格扮演信息中介的角色。另一方面,大数据对一个人的了解程度,又怎么可能超过你对熟人的了解程度?如果从数据的角度分析,你掌握的熟人日常生活“数据”的规模,显然要远远超过通过互联网采集的“大数据”。许多银行、小贷公司人士认为,初创期的微型企业融资以及大部分个人信用借款,更适合在亲友间进行,而不是希望银行等金融机构解决。
曾军本人对借钱体会深刻。他以自己举例:过去一年在京东消费约6万元,可是“京东白条”给的授信额度仅有1万元;工资卡是招商银行的,每一笔工资、补贴、奖金的情况招行都掌握,招行信用卡中心给的授信额度为10万元。曾军认为,自己在朋友圈借钱的极限在100万元左右。
曾军对这一新模式非常自信,甚至放言这将是“P2P终结者”。曾军2014年12月辞职,在P2P平台借高息贷款作为启动资金。今年1月,熟信1.0版上线。时间如此紧张,以至于1.0版本只有授信而没有交易功能。“我的想法已经在微博上公开,就算只有授信功能也要上线,就是为了抢第一家社交金融的名头。”目前熟信只有一个9人的紧凑团队,正在争取春节后推出带交易功能的2.0版本。与此同时, A轮融资也在紧密洽谈,曾军希望能融资1000万~2000万元—此前天使轮数额仅有几十万。
不过,熟人P2P模式能被用户接受吗?毕竟,按曾军的计划,距离第一笔交易的发生尚有一两个月时间。
匿名的模式或许会让用户心存疑虑,但即便能打消这一疑虑,还需要解决用户在匿名情况下建立合同关系的问题;金融中介的重要优势之一是汇集借贷双方的需求,规模越大效率越高,而单个用户的熟人圈规模是很有限的;更大的问题是,熟人并一定就意味着安全,民间因熟人借贷而导致的风险积累及爆发有着非常惨痛的教训,这样的风险会不会因为有了一个更方便的借贷工具而放大?
面对记者的这些质疑,曾军表示熟信会设法解决。合同的法律问题,熟信已经找到解决方案。曾军承认对单个用户而言借款是一个低频需求,并且通过熟信借款需要等待的时间可能会比在金融机构更长一些,但这不会是一个严重问题。为了防止风险累积,在熟信单个借款人的所有借款信息都可以被看到,这显然要比线下的民间借贷更透明。
曾军表示,熟信不会禁止用户在熟信上融资,然后又通过熟信放贷,甚至可以预见会发展出专门的“中间人”,不过所有这些信息,均会公开,由他的熟人自行判断风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25