京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公司介绍:
深圳市龙阳商务咨询有限公司北京第一分公司作为国内的新锐资本机构,坐拥于北京朝阳区三元桥区,总部位于深圳,在香港设有办事机构,北京成立 分公司,以打造国内一流金融人才为运营核心。公司团队由来自海外或有多年金融投资经验的专业精英组成,龙阳投资立志缔造企业品牌价值,以客户服务为主导。
为员工、客户及投资者创富增值。我们坚信专业化的知识可以创造高附加值的产品,我们将无偿为中国内地感兴趣的投资者提供前卫的信息咨询服务和技术支持,
积极拓展内地第三方理财咨询服务业务,我们的服务重点是根据客户的过往投资经历以及投资性格与偏好,制定出合理的资产配置方案,秉承着公平、公正、公开的
原则,站在独立客观的角度上给予投资人理财规划与建议,并提出适合当前的投资组合,为投资人的资产增值与保值提供了有效帮助。
龙阳投资独立于
所有金融机构,完全从客户的利益出发,保证客观的第三方立场个性化:始于用户的需求,终于用户的满意。龙阳投资主要目标是:及时、准确的把握经济跃动的脉
搏,为投资者提供可靠的投资平台,全面、周到地为客户提供优质的投资服务。公司愿与社会各界携手合作,创造和谐、稳定的市场投资环境,
全力推动中国民间资本与国内外资本市场整合进程。我们利用雄厚的资本支持,通过提供专业金融咨询,帮助启发您的投资理财意识和扑捉优越的投资理财机会;经
过我们高质、高效、个性化的金融培训实现您的金融人才梦想;依靠我们的基金项目成就您稳定盈利的现实;龙阳投资有限公司还依靠其在投资、管理、运营等方面
的丰富经验,国际化的资源整合优势,谨循市场规律,最大限度地创造价值,最终实现资源效益最大化。公司立志打造一流企业文化、一流的管理机制、一流的硬件
环境,一流的人文特质,追求客户资产的长期复合高回报,公司的远景是致力成为国内乃至国际顶级的投资管理公司。
职位要求:
年龄:20岁-40岁之间。
性别:不限。
户籍:不限。
学历:大专以上(包括大专),有交易经验者面谈。
工作经验:不限。(70%的求职者均会得到面试的机会,面试通过后公司会予安排培训。)
其它素质:
1.对于金融行业有极高的兴趣。
2.性格沉稳,情绪不易产生较大波动。
3.有极强的时间观念。(交易员的工作性质对于时间和空间上没有要求,相对自由,需要自我约束。)
4.对资金流动有较强的驾驭能力。
5.能够尽量客观的看待事物的发展。
素质要求:
1、大专以上学历,金融专业优先,培训期间有大量的空余时间;
2、热爱交易、对金融经济知识感兴趣;
3、有很强的执行力,自制力强;日常生活有规律、有计划;
4、有较强的学习能力,新知识的接受能力;
5、抗压能力;
6、耐心细致,有责任心,具有保密意识;
7、对于基础薄弱或者无经验者有专业的入职培训。
8、公司提供良好的晋升机制
职位要求:
热爱金融行业,有强烈的意愿进入金融投资领域,渴望成为金融职场中的精英一族;
2、具有良好的自我学习能力与团队合作精神;
3、具有良好的职业操守,有强烈的责任感;
4、敢于挑战自我,勇于凭自己的努力和本领获得高收益。
对于没有交易经验,却对金融衍生品操作职位有兴趣者。公司愿意提供免费的培训。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有绝对的信心让你在培训期后,有自己的交易系统与理论,让你找到自己在交易市场的立足点,为公司和你个人创造更大的利益。
希望对金融行业有兴趣的应聘者积极与我们的HR联系,了解公司情况,招聘情况及与工作有关的相关问题。
工作内容:
1.接受公司培训(带薪)。(有经验者可不接受培训,详情面谈。)
2.部分初级交易员需要参加交易员晋级培训。每月一次。
3.盯盘频率:至少每15分钟一次。每日交易时间至少6小时。
4.高执行力:关注每次交易系统给出的进场,出场信号,并按照信号指示进行建仓,平仓操作。(交易系统会在培训期间给予指导。)
5.交易报告:报告时间,每星期一。交易员需要在每个星期一上交一份交易报告,对上星期的盈利,亏损情况做错总结。如有大额(20%以上)的盈利或亏损,需要与其所在交易团队经理进行面谈。
6.亏损总结:总结时间,每星期一次,要与交易报告一同上交。总结内容:对上星期所有亏损的交易作出客观总结。如因交易系统漏洞亏损为正常。如因个人情绪不稳定导致亏损,需要与其所在交易部经理进行面谈。
1、为公司的账户进行交易盈利;
2、每个月进行交易总结,即时准确汇报公司各项账户信息;
3、时刻关注公司账户操作品种的价格变动和相关重要资讯;
4、严格执行公司各项制度,,并定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;
5、按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集或整理;
6、配合其他部门有关工作;
7、遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的任务
交易员的九大要点:
一、正确认识自己,评估自己现在的实际水平;
二、在第一步的基础上制定自己补习的方向和内容;
三、寻找自己所缺乏的书本知识和真正有好技术又能教授你的老师;
四、连续熟读和记忆这些有用的技巧;
五、从行情中印证这些新学的东西,改良书本知识为实战内涵;
六、大量地看图形和技术分析指标,把形态,成交量等重要的技术学好;
七、大量的模拟和训练,以及大胆预测,把自己对大盘分析和个股做出记录,把理由写清楚;
八、总结自己学习和实战成果,并作记录背熟,将之变成理论的依据,总结并写出来,系统化、简单化。
九、严格意义上,说操盘手只是一个大项目的具体执行者,而且是一个不折不扣的落实人。在执行过程中不得有任何思想的干扰或影响对该项目的执行。
薪酬回报:
初级交易员:3500 底薪 + 提成(20%-30%) + 节假日福利 + 年终奖 月薪可达4000元以上
中级交易员:8000底薪+ 提成(20%-30%)+五险一金+节假日福利+年终奖
高级交易员:12000底薪+ 提成(20%-30%)+五险一金+节假日福利+年终奖
1、以上操作资金均由公司提供,交易员不需承担风险、提交保证金
2、录用人员,公司将统一、全面的给予员工提供为期10天的、免费的、专业的、系统的岗前培训,培训时间(9:30--17:00)周六、日休息。正式入职后,培训薪资计入首月工资。
3、公司将全资为盘手提供资金支持(无需交付任何保证金),承担风险,同时也将为盘手提供明亮、优雅、舒适的工作环境,提升您的交易心情。
考核与晋升:
联系方式:
李经理: 13121012308
工作地址:北京市朝阳区曙光西里甲6号时间国际大厦A座2601 ( 北京 - 朝阳 - 三元桥 )
公司网址:http://lyswzp.58.com.cn
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18