
把握大数据概念股的交易机会_数据分析师
操作主线快进快出
《红学堂》:老文,本周确实出现了你上周所说的大象跳水。但是有所不同的是,在大象跳水时,创业板创出了新高。
文太彬:事先谁也不知道周末会出关于“两融”违规事件的通报,而且影响如此之大。自从有股指期货以来,这还是头一次期指触及并封死跌停板。从跳水的力度上可以看出,金融股和其他前期上涨幅度较大的“大象”已经比较脆弱了,这样的价位一旦意外事件发生,它们就会出现较大的跌幅,这就是我上周觉得大盘在3400点左右遇到的风险。
金融股之所以没有出现大幅回调的原因是传闻要降准。之前降息存贷息差减小对于靠息差盈利的银行可不是利好,但银行股涨幅也很大就是因为有降准的预期。但在银行股上涨如此之多后,如果降准的力度不大,市场对于再次降准的预期降低,银行股很可能会出现冲高回落的走势。
《红学堂》:本轮大盘“跳水”的失地基本已经收复了,不过你对目前大盘还是比较谨慎,这是为什么?
文太彬:从证监会周一晚上对于市场反应过激的言论看,政策风险短期并不存在,如果不出大的意外,上涨趋势不会就此改变。上周末,周川南和我在红学堂讲了一次公开课,在课上对于这个问题我做了一定解释。无论个股还是大盘,上涨和下跌都是有时间和空间概念的。
尤其是大盘,一口气涨了这么多,上证指数从时间上月线已经是8连阳,空间达到70%的涨幅,为了未来能持续健康地上涨,我认可调整后再涨的观点。可能横盘震荡,以时间换空间;也可能直接跌出空间,短线将在下周选择方向。大盘震荡,个股的表现应该也不会太持续,操作上要快进快出,以免坐“过山车”。创业板和中小板指数创出新高,价升量增,没有出现量价背离,可适当参与,快进快出。
关注有想象空间的大数据“概念”股
《红学堂》:周川南,同意老文的说法吗?
周川南:当然,这是我们的共识。上周的文章中提到,虽然指数大趋势不改,但部分权重板块由于前期累计上涨,可能已经见到了阶段性的估值天花板。在这种情况下,如果要参与这类基本面看起来不是那么美妙,但流动性、题材又符合当下市场资金流向的标的,一定要具备有值得参与的空间。可以是由新闻、政策、行业变化产生更高预期的空间,也可以是杀下来之后留出的空间。
另外可以把握中小市值,包括次新股的交易性机会。在大盘指数剧烈震荡的几天内,创业板指数创出了新高。一方面如我们上周所述,创业板出现了跌出来的机会;另一方面,指数上行带动的是市场整体估值上移,成长性好、估值高的品种也会受到关照。大数据板块新闻面持续利好,加上风格轮动,为当下提供了交易机会。次新股套牢盘少,更容易出现高送转的题材,市场博弈会更激烈。
《红学堂》:上周你谈了“大数据”概念,并提到几只个股,初灵信息、东方国信、天玑科技本周都出现了一定幅度的上涨,讲讲你看好这几只个股的理由吧。
周川南:那就说东方国信这家公司。它是一家提供数据采集、处理、分析、应用等业务的综合性公司,产业链完整,有上游的数据采集;中游的数据处理和分析,以及下游的应用。数据处理和分析是属于企业端的传统业务,相对来说比较平稳。这类业务主要把握的是公司所在的细分市场份额,占比越高,说明越稳定。未来数据采集、数据运营是新的增长点。之所以这类业务现在会受到市场关注,跟电信、银行的大数据商业推广进度是密切相关的。既有稳定传统业务收入,又有未来想象空间较大的数据运营业务。当大数据概念开始在市场中得到越来越多的人关注时,具有代表性的龙头公司无疑会表现一下。
当下原油和铜等大宗商品价格大幅下跌,需求不旺、产能过剩不是我们一个国家的事,整个世界经济不好是事实,黄金概念股有避险功能,很可能会有一定持续的效应,但是无法带动大盘发动行情。一般来说,经济不好时,科技股的想象空间大,往往会吹一个比较大的泡泡,关注科技股还是可以的。不过,大数据概念的上、下游比较窄,涉及的行业不是很多,能否激起市场的人气还不能肯定,所以还是把握交易性机会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22