
去年一整年,在科技业界裡「大数据(Big Data)」喊得震天价响,彷彿可以作为一切问题的解决方案。大数据在乎的是由资料裡找出群性,作为政策与各种商业抉择的判断依据,对于一般人来说,实在难以有感。在欧美的创新圈子裡,与个人更为相关的「小数据(Small Data)」概念正在逐渐成形。
小数据是什么?简单来说,大数据和别人的生意有关,但小数据却仅与你自己有关。小数据是透过各种方式,像是智慧家电、电脑、手机平板、穿戴式产品等,收集你的一举一动,透过资料整合,以视觉化的方式让你能够更了解你自己。
小数据到现在为止的应用十分侷限,较成熟的像是运动手环、智慧手表(左图,本报资料照片)等收集身体资讯,告诉你每天的运动量如何。但小数据若透过自动化,能提供的讯息不止于此。
例如饮食,现在便利商店、速食店的食品都会标註热量与成分,假设在结帐时,这些数据也能一次加总,透过超连结或者QR Code输入手机,就能让你知道一天摄取多少量;若加上服务,也能让你知道最近是否吃得太油、太咸,咖啡因连日超标,该调整一下了。
或者阅读,像美国有个叫Roundview的新服务,分析你在网路上的阅读行为,让你了解自己平日读来自哪些网站、哪些作者的文章,进而找出自己的喜好。若类似这样的服务能做得更完整,也能理解自己平常的时间花到哪儿去,获得的资讯是否偏向某一类、而又有哪些不足。
小数据也能应用于消费分析,像是悠游卡、信用卡等若能提供消费类别与金额的分析并且整合,更能帮助你处理自己的财务。
小数据又被称为「量化的自我」,目的与大数据相同,提供个人决策的依据。数据本身只能让你认识自己,但要怎么改变,还要看自己的决心与毅力。小数据需要想到人的惰性,提供自动化资讯输入,不能要求使用者自己来;小数据需要保障隐私,资料仅供个人了解自己;小数据更需要共通标準,让资料能够整合。台湾玩得起大数据的企业体不多,在行动装置与上网普及率高的现状下,小数据或者可以提供新创业者更能发挥的空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23