京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网时代下,收集数据变得十分简单而且成本超便宜。即使你仅仅在讨论区留言、 Twitter 或 FB 发表一段文字,它都会变成新的信息,成为大数据的一部份。可以说你的生活离不开这片无限巨网,即使你不上网,手上的付款装置同样有机会出卖你,让你成为大数据提供者之一。
大数据让商业世界形成新的革命
一是它创造了数据收集企业,简单点就是互联网服务提供者以及各大社交媒体。不管你有意或无意,只要你使用它们留下足迹,你的行动就有机会成为数据。不用怀疑你的数据有没有价值,大数据从不关心这些事,无论是本身的价值或内在价值,甚至包括那些看似无用的资料,都会落入系统进行演算消化,然后在某次统计中可能抽取利用。收集的数据越多,越具有影响力,越能演算出更準确的答案。
二是利用大数据的中介公司,大数据收集和利用是两回事,不是每一间公司有能力写出演算程式,亦有些公司有程式却没有足够的数据进行分析,这样子双方就有需求,产生这类贩售及利用大数据的「中间人」企业。
三是知道大数据并利用它获取利益及增进企业竞争力的公司,它们具有高度的适应性,早一步明白大数据的威力,并确实掌握及成功利用。传统企业过去经营时往往需要找专家分析,又或委託市场调查公司就某一企划进行调查。然而有大数据后,它们直接由大数据中求出答案,其準确及实用性不输专家及独立调查报告,而成本可能更便宜。
大数据不是百利无害
当然大数据不是百利无害,上面分析这么多,整个「大数据价值链」中,个人用户几乎是最低层。好比耕田的农夫,数据本身就是源自他们生产,但处于供应链最底层的他们最后并没有从中获得多大的利益,甚至个人权益会受侵害。
RADICA DATA LAB 发佈的「大数据市场应用调查」也有类似的报告,调查发现接近七成(67%)的受访者知道品牌公司会透过收集他们的行为数据来分析他们的喜好及行为。超过六成半的被访者(66%)表示如果品牌公司清楚告诉被访者它会如何使用他们的个人资料,会增加对品牌的好感,而只有不足两成的被访者表示反感(19%)。
年青人虽然喜欢用社交网络,却不愿意被收集行为数据
调查报告同时有些奇怪的现象反映,在收集个人资料类别方面,大众最接受被收集及使用以用作提供更贴心的产品和服务的前三名分别是性别(76%)、年龄(62%)及电邮地址(51%)。在行为数据方面,最多人接受的是购买纪录(43%),其次是阅读过推广电邮(27%)及下载 Mobile App (21%)。反而最流行的社交媒体上讚好和评论等(18%)及「打咭」(14%)只排在第四和第五的位置。
负责今次调查的香港科技大学同益实业集团电子商贸中心主任谭嘉因教授指出年青人虽然喜欢用社交网络,却不愿意被收集行为数据,反映他们不太认识大数据的概念及实际收集和应用模式。
对笔者而言这些结果都是正面及可理解的,毕竟资料的保存及利用是双面刃,它们採集的资料只需要徵得用户「当时」的同意,但「之后」利用几多次甚至保存几百年都不再需要询问当事人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24