京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
银行启用大数据防范电信诈骗_数据分析师
近年来电话诈骗、网络诈骗等案件频发、花样翻新,受害人往往汇完钱后才恍然大悟。因此,银行事先对账户进行防欺诈风险审核成为一道重要的安全屏障。目前,已有商业银行积极与公安等相关部门展开大数据合作,共同阻击电信诈骗的汇款问题。
电信诈骗案件年均增长70% 公众每年损失百余亿元
公安部数据显示,2011年至2013年全国通讯信息诈骗案件从10万起激增至30万起,年均增长70%以上,每年因通讯信息诈骗导致的公众损失达100余亿元。
广东佛山警方盘点2014年该市电信诈骗案件,共发生电信诈骗案9400多宗,涉案金额高达2亿元。而这只是冰山一角,据不完全统计,仅2013年北京因通讯信息诈骗犯罪导致群众经济损失就有13亿元,浙江近8亿元,上海为5亿元。
专家表示,银行往往是“挽救”受骗者的“最后一道防线”,银行应积极转变安全理念,积极配合阻拦被骗资金,不能眼睁睁看着受骗者的钱流进骗子腰包。
甄别诈骗汇款要靠大数据
“尽管一线员工防骗经验丰富,但甄别电信诈骗汇款的难度仍不小。”一位长期在一线工作的银行柜员告诉记者。
为此,已经有银行开始启用大数据防范。工行2013年底研发投产的外部欺诈风险信息系统,是银行首次尝试与公安部刑事犯罪侦查局展开的大数据合作,全国各级公安机关会及时向工行提供其发现的各类电信诈骗案账户。与此同时,工行还整合了金融同业、司法部门乃至一线员工提供的各类风险客户,收录多种类型的外部风险信息。
“不少骗子指挥受害人通过ATM进行转账,企图绕过柜员的提醒和询问。”工行外部欺诈风险管理处处长马旭东告诉记者,为全方位保障客户的资金安全,工行于近日完成了外部欺诈风险信息系统对涉案账户的全渠道布控。
也就是说,即便受骗子指挥,客户无论通过工行的网上银行,还是电话银行、手机银行,甚至ATM等自助终端进行的转账汇款,都会受到筛查和风险提示,启动自动预警。
据介绍,截至2014年12月31日,工行已通过自主研发的外部欺诈风险信息系统成功预警堵截电信诈骗4000余起,为客户避免资金损失1.02亿元。近一年来日均堵截资金超过20万元,最大单笔堵截金额达300多万元。
止付、冻结仍需提高效率
尽管部分银行有预警、员工不停劝阻,却仍有受骗人执迷不悟。在目前“储户存取自由,为储户保密”的银行服务条例约束下,较为现实的做法还是紧急止付、冻结资金。
“不过,涉嫌诈骗的账户冻结期限通常是6个月,除非有关部门再次走司法程序进行冻结,否则到期便会自动解冻,这些账号仍会被不法分子循环使用。”马旭东介绍,“此外,银行账户销户必须本人到银行网点办理,但目前这些涉案账户来源复杂,有的是伪冒开立,有的是违规出售,因此销户困难。”
记者了解到,遭遇信息诈骗3分钟内报警,是冻结、追截涉案资金的最佳时机,有可能资金实现原路返还。但目前警方、银行、受害人之间难以快速沟通,案件处理流程较为复杂,较难抓住“黄金3分钟”。
不久前,为提升涉案资金查询冻结效率,银监会等四部门联合下发了工作规定,提出对于手续齐全的涉案资金,银行等金融机构应当立即办理冻结手续;而对涉案账户较多,需办理集中冻结的,银行应当在24小时以内采取冻结措施。
专家呼吁,阻击电信诈骗不能靠单打独斗,相关机构需要加强信息沟通,让越来越多的银行加入大数据合作。与此同时,应简化案件处理流程,进一步提升涉案资金冻结和止付效率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22