百度预测上线：再现大数据之魅_数据分析师

百度大数据又出神奇新产品。近期，百度又低调上线了一款新的大数据产品“百度预测”。用户登陆该网站便可查询到景点舒适度预测、城市旅游预测、流行感冒预测等信息。其中，“景点舒适度预测”已经先行上线，清明小长假期间有出行需求的用户可以提前浏览该网站，以便了解各个景区的人流趋势情况。

　　大数据的作用正在得到越来越广泛的应用和用户的认可。今年春节期间，百度推出的“春运迁徙图”就一度引发了网友赞叹和热议。此次推出的百度预测不仅会成为一个长期服务于用户和开发者的平台型产品，而且基于大数据的预测作用对用户更具实用价值，而且该产品将长期提供给各类人群和企业，真正呈现大数据之魅力。

　　景区舒适度预测，让旅游真正成为享受

　　从百度预测上可以看到，第一个上线的产品是“景点舒适度预测”。用户在“景点舒适度预测”中可以看到未来5天，全国热门景区的舒适度情况，并据此判断什么时候去哪个景区比较合适。百度预测根据各个景区的未来人流量情况，把各景区的舒适度分为，“非常舒适、舒适、一般、拥挤、非常拥挤”五个等级，一般而言“非常舒适、舒适和一般”三个级别是比较适合前往的状态。

　　“清明小长假就要来临了，百度推出百度预测这个产品，真是太及时了。”爱好旅游的网友“花田道师”兴奋地说道，“原本打算去贵州的百里杜鹃的，想不到原以为会相对不是那么火爆的景点竟然是红色，我只好改道湖南区张家界了。”

　　类似“花田道师”这样，因为有了新的“利器”而兴奋不已的网友，在微博、微信、贴吧上已经随处可见。

　　神奇能力来源大数据 将在更多领域进行预测

　　百度为什么能够对天南地北、千里之外的各大景点进行预测的呢?

　　百度大数据部负责人喻友平博士告诉记者，百度大数据部旅游预测的核心，是基于机器学习的预测模型。机器学习可以模拟人的学习和思考，通过对景区日常人流量、淡旺季、天气情况、空气质量、景区大事件等“时序”进行全盘分析，再通过复杂的“状态空间模型”对上述“时序”进行大数据修正，进而就可以实现神奇的预测。

　　值得一提的是，百度搜索、百度LBS等长年累月积累的庞大而精准的用户行为数据，以及百度深度学习研究院(IDL)在大数据分析与挖掘方面的绝对领先优势，从数据来源和互联网技术，两大维度，有效保证了预测的准确性。

　　除了景区舒适度预测之外，记者了解到，后续百度预测还将推出城市旅游预测、感冒流行趋势预测、高考考研预测、就业预测、房地产预测、金融预测、世界杯预测、票房预测等，对各行各业各个细分领域，输出来自百度大数据的智慧洞察。

　　届时，百度将能够帮助老百姓在日常的衣食住行、吃喝玩乐中，获得更加客观的信息和资料，做出更加英明的决策。