大数据在金融领域的应用_数据分析师

2014中国互联网金融投资大会于4月9日在深圳举行。在传统金融行业触电互联网的今天，大会紧扣时代脉搏，与600余位互联网金融产业的行业专家、创业精英及媒体观察人士共聚一堂，深度解析互联网金融的格局和走向。

　　集奥聚合（GEO）的首席营销官段培力先生应邀在大会上就《大数据驱动互联网金融营销和征信发展》的话题发表了主题演讲，提出并深入剖析了大数据在互联网金融产业中数据洞察、营销与征信辅助方面的应用。

　　数据洞察

　　"不了解数据，是无法找到真实客户的。"段培力如是说。这里的数据指的是金融大数据，而非结构数据。众所周知，电子商务平台与社交化网络的迅猛发展积累了多维度、高价值、实时性的海量数据，对网络大数据挖掘所得到的逻辑与规律，比之传统数据，时效性更强、维度更多。GEO通过非Cookie数据对网民进行连续追踪与时实分析，可以洞察到页面浏览量占比、各平台搜索次数、不同时段上网用户活跃比例等一系列行业数据；还可以洞察到借款人和贷款人的年龄、性别、家庭情况等人群数据；同时，利用大数据可以实时掌握消费者的行为轨迹和消费心理；特别是，大数据还可以及时补充金融机构DMP数据的滞后与空缺，帮助金融企业解决用户分类、新用户获取、交叉销售和忠诚度管理等客户关系管理（CRM）的问题。

　　金融营销

　　如今网民的注意力被各种终端分割化、碎片化，企业需通过抓住高时效性的创意互动体验来提升广告营销效果。首先，"锁定有需求的人群，这需要数据"。即是说，数据越新鲜则越有价值，数据的变现能力也会更高。再者，"根据数据去匹配你的创意，让创意把数据的价值释放出来。"不再是单一的、固定的"广而告之"，而是利用数据去实现"即搜即投"，针对消费者"对症下药"。第三，"媒体需要针对有效人群，需要去重"。以前是媒体驱动，现在是人群驱动。其实媒体本身就是人，我们通过数据掌握了媒体的特性、转化率的高低，再进行组合和实时的优化，提升营销转化。

　　金融征信

　　段培力提到"大数据正在改变信用评级的方式。"银行依靠FICO分数为借款人打分已经有40余年的历史，而大数据正在掀起征信应用的技术革命。比如一个没有信贷记录的人，在传统金融征信中你可能很难判定他的信用程度，可是大数据就不同了：举个例子来说，偏好沃尔沃和偏好宝马的人，从一定程度来说，风险偏好程度往往不同；一个习惯长字符搜索和短字符搜索的人，可能与其教育背景有一定关联。这些是传统金融征信手段不曾涉及的。而互联网每分每秒产生的海量数据恰恰能让我们有源源不断的即时信息来判定这个客户是否可靠。另一方面，从技术层面来讲，大数据技术可以同时构建多个模型对海量数据分析并判断客户，在短短数秒间为企业提供真实可信的评定结果。可以预见，互联网金融产业的未来发展必将依靠大数据技术的支撑以强化其抵抗风险的能力。