京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用大数据为智慧城市建设探路_数据分析师
小数字,大数据。从1月15日召开的市数字化城乡管理工作会议上获悉,在数字化城市管理方面,我市将继续推进技术创新和制度创新,拓展城市精细化管理的业务应用,推进资源整合和大数据应用——
案卷处理能力提升4倍据介绍,2014年,市数字城管中心通过信息采集员巡视发现、受理市民投诉、媒体舆情监控等渠道,共受理各类城乡管理案件173.72万件,同比2013年增加了62.37万件;立案派遣111.77万件,办结104.65万件,办结数比2013年增加了63.09万件,增长151.8%;日均结案量由2013年的1244件增加到2867件,增长 130.46%;总体办结率达96.55%,较2013年提高了2.02%。
去年11月,市数字城管中心完成了数字城管和12319热线派单系统软件一体化信息系统建设。两大系统并网升级后,于去年12月19日通过省内专家验收,并于今年1月1日正式上线运行。新的数字城管系统,每日案卷处理能力可由以往最高4000条扩容至最高2万条。此外,新的系统在原有功能的基础上,完善了各类城市管理难点、热点问题的统计和研判功能,统计结果在系统中可直观展示,提升了数据分析能力,为城市管理工作提供了科学依据。目前,该系统已向省科技厅申报了我省科技成果转换与推广计划“火炬项目”。
信息收集采集更加科学化依据民政部门提供的责任区划,我市将重新调整划分万米单元网格,将现行五类管理网格调整为城市、农村两类,对全市2.5万余个城管网格(涉及280.77平方公里)和约3700个非城管网格(涉及636.67平方公里)区域进行巡视监管;将信息采集责任网格划分为230个,每个网格调整配备2人,实行全年13小时倒班和24小时应急核查工作机制,真正实现城市精细化、全覆盖和无缝隙管理。
同时,利用采集员日常巡视过程中发现的新增和变更部件,我市将建立部件在线更新机制,实现城市管理基础信息数据的实时更新。今年,市数字城管中心将对全市2013年至2014年新修建的137条约273公里的道路地形图、部件等进行补测、更新工作,完成道路两侧1:500地形图数据的信息采集、后台数据的加工,对日常管理过程中发现的未普查新增部件进行普查和数据录入,确保城市管理基础数据的完善。
数据服务于市民和政府城市数据来自市民和政府,城市数据将服务于市民和政府。“在现有软件统计分析功能的基础上,我们将通过进一步研发统计时段灵活、统计条件多样的数据分析系统,强化区域性、专项性、热点性、趋势性问题的数据挖掘功能,推进精细化城市管理更进一步。”市数字城管中心有关负责人表示。
市城管部门将积极联络公安部门,努力共享已建成的部分公安天网视频监控资源,实现对城市管理问题易发区、矛盾突出区、重点监控区可视化管理,推进数字化城市管理信息系统功能更加完善;积极协调相关部门,逐步将城市管理涉及到的供热、供气、供水、污水检测、城市照明、环卫 GPS 等已建成的城市公共管理监控资源接入数字城管平台,通过城市管理资源共享,实现有效的第三方监管。
数字化信息平台的建设,使得决策将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉。在借鉴第一期城镇排水防涝数字化信息平台建设经验的基础上,今年,市数字城管中心将积极推进二期平台建设,努力完成全市48处易积水路段和桥涵、31个池渠河道、38个泵站区域的远程视频监控安装工作,实现城市防汛工作全面化、智能化、可视化。同时,该中心还将主动和防汛部门共享城镇排水防涝平台信息化成果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16