京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网站分析指标中为什么UV数与IP数有时候会不一致
很多用户在使用网站分析工具(譬如百度统计)查看网站流量时候,会发现网站的IP数和UV数不一致,有时UV数比IP数大,有时UV数比IP数小,这种情况感觉怪异。那么两者为什么会不一致呢?在什么时候大,什么时候小?在了解这个问题前,需要先弄清楚UV、IP以及cookie等几个概念。
1、UV和IP的含义
UV:Unique Visitor的简称,访客数的意思,一天之内网站的独立访客数(这个是通过cookie作为依据得出的结果),一天中同一个访客无论访问您网站多少次也只计算1个访客(UV)。UV是根据Cookie来的,Cookie会根据多终端和多浏览器受影响。
IP:Internet Protocol的简称,网络之间互连的协议的意思,中文简称网协。一天之内的独立IP数访问您的网站,一天内相同IP地址多次访问网站只被计算1次。
关于Cookie的解释:http://baike.baidu.com/view/835.htm
2、为什么UV和IP会不一致呢?
情况一:UV大于IP,这种情况就是在网吧、学校、公司等,公用相同IP的场所中不同的用户,或者多种不同浏览器访问您网站,那么UV数会大于IP数。
情况二:UV小于IP,这种情况就是在家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网,所以同一个用户在家里不同时间访问您网站时,IP可能会不同,因为它会根据时间变动IP,即动态的IP地址,但是实际访客数唯一,便会出现UV数小于IP数。
3、什么情况下UV会比IP少?
但有些情况下,有可能UV数会小于IP数:
1、IP地址是绝对的,从TCP链路上取的,真实的,不唯一的;
2、UV设置的Cookie,随机设置的,可重复的,只是重复概率比较小;
3、经常移动上网不固定地点,如笔记本、平版电脑、移动等终端普及,不时的更换IP,可以导致这种问题;
4、有些客户端为了保证更高级别的安全,关闭了Cookie的功能导致Cookie设置不上,或者有些用户经常清除Cookie,会出现这种问题;
4、通过IP和cookie来判断问题
cookie判断的问题:
1.客户端关闭了Cookie的功能
2.经常清除Cookie(现在的浏览器有方便的cookie清除功能和自动清除设定功能)
3.同一个访客采用不同浏览器浏览同一个网站,cookie值是不同的,而IP是相同的
IP判断的问题:
1.局域网内IP不同,有时候可以获取内网IP。
2.每次拨号上网分配的IP不同。
5、IP和cookie到底哪个跟适合用来判断唯一访客?
无法用一个单一指标准确判断,但唯一访客的数量基本介于cookie数和IP数之间。基本可以这么认为:
1、Cookie相同,IP不同,同一个访客
2、Cookie不同,IP相同,可能是同一个访客,比如用了不同浏览器,或清除了cookie等情况
3、Cookie不同,IP不同,可能不是同一个访客,比如重新拨号然后又用了其它浏览器上网等情况
4、Cookie相同,IP相同,同一个访客
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22