京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据正在改变你我_数据分析师
大数据、人工智能、云计算,这些原本听起来离大众生活非常遥远的IT专业术语,如今正实实在在地改变着人们的生活。到底什么是大数据?它以何种方式影响我们的生活?
大数据正在做什么
以开放、平等、参与的方式重构商业模式和人的行为方式
如今,喜欢在互联网上购买书籍的人会发现,当你搜索某一本书时,常常会同时在页面上看到一个推荐书单,而你会惊奇地发现,书单里罗列的,正是你感兴趣的书籍。这并非书商的神机妙算,也并不借助于专家学者的推荐,隐藏在它背后的,只是一串串数据——海量的巨细无遗的大数据。这些数据记录了过去若干年来,数以千万计的人每一天的买书行为,以致它清楚地知道买这本书的人通常还会买哪些书。
通过这种大数据的洞察力建立的新的价值点,亚马逊在美国轻而易举地击退了他们的传统竞争对手。在互联网时代,像这样以大数据驱动的行业变革非常之多,并正在悄然改变着我们的生活。
在教育领域,面对面的传统授课方法正面临着在线教育的冲击,慕客课堂也正在构建新的教育模式;在服务业领域,传统的营销方式正在被基于大数据的精准、个性化的服务所取代。
大数据所做的,就是将其背后的人与人、信息与信息,信息与商品、人与商品连接起来,将人的需求同各种各样的以信息为基础的东西连接起来,以开放、平等、参与的方式在重构商业模式和人的行为方式。
在这种新技术构建的地基上,人们未来将可能借此探讨一些惊人的课题,比如人的“意识数据化”——把人的意识放到网上,让它在数据云里阅读、学习;再比如“人体工程”——借助当下生物技术和信息科技,可以让人的长相、智力、情感都顺从自己的心意。
如果将传统的生产工具比作小米加步枪的话,未来基于大数据的新生产工具无异于加农炮。信息在未来将扮演极其重要的角色,这意味着人们需要调整视角,把数据这个最重要的资源,很好地用起来。当一个市长以大数据的眼光看待一个城市,他可能让城市从民生角度、经济角度、社会管理角度收集各种数据,在此基础上去了解城市的交通、医疗卫生等各种相关事项,发现哪里有问题,哪里可改善,应该如何调整。
如何分析大数据
靠无数台计算机,通过数学模式将数据分解、合并直至得到结果
所谓大数据,就是以前所未有的方式,在海量规模数据中寻找到新看法、新趋势,然后构建崭新的价值。
过去,人们不曾获得如此大规模的数据,所以根本无法获得如今大数据所能得出的结论和价值。如何分析海量数据呢?其实,方法跟曹冲称象差不多,一头大象,一杆秤称不了,同样,一台机器也无法处理海量的数据。
大数据处理不是靠一台超级计算机,而是靠无数台计算机,用函数式编程这样的数据工具将其分解,再慢慢合并最后拿出结果。以搜索引擎为例,他们在做三件事——搜集数据、深度加工数据、将结果提供给用户。每天,超过100万台计算机在运行,处理的数据规模在P级别(千万亿字节),相当于一份报纸60年所有文字图片数据总和的1000倍以上。当人们用关键词搜索的时候,它消耗掉的电能,能帮你煮热一杯咖啡。
大数据最厉害的地方,是开辟了崭新的业务模式,就是数据化、智能化、互联网化。要掌握这样一种新的工具,就要以大数据为基础看待处理和运用数据的方式,这跟过去小数据的集合迥然不同——
第一,大数据强调全数据的观念,而非小数据的随机抽样。小数据,只要记住关键信息就行,大数据需要采集全部信息。第二,小数据强调精准,大数据强调大势的把握和概率;第三,小数据关注因和果,大数据则关注关联。比如一家网站向读者推荐图书时,不需要操心人们为何买这本书,它所做的是采集所有买书人的数据,然后用数学模型分析出买这本书的人购买其他书籍的概率。
物联网、传感器、机器人、三维打印、可穿戴设备,所有这些新兴热门技术的背后,都有大数据的支撑。大数据时代对生产关系的构建,不亚于人们从农业时代向工业时代的迁徙。
大数据的未来
人的情绪和想象力能否靠大数据模拟,依然未知
如果说大数据是一顶皇冠,皇冠上的明珠就是人工智能。
什么叫人工智能?怎么定义、衡量人工智能?以著名的图灵测试为例——在墙后面,有一个人和一台计算机,如果人与之交流后,无法分辨出,哪个是人,哪个是计算机,则可以认为这台计算机达到了人工智能的程度。可见,人工智能所关联的,不仅是知识储备,也涉及到模拟人类的情感、想象力和创造性。
人们不禁要问,如果有一天,大数据技术拥有了更高级的信息收集、分析、判断能力,也掌握了人类的创造力、想象力和个人情感,那么作为万物之灵的人类与人工智能机器的区别将如何体现?人类的特性会消失吗?
事实上,这一天目前来看还太遥远,即使是大数据也并不可能预测太久以后的未来。大脑作为人类各种思维的物质基础,大脑皮质更多负责理性思考,小脑则负责较原始的欲望和情绪。当前,科学家对大脑皮质的工作原理已经研究得相当深入,通过计算机系统的模拟,已经初见成效。比如,计算机对视觉系统、声音系统、文字符号为中心的语言系统的理解,已经达到一定的高度。但截至目前,对负责个人情感等活动的小脑,大数据技术还没有深入探索。
更何况,世界上本来就有相当一部分问题无法用数学求解。如果无法用已掌握的数学工具分析、解释,那么人们就无法用大数据去做这部分工作。所以,人的情绪、创造力、想象力在一定程度上也许会被解码,但完全解码的可能性现在看来依旧是个未知数。
在很多科幻作品里我们看到,具有人工智能的机器将来会统治人类。但我们其实不必太担心,因为正是人类的创造力,在推动科技一步步向前走。我们也许应当以双赢的观念,来看待人类与智能机器的关系——互补、融合。到那时候,人工智能机器将帮助人类超越自身局限,使人们的力量更强大,成为我们无处不在的助理。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22