京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
幸福去哪儿了:透过大数据看幸福
什么是幸福?这是每个人都思考过的,并有着自己的理解。
3月20日,第二个国际幸福日。联合国将举行幸福日纪念活动,正式邀请清华大学心理系主任、中国积极心理学运动的倡导者彭凯平教授,作为亚洲唯一嘉宾,赴联合国发表演讲,介绍“中国幸福状况和中国幸福研究的贡献”。
2011年清华大学成立幸福科学研究中心,进行积极心理学基础研究。2013年,清华大学成立行为与大数据实验室,虽然美国等个别国家已经开始用大数据这一最新方法研究幸福感,但用大数据的方法得出整个国家的幸福指数,“清华大学幸福中国指数”在全球尚属首次。
实验室与宾夕法尼亚大学心理学系教授、前任美国心理学会(APA)主席Martin Seligman的研究团队进行深入的国际合作,在幸福的大数据研究领域,取得了具有原创性和国际前沿性的研究进展。
幸福感的行动效应
首先,彭凯平教授及其研究团队根据中国人的文化和心理特点,结合幸福科学的经典理论,构建了一套可以用以测量幸福程度的中文心理词库。这个词库中的维度除了积极情绪、意义、投入、关系和成就等传统维度外,还加入了有关事件的维度。较之西方而言,这是中国人比较独特的表达幸福的方式。即,我们某种程度上可能是“行胜于言”,我们不会用词语来表达我们的幸福,但会用行动来表达我们的幸福。这个行为新维度的加入也是建立在彭凯平教授研究团队对于中国人幸福事件的系列研究基础之上。同时,中国人的幸福表达也经常通过新近在社交媒体上流行的表情符来体现。
幸福指数有一个拐点?
美国经济学家麦耶斯(Myers)在分析了1991年世界人均国民收入与幸福感的关系后,提出一个“拐点理论”。即,个人的财富与其幸福感之间存在着一个拐点: 在贫穷国家里,财富对幸福感的影响还是比较大的,但当一个国家的人均收入超过一定水准时,财富与国民幸福感的相关就消失了,而人权、社会平等等指标的影响便开始增大。
为了精确地描述幸福与经济的关系,研究团队绘制了各市幸福指数与人均GDP的关系图,结果发现它们之间的关系不是线性的:在比较贫穷的地区,幸福随着经济发展而迅速上升,但在人均GDP 3000美元(2万人民币)左右存在着一个转折点,人均GDP超过这条线后,幸福将不会随着经济发展而得到很快提升。这也给我们一个启示:在经济发展到一定水平后,就不能再以经济发展为唯一目标了,而必须开始考虑能够提高人民幸福的其他因素。
幸福感的时间效应
另一个有趣的研究是社交媒体上的幸福时间效应。彭凯平教授及其研究团队基于新浪微博全年数据绘制了2013年全年的幸福及其各个维度的走势图。研究发现,影响广泛的负性事件,会对微博上的幸福指数造成一些冲击,比如3月5日的长春盗车杀婴案、4月16日的波士顿马拉松爆炸案、4月20日的雅安大地震。而一些积极事件,也会在社交媒体上引发幸福的积极波动,如11月10日广州恒大夺冠等。其中,一些大的事件还会对幸福的各个维度产生不同的影响,如雅安地震。它造成了一个积极情绪上的低谷,但同时也形成了关系和意义维度的高峰。这是心理学家首次证明亿万级水平上的大规模心理同步效应。
幸福感的节日效应
在走势图中,彭凯平教授及其研究团队发现了节日的心理效应。网民的情绪变化并非像人们直觉上所认为的放假就幸福,节日对情绪的影响不仅是由放假带来的,还是由节日本身的意义带来的。类似春节、中秋节等具有历史沉淀和心理传统的节日给人们带来的快乐要比元旦、国庆等现代节日更多;同时,那些具有心理意义的非官方节日,如情人节、感恩节等即使没有放假,也会形成图上的高峰;一些心理意味较淡的节日,如五一等,虽然放假,对人们幸福感的影响却没有前述节日大。由此可见,节日带来的幸福感,是由放假和社会心理价值所共同带来的,在某些节日里,社会心理意义所产生的幸福感甚至超过了放假所产生的幸福感。这也给我们一个启示:对于节日,不能仅从调休、交通等经济角度去考虑,也要从心理、意义等角度去考虑。
幸福感的周效应
彭凯平教授及其研究团队对人们一周中每天的幸福感进行了研究,发现中国人在星期六的正面情绪最高、负面情绪最低,是一周中最为快乐的一天,这符合之前心理学家用小规模问卷调查获得的结果,也符合人们的直观感受。
彭凯平教授认为,谈论幸福、研究幸福是有积极作用的。他的研究团队发现,当人们谈论幸福本身时,就表现出更高的幸福指数,并且幸福也可以传染给别人,提升整个社会的幸福水平。同时,对人类的积极心理,如幸福、道德、文化、创新等问题进行科学化的大数据研究,也具有重大意义。他所领导的清华大学心理学系行为与大数据实验室在这方面的有益尝试,证明这些与人类生存休戚与共的问题是可以用大数据的科学方式进行研究的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27