京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
|
|
古代中国人习惯于用优美但抽象的文字来记录历史,这样的习惯多少让后人有些抓狂逐渐抛弃古代行文习惯的现代人,能够从骈文中读到历史,读到帝王将相的丰功伟业,却难以从中读到普通人的生活。
这种状况直到近代才开始转变,尴尬的是,这种转变也是被动的。《金陵关十年报告》,这个中国最早的海关年报之一,改变了当时中国人的记录习惯,也得以让后人管窥150年前普通人的衣食住行。
在经历了太平天国战事结束后长时间的萧条状态后,南京于1899年正式对外开埠通商,当年5月1日,南京海关宣告成立,定名为金陵关,选址在仪凤门外下关一带。
掌管大清海关总税务司45年之久的英国人赫德,任命同乡安格联为首任金陵关税务司。当时,赫德的海关总税务司被视为衰朽帝国中唯一廉洁不贪腐的高校衙门,但这位被清廷视为客卿,平时以中国政府外籍雇员自居的英国人依然怀揣着大英帝国的野心。
在长达半个世纪的时间里,金陵关税务司无一例外地都由外国人担任,但在一开始的几年,中国传统的记录模式深刻地影响这个外国衙门。从科举中脱 颖而出的官员们,喜欢用时文来做记录,但这种文辞优美、立意深刻却拖沓冗长的记录方式,让习惯了数据与逻辑的外国负责人十分头疼。
于是,1882年,赫德下令各地海关压缩年报内容,并要求各海关着手编撰更为详实的十年报告。他明确要求十年报告按照26个主题项目进行编写。
如果按照现在的眼光来看,这26个涉及了教会、邮政、学校、农业等方面的十年报告,就是150年前的大数据。就跟现在的大数据分析一样,报告中各种不厌其烦的数字背后,反映的其实是当时人们的生活。
数据是历史的一部分,是生活的折射,也是足以对未来做出分析的依据。150年的大数据如此,当今更加浩如烟海的大数据更是这般。也许,几十年之后的人们,足以从现如今的字头纸片上,分析出我们的喜怒哀乐。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09