京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让人类真正了解自己_数据分析师
半年前,智能家居还是一个很火爆的话题。最近几个月来,很多涉水智能家居的厂商,变得异常低调起来。昔日火爆的小米路由器,还有热炒的360安全路由,都很少被媒体提及。种种迹象显示,智能家居这艘船已经触礁。
触礁后的智能家居这艘船虽不至于沉没,但这对智能家居的创业者已经形成了重创,最显着的标志就是,智能路由器的倡导者极路由,转型做基于路由的增值服务。在深圳,最早涉足智能路由器的一些厂商,也因销量不佳萌生退意。
相比之下,资金实力雄厚的小米、360们虽说不会退场,但也在谨慎前行。这一点,由两家对智能路由器的投入就可以看出。每次出货只有区区几万台,这说明小米和360对智能路由器并没有十足的信心。海尔、美的、康佳这些传统家电企业,在智能家居领域动作频频,产品却未大规模上市。不过,智能家居的概念已经传统家电企业受益颇多,股价的增长不就是最好的回报么?
事实上,真正触礁的智能家居企业,多半是一些创业型企业,而不是像海尔、小米和360这样百亿市值的企业。无论是对于创业型的智能家居企业,还是布局的智能家居的传统企业,都存在对智能定义错位的通病。
错位的智能家居
就现有的产品来看,被帖上智能标签的路由器和家电,与非智能路由器和家电的最大区别,就是增加了手机控制这一功能。对此,一位传统彩电企业的技术人员称,传统家电经过升级改造,完全可以实现手机控制。现在很多厂家已经尝试将Wi-Fi模块加入电视、空调等设备中,以搭建无线家居智能系统。上海顺舟科技公司可以为传统家电厂家提供一揽子软硬结合的解决方案,实现APP的操控以及和阿里云,京东云,百度云等互联网巨头云端的对接,让家电厂家快速方便的实现自身产品的网络化智能化并和更多的其他电器实现互联互通。
言外之意,市场上现有的智能家电,无非是多了一个遥控器的坑爹货。按照智能家居企业的宣传稿,真正的智能空调,能够根据室内温度自动开关机,并能够与加湿器和空气净化器这些产品进行联动。事实上,现有的智能空调,智能程度化还相当低,连根据室内温度自动开关机这一功能都未实现。
除智能空调外,智能电视也不过是可以安装软件的大号安卓手机。对此,移动互联网营销专家,上海顺舟科技CMO肖震感触颇多:消费者心目中的智能电视,应该能够根据室内光线调整亮度,根据周围环境的声音,自动调整合适的声音。此外,真正的智能电视,要具备根据用户的喜好,推送相关的影视节目的功能。
显而易见,大数据和机器学习系统,是智能家居的灵魂。从技术角度来说,任何一款智能家居产品离开大数据和智慧学习系统,都不能称之为智能家居。从智能家居产品功能上来看,很多企业把手机控制当成智能家居的一个重要标准,这是智能家居概念严重错误的背景。当然了,不排除一些企业明智概念错位却刻意炒作的投机心理,毕竟智能家居能够拉升企业估值,提高企业股价。真正的智能化需要通过基于大数据的云计算来实现人工智能,第一步就是通过WIFI模块采集用户数据到云端。Wi-Fi模块可分为三类:1,通用Wi-Fi模块,比如手机、笔记本、平板电脑上的USB or SDIO 接口模块,Wi-Fi协议栈和驱动是在安卓、Windows、IOS的系统里跑的,是需要非常强大的CPU来完成应用;2,路由器方案Wi-Fi模块,典型的是家用路由器,协议和驱动是借助拥有强大Flash和Ram资源的芯片加Linux操作系统;3,嵌入式Wi-Fi模块,32位单片机,内置Wi-Fi驱动和协议,接口为一般的MCU接口如UART等。适合于各类智能家居或智能硬件单品。
对比现在市场上的智能家居产品就会发现,几乎所有的智能家居产品,并没有大数据和智能学习系统的支撑。正因于此,智能路由器与传统路由器没有明显的边界;智能空调与传统空调的差别,无非是可以上网;智能冰箱与传统冰箱的区别,无非是多了一个手机操一远程控制功能。
尽管绝大多数智能家居并不智能,但这并不意味着智能家居没有前景。传统家电企业前期缺乏数据积累的现状,注定智能家居要想突出智能的优势还有一段很长的路要走。现在智能家居在硬件、操作系统上已经打好了基础,下一步就是数据搜集与分析,这才是智能家居企业的最大挑战。
毋庸置疑,具备了实现智能化的硬件根基,搭载了专属操作系统的智能硬件,仍是一个没有任何智商的冰冷机器。未来,要想让智能家居像人一样拥有智慧,拥有生命,智能家居创业必须为智能家居注入大数据的收集,计算和人工智能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22