京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据全交换音视频技术应用_AVM交互式管理平台解决方案_数据分析师
现代多媒体会议系统,经过几十年的发展,技术出现越来越多的瓶劲,然而市场对于系统功能的需求是无止境的,用户市场又提出了新的要求。近几年,随着云计算技术和万兆千兆网络交换的发展,会议系统行业已进入到了大数据网络交互及处理的时代,因此广州埃威姆公司创新的基于大数据的全交换音视频技术平台正是应对挑战的解决方案之一。
1 网络化
网络在出现之初就被预言将会改变人类的生活,如今确实做到了。网络使我们的生活变的更加便捷,使我们获取数据信息更加容易,使人和人之间的关系也更加紧密。AVM交互式管理平台是一个基于网络的系统,可以拥有一切网络所带来的优势:没有时间距离的限制,通过网络可形成“大会议”的共享平台;可以接入第三方移动平台;通过流媒体的介入,随时互联互通;对于各种多媒体的交互;海量的大数据资料处理,为智能、简单化的音视频平台提供支持。
2 大数据
大数据这个继云计算之后最热门的技术,指的是所涉及的资料量规模巨大到很难在短时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助用户决策更积极目的的资讯。大数据时代一切都可以通过海量的数据进行推演和预测,数据给了用户及系统管理的理论依据。AVM系统也融入了大数据处理的思路,对接入多媒体音视频数据的交互和管理,同时提供了多种方便的查询系统以及推送系统,通过强大的处理机制,在海量的数据中准确的取得用户所需要的内容。
3 关键技术
人工智能是探索研究使各种机器模拟人的某些思维过程和智能行为,人工智能主要是在体现在管理应用层上面,人工智能包括语音识别、图像识别或者人员识别。数据挖掘是从大量的数据库中模糊的及随机的实际应用数据中,挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的数据的过程。数据挖掘主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析数据,做出归纳性的管理。
云计算是继个人计算机变革、互联网变革之后,第三次IT浪潮,将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其它设备,基于网络的相关服务地增加、使用和协作模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
AVM系统构建于这样一个云计算的大数据交互的网络系统中,提供了流媒体显示功能。简单来说,AVM将接入网络的所有视频数据进行云数据交互处理,使其成为整个云资源的一个组成部分,任何接入云的用户都可以将这一资源纳入囊中,共享所有资源,只需要一个接入的PC或移动终端,就可以查看所有的资源,这就是云显示的最大魅力。
4 大数据时代的音视频交互
基于大数据的交互技术从体系架构上的变化,音频和视频以及控制全部基于网络的架构模式,全高清、高清、标清视频信号和高保真音频信号统一进入到网络,通过局域网络无损传输,通过应用层管理和调配数据的交互信息。系统结构简单明了,抛弃了采用低速率通讯的架构模式。基于大数据交互处理的架构分为三层,分别为智能管理应用层,数据交换层和接口层;三个层面分别负责不同的工作任务,接口层负责与前端和终端设备的连接,起到协议转换的功能;数据交换层对音视频信号进行无损的传输,根据需要调用及切换;智能化管理应用层控制所有的输入和输出及网络控制节点,如音频的处理、智能化控制、多媒体信息的路由、音视频数据的传输和存储播放等;采用人性化动态3D立体的界面,通过有线或无线触控终端管理,可提供集中流媒体的存储,数据库状态服务等处理。其次,基于数据库管理的设计对以后系统的日常管理及维护都可重新分析系统的现状,进一步提升了我们对系统稳定性的设计。三是带来距离的改变。基于大数据的的音视频交互方式,突破了传统音视频上距离的限制,近距离可通过局域网无损传输,远距离可通过光纤;不在受距离的限制,应用于多房间联合共享多媒体信息,包括存储和实时动态的信息多点共享显得非常的简单、快速。
大数据交互解决方案带来设备数量的改变。随着大数据交互技术的加入,基本的设备变成了输入输出和控制节点与交换机之间的关系,用一套简单明了的设备代替了复杂繁多的传统模拟设备,避免了重复复制主机的模式,降低了故障点和成本,保证了系统的完整性。在升级扩展方面,系统平台软件化,系统升级,设备基于网络,只要增加接口类设备,软件应用模块就可以完成功能的升级。如原来的切换矩阵是固定通道的,现在需要扩展就需重新更换主机,而现在只需要增加输入和输出的节点即可。在信号交互共享的改变,多房间音视频互联互通,冗余备份,通过数据交换层,通过授权可方便快捷的把本地的音视频信号共享到其它房间,只需通过软件直接就可控制;如在一些酒店可分割的宴会厅,通过交互式的管理方式,能够快速直观的切换分割和联合模式,无需手动频繁跳线链接。
例如使用埃威姆公司的美国百威(Peavey)媒体矩阵MixMinus,采用网络数据交换及处理的百威(Peavey)媒体矩阵NION系列设备为我们提供了MixMinus话筒管理技术的设计。该设计包括声场均匀度、GainUnity以及MixMinus技术。GainUnity电平统调是控制放大增益回馈最直接和准确的办法,声学频点处理是辅助。MixMinus能显著改善扬声器与高灵敏话筒近距离拾音引起的房间增益不足。另外在保密会议中我们可通过物理上断开机房的监听音箱和视频的图像,物联网应用管理层提供电平表和各个设备状态的显示,通过软件平台的电平表可直观的掌握音量的大小,无需现场管理或机房监听,保密性强。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24