京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
千亿数据营销战场:大数据能否灵魂附体_数据分析师
营销是大数据首当其冲的战场之一,但大数据营销,是虚是实?
在大数据营销领域,最广为人知的莫过于那则笑话:由于一个经理在自己电脑上看到公司网站页面上有不雅广告,责怪底下人工作不力。而事实上,正是大数据在背后挖掘出了这位经理的网络浏览特征。
事实上,这个笑话所表达的场景,在眼下的大数据技术下并不难呈现。目前在数字营销领域,几乎所有人都在谈利用大数据精准投放。
而根据艾瑞咨询的分析预测,2013年我国数字营销市场规模达到1100亿元,同比增长46.1%,维持高速增长,预计2017年市场规模可达2862亿元。
为什么是中小企业?
大数据营销公司博雅立方CEO裴向宇对记者表示你,数字营销成为大数据领域最早的应用之一,一方面因为数字媒体越来越多,对于做数字营销的公司来说,技术水平要求也越来越高;另一方面是客户的需求越来越挑剔,越来越结果导向。
目前与大数据营销挂钩的数字营销公司有很多。事实上,大数据营销主要是针对用户和媒体的数据进行分析与挖掘,并对广告主进行匹配,从而对广告在价格、有效性方面做投放性价比优化,让投放有数据支持并且傻瓜化。
某种程度上,大数据让中小企业的数字营销开始变得简单。譬如,搬家行业是一个目前在线下几乎只有大公司,小公司只能在网上找市场空间的行业。这种典型的中小型企业,既不懂网络营销,不懂大数据,也没有团队去帮它,而如果它去找广告公司,广告公司会觉得它的广告预算太少。而数字营销公司许多以软件自动化为主,以人工为辅,成本可以支撑它的广告预算。
博雅立方会给予中小型客户若干个方案,给它提供SaaS软件技术的服务,可以通过其掌中宝手机软件监测投放渠道的效果,监测投放是否有一些问题,网站的体验是否有问题,客户在掌中宝上可以获取这些细节,并通过手机客户端反馈,博雅立方大数据分析引擎和分析师就会帮客户进行投放的优化。
数据要能自动化、智能化
以前营销咨询基本都是拍脑门,现在都是基于数据来做广告决策,并且这个数据已经实现实时。上海荷格科技CEO张迪接受21世纪报道记者采访时表示,数字营销今后一定是以大数据做决策支撑,毕竟广告是面对亿级以上的受众。
北大光华管理学院商务统计学教授王汉生表示,大数据只是通俗化的说法,像口号一样,根本还是数据分析,不过,数据分析需要数据和对行业的了解。
数字营销公司处于这个行业中,对在线广告的数据专注得比较多,因此做大数据营销并非不靠谱。王汉生认为,数据有价值,对营销就有价值,过去 大家会去了解消费者意图和购买能力等等,消费行为和消费金额自然而然就有价值;而现在的技术基础上,消费者表达的文本、社交关系、地理位置,可以从一个侧 面更好地佐证一个人的信息。
正是基于这个原因,现在许多数字营销公司最在乎的就是数据。目前BAT等互联网巨头的数据已经多少有些开放。奇虎360在其刚刚举办的首届数字世界大会上,也推出实效平台、聚效平台和来店通等三款产品,就是把集合了数十亿用户信息的数据,免费分享给广告主。
这实际上放出了一个信号:在大数据时代,要想赢得代理商和广告主,开放数据渐成趋势,未来这些巨头或许将根据自身的战略规划和竞争环境去对生态体系开放。
不是说你有能力去做一些数据挖掘就能够跟大数据挂上钩,这里面实际上还包括很多东西。裴向宇说,只有真的能够把这些数据变成自动化、智能 化,真正能够客户带来价值,大数据的价值才能体现出来,目前也有很多以人员为主的公司也号称自己是大数据,其实他们还处于一个比较初级的阶段。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16