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大数据时代自动化的发展离不开云计算_数据分析师
云计算(cloudcomputing)被定义为是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
近日,由中国等国家成员体推动立项并重点参与的两项云计算国际标准ISO/IEC17788:2014《信息技术云计算概述和词汇》和ISO/IEC17789:2014《信息技术云计算参考架构》正式发布,这标志着云计算国际标准化工作进入了一个新阶段。
现在,所有行业都逃不过互联网思维大数据这个时代背景。数据的测量记录和分析不能做到尽善尽美尽全,但是实施大数据的具体行为,做了很多事,利用大数据降低交易成本,提高交易效果和效率,进一步推动工业的发展。
推动自动化发展
随着应用和服务向云计算转移,企业链接的嵌入式设备越来越多,而云架结构部署将是最经济的办法。作为自动化的应用工具,云计算成为一个可行的选项,特别是,除了对于IT架构(从固定客户端服务器架构向具备本地和全局运算的分布式架构转移)产生影响外,同时还影响到嵌入式云计算领域的物联网(M2M)通信。智能化互联网的快速发展,云计算也将带来效率、移动性、业务生产率以及功能性的大幅度提升。
未来云计算的发展将推动工业自动化进程,数据会越来越大,及时进行数据处理将是自动化发展过程中的主要环节。
计算的安全性
云计算是处理大数据的智能系统,集体在云中更广泛的、更有价值的数据都有可能成为被攻击的目标,配置或者软件的错误都有可能意外的被其他用户访 问。因此,云计算的安全性也一再引起业内的呼声。分享基础设施与未授权访问对于某些应用程序可以说是最主要的缺点。它需要云提供商使用高水品的安全机制保 证强度,而以业务为中心的风险管理方式是要求保护数据和利用更高效和灵活的技术环境之间的平衡点。
2020年,云计算将会完全不同。存储、服务器与交换机和高速的资讯链接将是物联网发展必不可少的大数据库存空间。
全新的发展契机
阿里云是国内推动互联网金融普及的推动者和践行者,针对目前中国城镇银行在IT和互联网方面较为薄弱的现状,专门推出了面向金融行业的聚宝盆业务。
未来互联网金融将在四个方面有所突破。一是追求金融成本的显著降低;二是互联网金融带来极致的客户体验;三是云计算和大数据;四是移动互联网方向的发展。前两者保证商业的可持续性,后两个从技术浪潮的角度看,保证技术的可行性,但追根究底,都离不开云计算与大数据发展的影响。
可以说,互联网金融诞生之初,就限定了它是以云计算和大数据为基础的一种全新金融模式。互联网金融,必须借助云计算、大数据、移动支付等新技术来寻求为资金供求双方提供了低成本的、高效的服务模式。这种尝试,倒逼金融行业与拥有云计算、大数据、移动支付等新技术的互联网行业进行跨界融合,寻求金融产品和服务创新。
互联网大数据时代的发展,无论是工业生产,还是人们生活,大数据产业将给诸多领域带来巨大的变革,谁敢于迎接这场挑战,就有可能成为下一个时代的成功者。
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