京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助电商提升核心竞争力 腾讯发力电商云_数据分析师
电商大战已不仅是价格之争,更是后台和技术的较量,这就使得电商云在电商领域里越来越重要。
在日前举办的“腾讯云俱乐部巡讲上海站—电商云专场”上,腾讯云数据产品副总监李恭伟、微云产品副总监陈琳、腾讯云高级商务经理顾涵等,携手CSDN和《程序员》总编刘江,围绕国内云服务现状、热点话题,以及如何助力电商的发展,使其比同行更快、更智能、更安全、更稳定等问题展开讨论。
有分析人士认为,云计算已经被认为是IT产业继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次变革,成为整个电商开放平台和开放生态的IT基础服务平台。而电子商务的高速渗透及本地化所带来新的机会,为开发者完备基础设施的电商云,已逐渐成为电商开发者进行业务研发的标配之一。
降低电商运维成本提高大流量抗压能力
国外研究发现,中文网站速度每慢一秒钟,网页浏览量则减少11%,用户满意度减少16%,网站转化率下降7%。这个比率,移植到电商身上,对其业务的冲击和用户转化率的影响都是巨大的。
对电商来说,最大的挑战是促销活动带来的流量暴涨。研究表明,以双11大促为例,在高访问量的冲击下,电商的系统可能会遇到以下的挑战:瞬间访问量可能是平常的50倍;网络带宽被占满、用户响应很慢;机器负载高甚至宕机;数据库压力过大导致服务不可用。
那么云计算如何帮助电商应对这些挑战?从核心价值上看,云计算可以从开发、运行、运维三个层面降低系统成本,提升系统稳定性,提高电商运营效率。
云服务把醋溜科技在使用虚拟主机时遇到的宕机、中断等问题都解决了。
醋溜科技商务总监赵斯妍在上海巡讲活动中,对记者表示:“在使用腾讯云之前,醋溜科技用自己的服务器,雇了专业运维人员来维护,不仅人力成本耗费较大,一旦出现问题处理起来也很麻烦。改用腾讯云服务后,在稳定性和服务成本方面受益很大。”
云计算的使用,让电商用户的整体成本大幅降低。按照实际使用的资源计费,使电商不再需要采购几十倍的服务器和带宽。以腾讯云为例,在促销活动当天,可通过腾讯云的灵活扩容功能提高当天的服务器需求,过后再调下来,这样只需为1天的峰值访问支付成本。开发者可以根据实际需要,选择适合于自己的资源配给方案。利用腾讯云自动缩扩容的特点,满足不同阶段的用户峰值,灵活增加或减少资源,从而使运营效率达到最大化。
同时,电商企业可以不必再花费大量人力、物力、财力去搭建电商系统、后台运维。而腾讯云平台提供的海量数据存储、运算、分析挖掘能力更可有效帮助电商企业分析相关数据,为企业的商业智能提供了良好的基础。在提供基础云服务之外,腾讯云还将移动加速、云拨测(云服务性能监测)、移动数据分析中的云标签服务等特色服务向电商开发者开放。
数据云助力电商突破“5个关口”
怎样才能得到更多的新用户?怎样更好的利用社交渠道、社交广告来推广应用?怎样找到高消费用户?怎样激发和培养用户的消费习惯?怎样让用户对应用保持兴趣,持续使用? 电商开发者面临的挑战远大于机遇。
获取首批用户、转化活跃用户、拓展到主流用户群、提供稳定与快速的服务体验、获取收入并持续发展,是电商用户开发新服务时候,必会遇到的五大关口。
如何突破这五大关口,在醋溜科技CEO吕晋杰看来,云计算的数据分析功能在产品开发中占有无与伦比的重要地位。他说:“产品竞争最大的优势是数据。包括数据的积累和分析能力。这反映到应用的转化率、传播率、存留率等,这些指标都是反映应用的根本。”
根据欢乐淘提供的数据,目前其用户已经达到一千万,日订单突破十万单。“订单转化率达到12%(行业基本转化率为4.5%左右),月成交额超过五千万。”赵斯妍介绍,这正是得益于腾讯云对其用户的数据分析。
每获取一个新用户,电商开发者需为此付出100-200元甚至更高的成本,这对电商开发者来说,是一个巨大的瓶颈。腾讯云平台电商云解决方案的开放,将会促进电商开发者与腾讯大平台的合作,帮助开发者利用腾讯强大的社交因子,通过社交渠道、社交广告等方式来推广应用,为电商开发者提供源源不断的新用户。
腾讯云通过对电商数据的挖掘与分析,利用腾讯移动分析的云标签功能,为电商开发者提供智能的用户分析能力,锁定目标,帮助开发者进行精细化运营。同时,在用户活跃度呈下降趋势时,云标签可以很准确地抓住即将流失的用户,让开发者有针对性地做用户回流的拉动。
记者在腾讯云上海巡讲活动上了解到,腾讯云的数据分析具有三个特点:首先是对象分析。把任何分析的东西都看做是一个对象,做事前、事中、事后分析,强调精细化运营。其次是多维度分析。包括时间维度、用户群维度、用户价值维度、自然属性维度、版本维度等等。第三个是生命周期数据分析,研究用户购买意向,进行潜在客户的识别等。
“数据分析落实到产品电商产品层面,比如采购东西,重点客户是谁,如何推广,这都是事先要考虑的东西。”腾讯云数据产品副总监李恭伟说,腾讯数据分析在大促的时候会发生哪些事,产品和运营经理能否及时调整活动规则和战略,这些都可以由数据分析产品提供帮助。
已于9月9日在北京举办的腾讯云开放战略发布会上,腾讯云定位于服务互联网应用开发者的公有云平台,覆盖了计算云、数据云、个人云三个层面,包括云服务器、云数据库、NoSQL高速存储、腾讯移动分析、CDN、云监控和云安全等产品。
随着云时代的到来,云计算不仅为用户提供了跨多终端的应用云体验,同时也为开发者带来了全新的发展机遇。此次,腾讯云技术能力的全面开放,开发者将实现更大价值。其较为成熟的游戏云解决方案,已广受开发者的青睐。而腾讯云所打造的电商云在海量数据存储、运算、分析挖掘能力上给电商开发者在后台运维、数据分析和商业智能方面提供的互联网特有的帮助,解决了电商开发者的运维、运营能力的不足,助力电商开发者开拓更大的机遇。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09