京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
潮流电商造节:计划经济模式与大数据助力YOHO!有货(1)
时至今日,互联网已经完全融入了我们的生活。随着移动互联网的兴起,为互联网注入了更加深刻的内涵,这也使得传统产业面临着前所未有的挑战。企业需要在新环境下重新审视企业价值链以及商业生态。越来越多的企业开始探索互联网模式,涉足电商。时尚服装行业也不例外。整合、重构、颠覆、融合、价值共创、跨界思维、粉丝经济……一系列新概念将如何影响服装企业?这些是很多企业都在寻找的答案。
事实上,国内知名的电商网站如天猫、京东、当当等平台在今年先后迈开时尚化的步伐。电商企业在经历残酷的价格战之后,显然也在进行更多的尝试。至少在服装类目上开始从价格策略转向价值策略。然而,YOHO!有货却比这些电商平台更早涉足潮牌电商领域,并已取得不俗的成绩。
9月20日-21日,由国内知名潮流集团YOHO!主办的“2014全球潮流新品嘉年华YO’HOOD”在上海世贸商城举办。YO’HOOD嘉年华集结CLOT、Stussy、Undefeated、Head Porter、MEDICOM TOY、SSUR、HBA等顶尖潮流品牌,超过100个国内外顶尖时尚潮流品牌。嘉年华现场吸引了众多潮流爱好者享受顶尖潮流文化所带来的强大魅力。
YO’HOOD嘉年华吸引了超过3万人次的观众参加。YO’HOOD新品嘉年华已经成为潮流用户群体的狂欢盛事。有业内人士评论认为,YO’HOOD嘉年华将成为未来年度时尚潮流届的大事件,也会成为类ChinaJoy级别的互联网行业盛会。
潮流电商造节,打造YOHO!有货的江湖地位
互联网给予中国潮流消费产业新的发展机遇,也成就了行业中的领先公司YOHO!有货。今年是YOHOOD潮流新品嘉年华盛典展会的第二年。虽然起步较晚,但是,今年的活动规模将首次超越知名游戏展ChinaJoy。
数据最能反映出嘉年华的发展和变化。据介绍,对比上一届,YO’HOOD嘉年华从面积上来讲,是上一届的3倍。从品牌数上,上一届是52个品牌,本届是106个,是上一届的两倍多。名称上,去年叫做自己的潮流买手,今年叫潮流新品嘉年华。去年没有专门的展览,今年有日本知名玩具厂商Medicom推出了BE@RBRICK系列熊玩具展览。新增跳蚤市集、餐饮休息区等更具人性化的环节。
YOHO!有货总裁钮丛笑在接受艾瑞网编辑采访时介绍,本次活动在规模上较之往届扩大一倍,从线上端到线下端互动更加紧密。YO’HOOD嘉年华突破传统购买模式,以无现金交易、无购物袋的线上消费体验结合线下实体展示的活动形式,让消费者直接参与到新一季货品的购买之中,零距离体验世界顶尖潮流商品。
高大上的品牌背书,将逐渐铸成YOHO!有货成为潮流领域线上线下零售平台领先者的基石。YO’HOOD展会集结CLOT、Stussy、Undefeated、Head Porter、MEDICOM TOY、SSUR、HBA等顶尖潮流品牌,超过100个国内外顶尖时尚潮流品牌。林俊杰、尚雯婕、苏醒、陈冠希、黄伟文等明星艺人携自有潮牌参与。众多国际顶尖设计师在现场与观众直接交流。这些给YO’HOOD新品嘉年华活动做了一个强势的背书,最终将有效提升YOHO!有货整体平台的影响力。
能够成功组织这样一场时尚潮流盛会,也凸显YOHO!的品牌影响力。可以说厂家站队、观众参与充分说明活动被众多品牌看好,也已经被大量潮流用户群体所接受。
线上看双11,线下看YO’HOOD。玩转会展O2O,助力潮牌企业的销售与品牌,也另一方面成就了YOHO!有货的行业领先者地位。“YO’HOOD潮流新品嘉年华要打造YOHO!的江湖地位,行业老大的地位。”钮从笑说。
明星扎堆YO’HOOD 实为潮牌经营
YO’HOOD嘉年华为明星跨界第二季掀开序幕。展会提供了一个拥有时尚品牌的明星与用户直接见面的机会。此次展会现场上,林俊杰、尚雯婕、苏醒、陈冠希、黄伟文等明星艺人均与观众有较长时间的互动。
明星在自身演艺事业以外经营生意已非新鲜事,做电商也并不稀奇。风光无限的大小明星们,转战电商却有“打酱油”之嫌。涉足电商领域的明星不少,但能够被用户所记住的品牌却寥寥无几。
YOHO!有货作为一个新的解决路径,存在的意义在于为各项明星潮牌提供试水国内市场接受程度,尝试深入合作的机会。YOHO!有货更借助其分众属性与低成本引流、强大的供应链管控能力将为明星品牌提供性价比最优的合作土壤。
据了解,在国内整个潮流消费产业中,主要的品牌体系为三大支,一是国际国内知名潮流品牌(如NIKE,Desel,Vans、Stussy,大小IT),二是国内原创设计师品牌,三是明星品牌(如陈冠希、罗志祥、林俊杰、尚雯婕等)。国内国际知名潮流品牌55%的销售在线上完成,另外45%的销售仅在一线大城市的少数线下门店完成。国内潮流原创设计师品牌,几乎全部的销售都在线上完成,其中YOHO!有货占据85%以上,天猫等其他平台约为15%。明星品牌全部入驻线上,其中YOHO!有货拥有全部的明星潮牌。
复合模式样本:O2O+C2B的混搭革新
现如今,传统展会越来越流于形式。O2O模式或将成为展会破局的关键。YO’HOOD新品嘉年华活动采用O2O结合多种混搭销售模式,成功的解决了当下展会华而不实的尴尬现状。
面对复杂的用户需求,YOHO!有货一直在做C2B预算模式上的商业探索。最主要的场景就是YO’HOOD嘉年华展会现场的品牌预售。据介绍,去年潮流展只有C2B,全部是预售。今年的嘉年华则C2B、B2C、O2O、C2C乃至B2B等有多种模式,现场具有无限可能。
从O2O到C2B,从B2C到C2C,乃至B2B,YO’HOOD活动包容设计了多个不同的场景模式,有力的帮助参展企业获得更好的收益。潮流品牌独具匠心的展台搭建,精选的秋冬新品,精心设计的情景化营销。良好的用户体验优势让嘉年华现场更具价值。
通过YOHO!有货平台,消费者即可在活动现场轻松扫描购物商品二维码完成新品购买。YOHO!有货将提供货到付款、网上银行支付、支付宝以及YOHO币等多种支付方式供用户选择,并在第一时间发货,将商品寄送到消费者手中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24