京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
72颗龙珠,其实说的是72家大数据企业的合作。分别是国外的36家和国内的36家。为了寻找龙珠,笔者最近也来不断连续国内的大数据企业,我们希望把这些新创的大数据企业介绍给大家。故,今天向大家介绍一家基于互联网的商业智能分析平台——数据观。只要你有数据,他们就有答案。
与国内众多大数据创新企业不同,国内大多数大数据企业要么都在做电子商务数据挖掘,要么在做大数据营销,而数据观的业务,更多的是用大数据思维,帮助企业优化和解决人力资源、仓储、客户管理等问题。
企业简介:
数据观隶属于是天津南大通用数据技术有限公司,国内自主研发的商业大数据分析平台。为企业用户提供在线的商业数据分析服务,其自主研发的”智能分析云平台、大数据指标参照值、智能数据处理技术、同事圈”等核心功能,围绕企业商业数据进行分析挖掘,发现问题,辅助管理者科学决策。
产品定位:基于互联网的在线版商业智能平台,用户定位于大中型企业
目前状况:封闭内测中,计划于12月中旬正式上线
项目初衷:在国内的商业智能系统通常价格昂贵,需要专门定制以及操作人员的专业培训,使用门槛较高。那么我们觉得可以采用互联网的形式,以一个在线的网站平台,更低的门槛和价格普及到所有企业都可以使用。因此,我们可以理解成第一步将商业智能系统变成一种互联网的形式,不同于传统SAAS平台的半网络化,数据观是可以真正的脱离本地化部署的在线互联网产品。
产品客户:数据观分为企业版(Gbase Bi)级在线版(shujuguan.cn)
企业版(Gbase bi)已有成熟客户(国家电网、中国移动、浪潮、神州浩天、阳光保险近百家大型企业)
在线版(shujuguan.cn)计划12月上线,内测中暂无运营数据
数据观为谁解决问题?
为大中型企业和决策者提供科学的企业管理方式,改善传统的封闭式数据管理,并通过数据分析发现企业的问题。
从企业的重要业务部门切入,贯穿企业的生产运作环节。无论你是以怎样的角色使用数据观,我们都会提供专业且垂直的平台服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12