
从2014中国产业链大数据报告,看企业未来(1)_数据分析师
伴随着我国经济结构体制改革的逐步深化,在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力,在新的经济浪潮中占领先机。
在新经济时代,互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。《大数据时代》作者英国牛津大学维克托教授提醒,“未来数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。”因此如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相寻找的。
大数据在新经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效传统,这样产业链变得更加紧密,使产业链的各环节数据的互通,可以大大降低交易成本,提高产业链效率。此外,大数据使得产业链的结构变得更加稳固,有助于将原有的一些产业链过度环节省去,重新打造更高效的产业链结构。
一、迎接金融大数据时代到来
1、大数据起源
大数据的应用和技术是在互联网快速发展中诞生的,起点可追溯到2000年前后。当时互联网网页爆发式增长,每天新增约700万个网页,到2000年底全球网页数达到40亿,用户检索信息越来越不方便。谷歌等公司率先建立了覆盖数十亿网页的索引库,开始提供较为精确的搜索服务,大大提升了人们使用互联网的效率,这是大数据应用的起点。
当时搜索引擎要存储和处理的数据,不仅数量之大前所未有,而且以非结构化数据为主,传统技术无法应对。为此,谷歌提出了一套以分布式为特征的全新技术体系,即后来陆续公开的分布式文件系统(GFS,GoogleFileSystem)、分布式并行计算(MapReduce)和分布式数据库(BigTable)等技术,以较低的成本实现了之前技术无法达到的规模。这些技术奠定了当前大数据技术的基础,可以认为是大数据技术的源头。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
2、产业链大数据由来
产业链大数据还属于一个新兴概念,属于大数据在产业链应用上的一个衍生。最早概念来自于九次方大数据提出,逐步受到业内企业重视,市场上针对性的衍生性大数据产品不断推出。
传统咨询机构长期以来依靠不透明和灵活性来保持其行业领导地位;但目前的商业环境正变得越来越透明和成熟,这两项优势正快速消失。市场研究及咨询行业已经进入了大数据服务模式。传统的市场研究行业开展项目需要开展问卷设计发放、资料搜集、电话调查、人员约访、后期统计,指标抽取等步骤。
传统的市场研究公司除了基本的市场研究方法,几乎很少借助大数据技术分析,同时还存在调研样本基数不足、样本代表性不足等。将传统的市场调研智慧与大数据的巨大威力相结合,会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。
尽管大数据还无法完全替代传统咨询公司的角色,但它们确实拥有独特优势。全产业链的全样本企业分析更加务实和坦诚,大数据呈现的结果将不再依靠花里胡哨的是数学分析模型。今后所有市场研究机构都将以大数据为基础的咨询模式。大数据分析平台为客户提供价值的速度将远超传统咨询团队,因为大数据分析平台一秒钟就可以将一个产业链上的所有企业按照几十个纬度分析出来,系统将自动形成各种各样的数据图表。
大数据预测分析技术和自动化一定会随着时间变得越来越完善。此外,对于所有透明度较低的行业,大数据分析技术将让所有竞争参与者回到同一起跑线。它带来的速度和可量化成果会削弱,甚至完全消除传统公司的品牌优势,为新兴企业发展扫清障碍。因此,大数据技术可能会助推新兴市场咨询机构的崛起。
大数据现在已经可以实现大规模数据的自动化评估,取代了原先由初级分析师完成的工作。
依据大数据对研究对象进行分析,将改变传统市场调研方式,大大节约人力和时间成本,同时通过整合分析产业链上下游企业数据,改变传统的单一行业数据分析方法,此外通过补充互联网舆情信息,可以使得研究员获得更加及时准确的动态。
二、产业链大数据的外部环境
1、产业链大数据的产业环境
目前产业链大数据的发展主要来自于其应用的各个环境的产业环境。相关的产业均按照其原有的产业链方式运行,效率远没有大数据带来的高效。因此当前的产业环境为大数据发展创造了良好的机会。
国家要创造一个支持产业链大数据的环境,让新产品和新服务能够喷薄而出。任何事物都是一把双刃剑,关键看产业链大数据的着眼点和出发点,如果只是除弊而不兴利,那就越除越小,最终抑制它的成长。所以要正确看待新兴事物,并在发展中解决存在的问题。因此可以预期产业链大数据会在市场竞争中不断优胜劣汰发展起来的。产业链大数据概念沉淀下来,慢慢步入正常发展轨道。
2、产业链大数据的政策环境
产业链大数据属于新兴概念,国家没有就产业链大数据单独出具专门针对性地政策。通常都是包含在软件及信息化政策下。作为新兴的产业发展方向,属于政策的重点鼓励领域。
目前国家也在积极鼓励大数据针对性产业政策出台。主要通过3个方面着力大数据政策的建设:一是前期已通过促进信息消费扩大内需的意见、软件和信息技术服务业“十二五”规划等政策规划中,对大数据发展进行了部署。
二是推动全国信息技术标准化技术委员会开展了大数据标准化的需求分析、标准体系框架研究及相关标准研制工作,并向相关国际标准化组织提交了大数据研究提案。三是利用项目资金等手段进行了前沿部署,支持了关键技术产品的研发和产业化。
3、产业链大数据的生态圈
产业链大数据未来将会具备其独有的生态圈,其结构会同传统的大数据生态圈略有不同,其生态圈构成的部分除了,技术、硬件、软件、信息服务等方面外,还有最重要的就是其所应用的产业链端的全体接入。产业链大数据的生态圈是建立在传统产业链的基础上的,是其传统生态圈的升级。因此产业链大数据的生态圈是多个维度的,按照其应用的产业链,可以无限衍生和扩张。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15