京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的趋势已经被“四朵云”和“垂直生意”所证明
目前互联网正在迎来云计算与大数据时代。一部纸牌屋的火爆得益于视频网站Netflix海量的用户数据积累和分析,从奥巴马精选到微软研究院预测奥斯卡奖项,大数据挖掘正逐渐渗透入生活之中。
在海外的科技企业中,亚马逊正在效仿《纸牌屋》的模式,同时运作数十个电视剧项目;而Google的Adsense对顾客的搜索过程和网站关注度进行数据挖掘,并在其联盟内的网站追踪顾客的去向,在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告,基于大数据开发的无人驾驶汽车项目;不仅如此,微软、苹果等公司也正在通过大数据分析制作类似的产品。
据赛迪顾问统计数据显示,2012年我国大数据市场规模为4.5亿元,同比增长40.6%,预计2013年至2016年行业规模将达8亿-101亿元,呈爆发式增长态势。而中国的互联网公司们自然不会放过这个机会。
最近刚获悉,国家级大数据网络加速技术国家地方联合工程实验室宣布落户迅雷,作为大数据加速领域唯一的国家级工程实验室,业内人士赵勇认为这是推动迅雷云加速的一大动力器。而对于累哥而言,这或许才是迅雷布局上市的秘密武器。
在大数据的云方面,BAT巨头们是各有千秋,百度的主要云服务类型为“云搜索”、腾讯为“云交互”,阿里巴巴为“云商务”,加上刚有数据实验室助力的迅雷的云加速,累哥将其统称之为“四朵云”。
百度“云搜索”:2013年大数据已经成为百度搜索的核心战略,在2013年百度世界大会上,百度将整个主题聚焦在“大数据”上,其投入百亿元的云计算中心已经成为其精准搜索与交互的核心武器,如今李彦宏已成立深度学习研究院,希望通过大数据“深度学习”出互联网的未来。
而大数据的深度挖掘为百度的“云搜索”做了坚实的铺垫,百度2013年百度移动应用搜索量增长了十倍,而百度云发布的功能包括相册、网盘、通讯类等服务,同时还完成了跨屏跨终端的平台功能,百度正在筹划打通音乐、文库等产品,提供一站式云平台服务。
迅雷“云加速”:目前云加速是迅雷的核心能力,迅雷云向互联网用户提供大容量数据加速传输到本地,提高用户的宽带利用率。通过云加速和其大数据处理能力,挖掘热点资源库,为用户精准推荐资源。
迅雷云加速基于上万台云加速服务器的部署,既可以满足网民快速获取数据内容的需求,也可以帮助互联网服务提供者实现数据内容的低成本高效分发。目前此项业务已经为迅雷带来4.6亿用户,超过460万的付费用户。
再加上刚刚落户的国家级大数据网络加速技术国家地方联合工程实验室,迅雷在商业模式的构建已经逐步形成完善的体系。
阿里“云商务”:阿里巴巴阿里以其强大的淘宝、天猫等阿里系的电商平台优势,通过记录商家销售额、信用等级、顾客流量以及存货等积累大量企业以及消费者的行为数据。同时其强大的阿里云功能为中小卖家解决了商务难题,有消息称,今年有75%的全网的订单,80%的天猫订单,都是在云计算的系统上来处理的,构建在阿里云上的专属电商工作平台“聚石塔”承载了这部分工作。
同时阿里将并购投资作为其重点发展战略,投资了包括陌陌、虾米网、快递打车、友盟、新浪微博、高德地图等一系列应用。这些应用为阿里获得了社交、音乐、O2O、地图等大量的移动流量与数据,为其构建了一个高估值的大数据蓝图。
通过对用户的信息分析以及强大云商务处理能力,阿里巴巴建立了独特的银行体系,进入了一个被传统行业所忽视的市场,为卖家提供无抵押小额贷款,随后又建立了余额宝正式进军金融行业,这种小微企业的信用评级体系正是建立在庞大的数据信息以及精准定位上。
腾讯“云交互”:在三大巨头中,腾讯的开放平台开放较晚,其在云交互方面已经小有成效,腾讯云服务平台定位于基于服务互联网应用开发者的公有云平台,包括云服务器、云数据库、云安全等产品。腾讯方面曾表示,腾讯云服务的稳定可靠性能做到99.999%。根据前几天的消息,目前腾讯云旗下个人云存储产品微云用户及活跃用户均已经过亿。
在大数据时代除了上述的“四朵云”外,目前一些垂直科技企业也开始挤进来,开始做起了垂直生意。
穷游:在线旅游
穷游是近年来新兴起的一家社区类型的旅游网站,当用户在穷游网搜索目的地信息时,团购、地图、酒店、票务、度假产品、攻略等服务都可以同时展现,穷游网拥有用户近1000万,移动端激活用户近500万。
最近其价值被阿里巴巴看中,投资千万美元作为其大数据环节中的重要一环。
Mediav:网络广告
大数据分析为MediaV提高了精准广告投放及优化能力,MediaV对电子商务有深刻的理解,对网民购物兴趣进行长期的跟踪、挖掘和分析,实现海量商品对消费者的精准匹配,大大提高了广告流量的变现能力。目前MediaV的年营收总额已超过5亿元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09