京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
婚礼时光还想通过“电子请柬+新人独立主页”打造大数据平台
一生一代一双人,一场婚礼又岂可怠慢。
数据显示,2014年全国大概有1600万对新人结婚,平均每对的消费在5万元左右(应该是指撇开买新房、讨好丈母娘等支出后举办一场婚礼的钱),8000亿的婚礼市场也吸引了一大批进入者:婚纱摄影平台OnlyLover、婚趣、婚礼记录应用婚礼纪、婚礼策划O2O聚喜猫、O2O电商易结网等,它们或多或少地解决着新人筹备一场婚礼中的痛点,比如:
1.新人其实不明确自己到底要的是什么,可能需要一些素材来激发自己的灵感;
2.一场婚礼涵盖的内容太多,也并没有规范性可言,个性化成分居多,过程繁琐,如果有一个to-do-list或者婚礼人来进行安排貌似挺不错;
3.有时需要线下实地考察,但是这样一来就很耗时间,这时用户的评价、打分等指数就显得尤为重要,如果有来自于朋友的推荐(口碑)则会更可靠;
4.一般来说,婚礼过后留下的可能就是一些拍摄视频、婚纱照片,可能结婚后也束之高阁了,并没有给新人留存更多的、能够历久弥新的东西,如果能有一个专属网站从婚礼筹备就开始记录,到婚礼举办的照片、视频,蜜月旅行,还能一直书写婚姻生活,或许会挺受新人欢迎;
5.信息不对称等原因导致的价格不透明化,如果婚礼的各个板块能够分解开来,有搜索引擎来担当比价的角色,或许可以解决行业畸形利润的问题,还能让新人享受创作婚礼的乐趣。
另外,婚礼毕竟是低频的,反正我一生只想消费一次,基本上不存在用户粘性可言,那么对于创业公司来说,怎样才能够让一对新人的“婚礼数据”发挥最大的价值呢?这个问题先按下不表,你也可以思考下。现在就来说说婚礼时光。
甫打开婚礼时光的网站,各种信息扑面而来,感觉像是一站式服务平台,但创始人杨宇佳告诉我,婚礼时光的定位其实是婚礼垂直搜索引擎,让新人能够在平台上面获得婚礼的创意灵感、所有相关的商品、服务,并能够直接联系商家进行预订和购买。通过UGC的模式让新人分享婚礼,还为新人设计了独立的婚礼主页,用来留存和沉淀“婚礼数据”,主页数据还将和全站的内容打通,用作其它新人的婚礼参考。
具体来说,婚礼时光现在的内容分为四个板块:寻找婚礼灵感、服务商、商品、请柬,另外也很重要的就是为新人设计的独立主页。
“寻找婚礼灵感”给我的感觉就像是婚礼界的Pinterest,按风格、场地等进行多种分类,以瀑布流的形式呈现出相关的所有图片。新人在不明确自己想要哪种婚礼的时候刷一刷,还可以将喜欢的元素一键添加到个人主页的“我的灵感”或“喜欢”,相对应的商户也能看到新人的选择。
婚礼时光的入驻服务商目前已有2000多家,目前由于只上线了北上广、杭州四个城市所以网站上的数量并不多,主要是提供婚礼需要的服务,用户在选择之后自行和商家联系。
而婚礼时光所提供的商品则包含了差不多婚礼要用的所有东西,婚纱、对戒、捧花,还有蜜月旅行、婚房家居等。也是呈瀑布流的方式展示,用户可以添加到“我的灵感”或“喜欢”,点击购买后还能直接跳转到淘宝、天猫等电商平台,有的则是可以预约线下实体店。
电子请柬这个功能,目前也有不少人在做,比如国外早就有了Appy Couple,国内在做的也有婚礼纪、婚礼猫等,当然还有36氪男人们DIY的微信请柬。步骤感觉差不多,选择模板,完善信息比如时间、地点、地图位置等,最后直接发给微信上的朋友。不过这个请柬接下来应该会进化一下,因为仅仅是邀请的功能,我想还达不到杨宇佳告诉我的“涉及到商业模式”。
杨宇佳提到新人的个人主页会用来产生社交,而请柬就是新人好友与个人主页的桥梁,邀请进来的人将成为网站的潜在用户。喏,你看,我想这就是此前问到的如何发挥“婚礼数据”价值的答案。
其实准备婚礼从来就不是两个人的事儿,人生最重要的过渡需要很多人的参考意见,UGC可以作为参考,但实际上我们做决策往往会跟信得过的人一起参谋吧,比如父母、闺蜜和姐妹,特别是结过婚的。当被邀请者进入到用户的主页中去,就能看见新人的准备内容,如此一来,这些婚纱、场地等就能潜移默化地给被邀请者形成参考。而且,收到电子请柬的大都是年轻人,未婚的也会有,这恰好就是网站需要的用户。所以你看,“电子请柬+个人主页”不仅让新人留存了有价值的东西,还给婚礼时光造了一轮血。
再退回到“需要很多人的参考意见”的步骤,新人在准备婚礼的时候,如果就能在婚礼时光上面和朋友、亲人进行讨论,那么又会形成有价值的数据。简单来说,就是有点GitHub的味道,当新人把喜欢的元素添加到”灵感“后,朋友也可以进入主页来看到并给点参考意见,比如这件婚纱看起来比那件婚纱更配,“喜欢”一下粉色捧花的图片表示赞同,也可以将新人的选择添加到自己的”灵感“,这样一来,本来打酱油的朋友也有了相应的数据。哦对了,杨宇佳并没有告诉我具体怎么用主页做社交,所以吧,这一段的过程是我编的,如果你也想到了还有什么可能,可以来信交流下liuxiaoyu[at]36kr.com。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18