京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
婚礼时光还想通过“电子请柬+新人独立主页”打造大数据平台
一生一代一双人,一场婚礼又岂可怠慢。
数据显示,2014年全国大概有1600万对新人结婚,平均每对的消费在5万元左右(应该是指撇开买新房、讨好丈母娘等支出后举办一场婚礼的钱),8000亿的婚礼市场也吸引了一大批进入者:婚纱摄影平台OnlyLover、婚趣、婚礼记录应用婚礼纪、婚礼策划O2O聚喜猫、O2O电商易结网等,它们或多或少地解决着新人筹备一场婚礼中的痛点,比如:
1.新人其实不明确自己到底要的是什么,可能需要一些素材来激发自己的灵感;
2.一场婚礼涵盖的内容太多,也并没有规范性可言,个性化成分居多,过程繁琐,如果有一个to-do-list或者婚礼人来进行安排貌似挺不错;
3.有时需要线下实地考察,但是这样一来就很耗时间,这时用户的评价、打分等指数就显得尤为重要,如果有来自于朋友的推荐(口碑)则会更可靠;
4.一般来说,婚礼过后留下的可能就是一些拍摄视频、婚纱照片,可能结婚后也束之高阁了,并没有给新人留存更多的、能够历久弥新的东西,如果能有一个专属网站从婚礼筹备就开始记录,到婚礼举办的照片、视频,蜜月旅行,还能一直书写婚姻生活,或许会挺受新人欢迎;
5.信息不对称等原因导致的价格不透明化,如果婚礼的各个板块能够分解开来,有搜索引擎来担当比价的角色,或许可以解决行业畸形利润的问题,还能让新人享受创作婚礼的乐趣。
另外,婚礼毕竟是低频的,反正我一生只想消费一次,基本上不存在用户粘性可言,那么对于创业公司来说,怎样才能够让一对新人的“婚礼数据”发挥最大的价值呢?这个问题先按下不表,你也可以思考下。现在就来说说婚礼时光。
甫打开婚礼时光的网站,各种信息扑面而来,感觉像是一站式服务平台,但创始人杨宇佳告诉我,婚礼时光的定位其实是婚礼垂直搜索引擎,让新人能够在平台上面获得婚礼的创意灵感、所有相关的商品、服务,并能够直接联系商家进行预订和购买。通过UGC的模式让新人分享婚礼,还为新人设计了独立的婚礼主页,用来留存和沉淀“婚礼数据”,主页数据还将和全站的内容打通,用作其它新人的婚礼参考。
具体来说,婚礼时光现在的内容分为四个板块:寻找婚礼灵感、服务商、商品、请柬,另外也很重要的就是为新人设计的独立主页。
“寻找婚礼灵感”给我的感觉就像是婚礼界的Pinterest,按风格、场地等进行多种分类,以瀑布流的形式呈现出相关的所有图片。新人在不明确自己想要哪种婚礼的时候刷一刷,还可以将喜欢的元素一键添加到个人主页的“我的灵感”或“喜欢”,相对应的商户也能看到新人的选择。
婚礼时光的入驻服务商目前已有2000多家,目前由于只上线了北上广、杭州四个城市所以网站上的数量并不多,主要是提供婚礼需要的服务,用户在选择之后自行和商家联系。
而婚礼时光所提供的商品则包含了差不多婚礼要用的所有东西,婚纱、对戒、捧花,还有蜜月旅行、婚房家居等。也是呈瀑布流的方式展示,用户可以添加到“我的灵感”或“喜欢”,点击购买后还能直接跳转到淘宝、天猫等电商平台,有的则是可以预约线下实体店。
电子请柬这个功能,目前也有不少人在做,比如国外早就有了Appy Couple,国内在做的也有婚礼纪、婚礼猫等,当然还有36氪男人们DIY的微信请柬。步骤感觉差不多,选择模板,完善信息比如时间、地点、地图位置等,最后直接发给微信上的朋友。不过这个请柬接下来应该会进化一下,因为仅仅是邀请的功能,我想还达不到杨宇佳告诉我的“涉及到商业模式”。
杨宇佳提到新人的个人主页会用来产生社交,而请柬就是新人好友与个人主页的桥梁,邀请进来的人将成为网站的潜在用户。喏,你看,我想这就是此前问到的如何发挥“婚礼数据”价值的答案。
其实准备婚礼从来就不是两个人的事儿,人生最重要的过渡需要很多人的参考意见,UGC可以作为参考,但实际上我们做决策往往会跟信得过的人一起参谋吧,比如父母、闺蜜和姐妹,特别是结过婚的。当被邀请者进入到用户的主页中去,就能看见新人的准备内容,如此一来,这些婚纱、场地等就能潜移默化地给被邀请者形成参考。而且,收到电子请柬的大都是年轻人,未婚的也会有,这恰好就是网站需要的用户。所以你看,“电子请柬+个人主页”不仅让新人留存了有价值的东西,还给婚礼时光造了一轮血。
再退回到“需要很多人的参考意见”的步骤,新人在准备婚礼的时候,如果就能在婚礼时光上面和朋友、亲人进行讨论,那么又会形成有价值的数据。简单来说,就是有点GitHub的味道,当新人把喜欢的元素添加到”灵感“后,朋友也可以进入主页来看到并给点参考意见,比如这件婚纱看起来比那件婚纱更配,“喜欢”一下粉色捧花的图片表示赞同,也可以将新人的选择添加到自己的”灵感“,这样一来,本来打酱油的朋友也有了相应的数据。哦对了,杨宇佳并没有告诉我具体怎么用主页做社交,所以吧,这一段的过程是我编的,如果你也想到了还有什么可能,可以来信交流下liuxiaoyu[at]36kr.com。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24